基于简单的java基础，制作的java敏感词程序，可用于学生提交作业

在本资源中，我们关注的是一个基于Java编程语言开发的B2B（Business-to-Business）电子商务系统的实例源码。
B2B电子商务是指企业与企业之间的在线交易，它涵盖了供应链管理、采购、销售、物流等多个环节。
这个系统可能是用于帮助公司进行商品和服务的买卖、订单处理、库存管理等核心业务流程的数字化平台。
Java作为开发语言，以其跨平台的特性、丰富的类库以及强大的性能，被广泛应用于大型企业级应用系统开发。
这个系统可能利用了Java的Spring框架，这是一个开源的应用框架，提供了一整套企业应用开发所需的基础设施，如依赖注入、数据访问、事务管理、AOP（面向切面编程）等。
在源码中，我们可以期待看到以下几个关键部分：1.**模型层（Model）**：这部分代码通常包含了业务逻辑和数据对象，如产品、订单、客户等实体类。
它们是系统的核心，定义了业务规则和数据结构。
2.**视图层（View）**：负责展示用户界面，可能采用了JavaServerPages（JSP）或Thymeleaf等技术，与用户交互，显示数据。
3.**控制器层（Controller）**：作为模型和视图之间的桥梁，处理用户请求，调用业务逻辑，并将结果传递给视图层。
SpringMVC是常见的实现方式。
4.**数据库访问层（DAO）**：用于处理与数据库的交互，可能会使用Hibernate或MyBatis这样的持久化框架。
5.**服务层（Service）**：封装了业务逻辑，提供给控制器调用。
服务层是系统的核心，实现了B2B电子商务的各种功能，如产品查询、订单创建、支付处理等。
6.**配置文件**：如Spring的bean配置文件，定义了各组件的依赖关系和初始化参数。
7.**测试代码**：为了确保代码质量，通常会有单元测试和集成测试，使用JUnit或其他测试框架编写。
8.**安全控制**：系统可能会采用SpringSecurity或ApacheShiro来实现用户认证和授权，保护敏感信息。
9.**异常处理**：全局异常处理器可以统一捕获和处理系统运行时可能出现的异常，提高系统的健壮性。
10.**国际化与本地化（I18N/L10N）**：如果系统支持多语言，会包含相应的资源配置文件。
11.**日志记录**：通过Log4j或SLF4J记录系统运行过程中的信息，便于问题排查和性能优化。
在深入研究这个源码之前，你需要有一定的Java基础，了解Spring框架以及MVC设计模式。
通过分析和学习这个系统，你不仅可以掌握B2B电子商务的业务流程，还能提升你的Java开发技能和对大型系统架构的理解。
同时，这也是一种实践性的学习方式，有助于你更好地应对实际项目中的挑战。

提高锁相环(phase—lockedloop，PLL)的动态性能和锁相精确度，提出一种基于dq变换的改进锁相环，其通过平均值环节而不是延时信号消除(delayedsignalcancellation，DSC)或低通滤波器(10wpassfilter，LPF)预先将负序与谐波分离出去，大幅缩短了暂态响应时间，同时亦消除了系统电压不平衡或畸变对锁相精确度的影响。
详述了该PLL的工作原理；
给出了关于负序与谐波分离方法的讨论；
推导了控制环的线性化模型及其PI参数的整定方法。
仿真与实验结果表明，由于采用平均值环节和不存在传统软件锁相环(softwarephase—lockedloop，SPLL)具有的耦合关系，该PLL可快速而准确地锁定系统电压中正序基波分量的相位，具有高动态性能和锁相精确度，适用于动态电压恢复器(dynamicvoltagerestorer，DVR)或统一电能质量控制器(unifiedpowerqualitycontroller，UPQC)等对电压变化敏感的柔性交流输电系统(f

