hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
2023/9/18 5:24:29
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2019年4月25日更新427834条目前最新最全的手机号码归属地数据库安卓手机上采集并导出为安卓DB数据格式安卓手机上用无需转换格式！数据来源为网络采集各大品牌手机自带归属地数据提取筛选合并
2023/9/14 18:43:22
3.62MB
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炉排Go本机表格数据提取包。
目前支持.xls，.xlsx，.csv和.tsv格式。
为什么？Grate首先关注速度和稳定性，并且不尝试解析可能嵌入在输入文件中的图表，图形或其他内容类型。
它会尝试执行尽可能少的分配，并且在谨慎方面会犯错误。
当然，仍然存在一些错误和极端情况，但是我们已经成功地在一组400k.xls和.xlsx文件上运行了它，以捕获许多错误和错误情况。
请提出任何反馈意见和其他问题文件的问题。
用法Grate为所有受支持的文件类型提供了一个简单的标准界面，从而可以访问电子表格中的命名工作表和纯文本格式的单个表。
packagemainimport("fmt""os""strings""github.com/pbnjay/grate"_"github.com/pbnjay/grate/simpl
目前支持.xls，.xlsx，.csv和.tsv格式。
为什么？Grate首先关注速度和稳定性，并且不尝试解析可能嵌入在输入文件中的图表，图形或其他内容类型。
它会尝试执行尽可能少的分配，并且在谨慎方面会犯错误。
当然，仍然存在一些错误和极端情况，但是我们已经成功地在一组400k.xls和.xlsx文件上运行了它，以捕获许多错误和错误情况。
请提出任何反馈意见和其他问题文件的问题。
用法Grate为所有受支持的文件类型提供了一个简单的标准界面，从而可以访问电子表格中的命名工作表和纯文本格式的单个表。
packagemainimport("fmt""os""strings""github.com/pbnjay/grate"_"github.com/pbnjay/grate/simpl
2023/8/12 20:38:08
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使用SWR进行ReactApp进行数据提取yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，因此您可以完
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，因此您可以完
2023/7/2 3:44:43
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皮托基于RaspberryPi终端的活动监视器是的，我知道已经有很多处理方案可用，但是我想为RaspberryPi在Go中构建自己的基于终端的活动监视器。
这是针对RPI4的，它应适用于RPI3（更新：适用于RPI3）。
安装注意：针对32位和64位操作系统的预构建二进制文件不需要Go。
32位RaspberryPiOS32位覆盆子RetropPie树莓派4/400curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop32.sh|bash64位适用于RaspberryPi的Ubuntu服务器20.04LTS64位curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop64.sh|bash跑pitop建于没有使用外部程序包进行系统数据提取和操作。
执照BSD
这是针对RPI4的，它应适用于RPI3（更新：适用于RPI3）。
安装注意：针对32位和64位操作系统的预构建二进制文件不需要Go。
32位RaspberryPiOS32位覆盆子RetropPie树莓派4/400curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop32.sh|bash64位适用于RaspberryPi的Ubuntu服务器20.04LTS64位curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop64.sh|bash跑pitop建于没有使用外部程序包进行系统数据提取和操作。
执照BSD
2023/3/11 14:44:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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