本程序为摄影测量学中使用,利用移动曲面拟合法进行DEM即数字高程模型的内插处理,适合于测绘及GIS专业学习或者计算使用,在计算误差要求不大的前提下可以使用本程序进行简单计算。
也可在Arcgis的扩展中加成本程序。
2021/2/1 14:51:14 319KB C# DEM内插 曲面拟合 数字高程模型
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雷达干涉测量(INSAR)是近十几年来非常活跃的研究领域,其一般理论日益成熟,应用前景颇为看好。
《雷达干涉测量:原理与信号处理基础》结合作者多年来从事雷达遥感和INSAR技术研究的成果和实际经验,力图兼顾入门性和前沿性两方面,首先阐述《雷达干涉测量:原理与信号处理基础》的学科背景以及INSAR技术的发展、现状和存在的主要问题。
然后在引见雷达遥感的相关知识和SAR影像主要特点的基础上,系统地论述了雷达干涉测量技术的基本原理、成像模式、数据获取与数据处理的一般步骤等,并进一步探讨高程提取的理论精度、立体视觉与雷达干涉成像的联系与区别,试图从不同的角度理解干涉成像的原理。
在数据处理和相关的算法方面,着重论述了复数INSAR影像对的自动配准、抑制干涉图噪声、相位解缠和数字高程信息提取等关键技术和实施算法等。
对于每一个技术环节,尽量兼顾多种算法或实施途径,并进行分析对比,给读者提供多方面的理解。
最后还引见了INSAR技术的重要应用之一的差分干涉技术的基本原理和应用
2019/10/22 9:39:02 9.94MB sar insar 滤波 图像处理
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ASTERGDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。
ASTERGDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成,是目前独一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。
自2009年6月29日V1版ASTERGDEM数据发布以来,在全球对地观测研究中取得了广泛的应用。
但是,ASTERGDEMV1原始数据局部地区存在异常,所以由ASTERGDEMV1加工的数字高程数据产品也存在个别区域的数据异常现象。
ASTERGDEMV2版则采用了一种先进的算法对V1版GDEM影像进行了改进,提高了数据的空间分辨率精度和高程精度。
该算法重新处理了1,500,000幅影像,其中的250,000幅影像是在V1版GDEM数据发布后新获取的影像。
日本METI和美国NASA两个机构对V2版GDEM的数据精度进行了验证,结果显示V2版对V1版中存在的错误做了很好的矫正。
此资源将山东地区所有DEM已经打包下载完成
2021/4/16 8:17:11 213B 30米 数字高程 ASTER GDEMV2
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(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44 29.75MB 爬虫 python 源码软件 开发语言
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数字高程模型及地学分析的原理与方式,汤国安编写,好用
2018/11/14 3:46:41 15.16MB 误差分析 DEM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