asp.net过滤敏感关键字，带有一个过滤关键字列表，.net3.0上可用。

【大功率近红外半导体激光对蝗蝻致死作用的研究】这篇研究主要探讨了大功率近红外半导体激光对蝗蝻（Oedaleus asiaticus B.Bienko Nymphae）的致死效应，旨在寻找一种环保且高效的蝗虫防控方法，以替代传统的化学药剂。
研究中使用的激光器具有2W的功率和808nm的波长，这种类型的激光属于近红外范围，其热效应可能会对生物组织产生显著影响。
研究者针对三龄及以前龄期和三龄期后的亚洲小车蝗蝻进行了分组实验。
实验中，激光束直接照射蝗蝻的头部，以不同的功率密度和照射时间进行测试，并在照射后立即、5小时后以及次日观察蝗蝻的存活状态。
通过对比实验组和对照组，发现激光照射的蝗蝻在照射部位出现热损伤，活动能力显著下降。
随着激光剂量的增加和照射时间的延长，蝗蝻的活动能力进一步降低，死亡率逐渐升高。
研究结果显示，近红外激光对蝗蝻头部的照射具有良好的致死效果，且年龄较小的蝗蝻对激光的敏感度更高，致死效果更佳。
这是因为较年轻的蝗蝻身体结构相对脆弱，对热能的耐受性较低。
这一发现对于早期防治蝗灾具有重要意义，可以在蝗虫发育初期就有效控制其数量，防止其进一步扩散和造成更大的农作物损失。
激光作为一种非接触式杀虫手段，具有精准、快速和环境污染小的优点。
然而，该研究并未深入探讨激光对其他生物的影响，以及在实际操作中的可行性、成本效益和技术难题。
未来的研究可能需要考虑这些问题，同时，还需要进一步优化激光参数，以达到最佳的杀虫效果，同时避免对生态环境的潜在影响。
此外，该研究得到了高校博士点基金的支持，表明了学术界对这一领域的重视。
作者姚明印和周强分别是博士研究生和教授，他们的研究方向包括光机电生物诱导技术，这为理解激光在生物防治中的应用提供了专业背景。
这项研究为利用大功率近红外半导体激光控制蝗虫提供了理论基础，但实际应用仍需结合生物学、环境科学和技术工程等多方面的考量。
通过深入研究和优化，激光技术有望成为一种有效的生物控制策略，为全球的蝗虫防治提供新的解决方案。

物联网技术引起了全世界的广泛关注，终端数量持续上升，逐渐成为上百亿个终端市场，其丰富的应用和大量节点数给网络运营带来了技术上的挑战。
而已IPV6为核心的下一代通信网络体系结构所带来的巨大的地址空间和端到端通信特征则为物联网的发展创造了良好的基础网络通信条件。
面来深入理解物联网IPV6技术的进展：1. **IPv6解决物联网寻址问题**：随着物联网设备的爆发式增长，传统的IPv4地址已经无法满足海量设备的地址需求。
IPv6提供了几乎无限的地址空间（3.4x10^38），这为每个物联网设备分配唯一IP地址提供了可能，解决了大规模网络节点的寻址难题。
2. **IPv6的自动配置和移动管理**：IPv6具有内置的地址自动配置功能（如SLAAC、NDP），使得物联网设备可以无需人工干预就能接入网络。
此外，IPv6的移动管理机制，如移动IPv6（MIPv6），能更好地支持物联网设备的移动性和漫游，适应各种应用场景。
3. **服务质量（QoS）支持**：IPv6通过流标签功能实现了服务质量的精细化控制，这对于物联网中如实时监控、远程医疗等对延迟和带宽敏感的应用至关重要。
QoS机制可以根据应用需求动态调整服务等级，确保关键数据的优先传输。
4. **网络安全保障**：IPv6将IPSec协议内置于协议栈，提供端到端的安全保障，满足物联网设备之间的安全通信需求，保护数据隐私和设备安全。
这对于物联网中广泛存在的敏感数据传输尤其重要。
5. **IPv6在低功耗有损网络的适应性**：针对低功耗和有损网络环境，如6LoWPAN，IPv6进行了相应的优化和适配。
6LoWPAN工作组设计了适配层和报头压缩技术，允许IPv6数据包在IEEE 802.15.4这样的限制性网络中高效传输。
此外，还制定了RPL路由协议以满足低功耗网络的路由需求，支持各种数据流量模型。
6. **轻量级应用层协议**：CoRE工作组为资源受限的物联网环境开发了CoAP协议，它是RESTful架构的一个轻量级实现，与HTTP协议相比，更适合在有限资源的设备间进行交互。
CoAP协议可以独立使用，或者通过网关与HTTP协议进行互操作，实现物联网设备与互联网的无缝连接。
7. **物联网网络演进的挑战**：在向IPv6演进过程中，需要考虑物联网设备的升级、网络架构的调整以及不同协议间的互通问题。
这涉及到感知层、网络层和应用层的全面改造，包括6LoWPAN节点、IPv6端点以及中间设备的升级。
物联网IPV6技术的进展在于解决大规模设备的地址需求、提供高效安全的网络服务、适应低功耗环境，并通过轻量级应用层协议提升物联网设备的互操作性。
随着技术的不断成熟，IPv6将成为物联网发展的核心支撑，推动智能城市的建设、工业自动化、智能家居等领域的创新。

### Linux下sersync的安装及使用：深入解析与实践指南#### SVN的全面解析与部署**一、SVN简介**Subversion（简称SVN）是一种开源版本控制系统，广泛应用于软件开发领域，用于管理代码的变更历史。
版本库(repository)作为SVN的核心组成部分，存储所有版本的数据和元数据。
在Linux环境下，SVN的部署和使用成为开发者和系统管理员关注的重点。
SVN的版本库数据存储有两大模式：BerkeleyDB和FSFS。
BerkeleyDB是一种高性能的嵌入式数据库，适合处理大量的快速交易和查询，但在系统异常或权限问题时可能需要恢复。
相比之下，FSFS使用文件系统级别的存储，对操作中断不敏感，支持只读加载，具有更好的跨平台兼容性和网络文件系统访问能力。
FSFS的版本库大小相对较小，适用于处理大量修订版本和文件目录，检出速度和大量提交性能优于BerkeleyDB。
#### 二、SVN的搭建与配置##### 1、软件准备构建SVN环境需准备以下软件包：- Apache服务器：用于提供Web服务和访问SVN仓库的接口。
- APR/APR-Util：Apache的运行库和工具集，为SVN提供底层支持。
- SQLite：轻量级的数据库引擎，部分SVN实现依赖于它。
- Subversion：版本控制系统的主程序。
- 客户端工具：如TortoiseSVN，用于Windows平台的图形化SVN客户端。
##### 2、安装步骤**安装Apache服务器**：配置Apache时，务必添加`--enable-dav`和`--enable-so`选项，以启用Distributed Authoring and Versioning（DAV）模块和动态加载模块的能力。
**安装APR/APR-Util**：确保系统中有Python、autoconf和libtool等工具，然后按照顺序编译和安装APR和APR-Util，注意APR-Util安装时需指定APR的路径。
**安装SQLite**：直接编译安装即可，无需额外配置。
**安装Subversion**：在安装了以上依赖后，编译Subversion前确保所有必需的库都已正确安装。
#### 三、SVN的使用与管理SVN的使用涵盖仓库创建、检出、提交、合并、分支和标签等多个方面。
仓库的创建可通过`svnadmin create`命令完成，而检出则通过`svn checkout`获取项目代码到本地。
提交修改使用`svn commit`，合并分支用`svn merge`，创建分支或标签用`svn copy`。
**四、最佳实践与技巧**- **权限管理**：合理设置用户权限，使用ACL（Access Control List）控制访问。
- **日志记录**：每次提交时写明变更原因，便于追踪和审计。
- **钩子脚本**：利用pre-commit和post-commit等钩子脚本自动化执行特定任务，如代码格式检查、自动化测试等。
- **备份与恢复**：定期备份版本库，确保数据安全。
Linux下的SVN安装和使用不仅涉及到软件的配置和部署，还涉及最佳实践的采纳，以确保版本控制的有效性和安全性。
对于开发团队而言，熟练掌握SVN的使用将极大提升协同开发效率和代码管理质量。

Pelco D 和 Pelco P 协议是视频监控领域中广泛使用的两种闭路电视(CCTV)摄像机控制协议。
这些协议允许用户通过有线或无线方式远程操作摄像头，包括调整镜头焦距、倾斜角度、水平移动以及聚焦等功能。
本文将深入探讨这两种协议的核心原理、应用场景及区别。
Pelco D 协议：Pelco D 是由 Pelco 公司开发的一种模拟控制协议，主要用于驱动支持该协议的摄像机和云台。
协议的主要特点包括精确的定位能力、多级速度控制以及平滑的运动控制。
它支持多种命令，如预设点设置、连续扫描、巡航路径规划等。
Pelco D 协议通常通过 RS-422 或 RS-485 串行通信接口实现，这些接口可以支持更远距离的传输，且在多设备系统中具有良好的抗干扰性。
协议中的每个命令都由一系列二进制码组成，这些码对应特定的操作，如移动、停止、加速、减速等。
Pelco P 协议：与 Pelco D 类似，Pelco P 也是 Pelco 公司设计的另一种控制协议，但它的设计更加简单，主要关注于摄像机的水平和垂直移动。
Pelco P 协议常用于需要基本的左右、上下移动控制的场合，而不需要复杂的预设点和扫描功能。
它通常通过 RS-232 接口进行通信，适用于小型系统或远程控制需求不复杂的环境。
Pelco P 的命令结构比 Pelco D 更直观，使得安装和配置更为便捷。
两者的对比：1. 功能：Pelco D 提供更多高级功能，如预设点、巡航路径等，适合大型、复杂系统；
Pelco P 则更适合基本的移动控制。
2. 通信接口：Pelco D 常用 RS-422/485，传输距离远，适合多设备环境；
Pelco P 常用 RS-232，适用于单设备或短距离通信。
3. 控制精度：由于 Pelco D 设计更复杂，其运动控制通常更为精确。
在实际应用中，选择 Pelco D 还是 Pelco P 主要取决于系统的规模、功能需求以及预算。
对于需要精细控制和多功能集成的大型监控项目，Pelco D 显然是更优的选择；
而对于小规模或者对成本敏感的项目，Pelco P 可能更合适。
了解这两种协议的特性，有助于在设计和实施监控系统时做出明智的决策。
提供的两个英文版PDF文档可能包含了详细的协议规范、命令代码和实际操作指南。
通过阅读这些资料，你可以深入了解这两种协议的细节，从而更好地掌握如何利用它们来控制和管理你的视频监控系统。
对于那些熟悉英文的专业人士来说，这些文档是宝贵的参考资料。
如果需要中文版本，可能需要借助翻译工具或寻找已有的中文教程来辅助学习。

本例中敏感词ciku.txt放在C盘根目录下,采用的ActiveXObject插件获取本地文件内容。
使用此插件不需网上下插件，直接用如下js代码即可。
浏览器需修改interner安全选项的级别，启用ActiveX才能获取到代码中的ActiveXObject插件。
如下图所示：js代码实现如下：[removed] // -------------- 全局变量，用来判断文本域中是否包含脏词,默认为false,即不包含脏词------- var isDirty = false; //使用ActiveX读取本地文件获取dirt在JavaScript中，有时我们需要在用户提交表单时检查输入内容是否包含敏感词，以防止不当内容的发布。
本文介绍了一种使用ActiveXObject技术在IE浏览器中实现这一功能的方法。
ActiveXObject是Internet Explorer特有的，它允许JavaScript与本地操作系统交互，如读取本地文件。
我们需要在本地（例如C盘根目录）创建一个名为`ciku.txt`的文本文件，其中包含了我们定义的敏感词。
然后，通过JavaScript的ActiveXObject来读取这个文件的内容。
以下是关键的JavaScript代码：```javascriptvar isDirty = false;function readFile() { var fso = new ActiveXObject("Scripting.FileSystemObject"); var openF = fso.OpenTextFile("c:\\ciku.txt", 1); var cikuStr = openF.ReadAll(); return cikuStr;}````readFile()`函数使用`Scripting.FileSystemObject`对象打开并读取`ciku.txt`文件，然后将敏感词返回给其他函数处理。
当用户尝试提交表单时，会触发`submitForm1()`函数。
这个函数首先获取用户在表单文本域中输入的内容，然后检查是否包含敏感词。
如果发现敏感词，它会调用`filterWord()`函数替换敏感词，并弹出提示让用户确认是否继续提交。
如果用户确认，表单会被提交；
否则，提交操作会被取消。
`filterWord()`函数接收用户输入的内容，读取敏感词列表，然后对每个敏感词调用`filterOneWord()`函数进行替换。
`filterOneWord()`使用正则表达式和`replace()`方法将敏感词替换为星号（"**"）。
表单部分的HTML代码如下：```html＜form name="message_board" id="message_board" action="aaa.html"＞ ＜textarea name="message" id="message" cols="50" rows="10"＞"This is you post messsage"——phpdream＜/textarea＞ ＜br/＞ ＜input type="button" value="提交留言" id="submitMessage" onclick="submitForm1()" /＞＜/form＞```需要注意的是，由于ActiveXObject是IE特有的，这种方法在其他非IE浏览器（如Chrome、Firefox、Safari或Edge）上无效。
为了实现跨浏览器兼容，可以考虑使用其他技术，如FileReader API（适用于现代浏览器）或者将敏感词库保存在服务器端，通过Ajax请求获取。
此外，为了使用ActiveXObject，用户需要在浏览器的安全设置中启用ActiveX控件，这可能带来安全风险，因此在实际应用中应谨慎使用，并确保对用户有明确的提示和说明。

简介：
《图书管理系统（Java+MSSQL）130226》是一个基于Java编程语言和Microsoft SQL Server（MSSQL）数据库的项目，用于管理和维护图书馆的书籍信息、借阅记录以及用户账户等数据。
这个系统的核心是实现图书馆业务流程的自动化，提高工作效率并方便用户查询和借阅图书。
下面我们将详细探讨这个系统的组成部分、技术栈和关键知识点。
1. **Java技术**： - **Java SE**：基础平台，提供了开发和运行桌面应用的基础框架。
- **Java EE**：企业版，包含一系列服务器端组件，如Servlet、JSP和EJB，用于构建分布式应用程序，这里是图书管理系统后端的核心。
- **Spring框架**：常用于Java EE项目的依赖注入和面向切面编程，简化了业务逻辑的编写和管理。
- **Hibernate**：对象关系映射（ORM）工具，将Java类与数据库表关联，简化数据库操作。
2. **MSSQL数据库**： - **SQL Server Management Studio (SSMS)**：用于创建、配置、管理和操作SQL Server数据库的工具。
- **SQL语言**：用于创建、更新和查询数据库的结构化查询语言，是MSSQL的基础。
- **数据库设计**：包括实体（如书籍、用户）、属性（如书名、作者、借阅状态）和关系的设计，以及表、索引、存储过程的创建。
3. **前端技术**： - **HTML/CSS/JavaScript**：构建用户界面的基本元素，CSS负责样式，JavaScript处理动态交互。
- **JSP（JavaServer Pages）**：Java与HTML结合的动态网页技术，允许在页面上嵌入Java代码。
- **Bootstrap**：流行的前端框架，提供响应式布局和预定义的UI组件，提升用户体验。
4. **系统架构**： - **三层架构**：表现层（前端）、业务逻辑层（服务接口及实现）、数据访问层（数据库操作），这种架构分离了职责，提高了可维护性和可扩展性。
- **MVC模式**：Model-View-Controller模式，用于组织应用程序结构，模型负责业务逻辑，视图显示数据，控制器处理用户请求。
5. **功能模块**： - **图书管理**：添加、编辑和删除图书信息，包括ISBN、出版社、作者等。
- **用户管理**：注册、登录、个人信息管理，可能还包括权限控制。
- **借阅与归还**：处理图书的借阅、续借、归还操作，记录借阅历史。
- **查询与搜索**：根据书名、作者、类别等条件查询图书，支持模糊搜索。
- **报表和统计**：生成各类业务报表，如借阅排行、逾期统计等。
6. **安全性**： - **认证与授权**：确保只有合法用户可以访问系统，可能使用Spring Security进行权限控制。
- **数据加密**：敏感信息如用户密码应进行加密存储，保护用户隐私。
- **SQL注入防御**：防止恶意输入破坏数据库，通常通过预编译语句或参数化查询来避免。
7. **部署与运维**： - **Web服务器**：如Tomcat或Jetty，用于部署和运行Java Web应用。
- **数据库服务器**：SQL Server实例，可能需要配置备份、监控和性能优化。
- **版本控制**：使用Git等工具进行代码版本管理，便于团队协作。
这个图书管理系统项目涵盖了Java Web开发的多个方面，涉及前后端分离、数据库设计、业务逻辑处理、用户体验优化等多个核心知识点，对于学习和提升全栈开发技能具有很高的参考价值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。