《软件测试技术经典教程(第2版)》是高级软件测试工程师专用教材。
作者通过丰富的项目及培训经验,结合大量实际案例讲解软件测试技术和软件测试工具的应用,将最实用的技能及知识传授给读者,使读者尽快上手,少走弯路。
《软件测试技术经典教程(第2版)》共分4部分。
第一部分主要介绍软件测试的基本概念、分类、常识,以及黑盒测试技术、缺陷管理、测试管理、软件测试工具等。
第二部分主要讨论黑盒测试工具的LoadRunner11.0测试方法、TestDirector8.0测试方法、Ranorex自动化测试方法等。
第三部分给出白盒测试技术简介,以及白盒测试工具的BoundsChecker教程、Logiscope6.1教程、JUnit3.8教程、JTest7.0教程等。
第四部分给出了测试英文,这是知名外企内部培训的第一手资料,包括QA基础知识介绍、测试类型、Web程序的测试方法、测试团队的Scrum管理和TaskReports编写等。
《软件测试技术经典教程(第2版)》还为各章节设计了针对性很强的思考题,以便读者理解和消化所学知识。
书后附录部分给出了软件测试技术用语说明及中英文对照,测试工程师面试、笔试时的常见问题,C/C++编码规范,Java编码规范等,供读者学习参考。
2023/12/19 7:39:17 97.03MB 软件测试
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曾谨言北大版量子力学导论本书可作为一般大学物理(及有关)专业本科生的量子力学课教材。
全书共分12章。
:1.量子力学的诞生(2);
2.深函数与Schrodinger方程(8);
3.一维定态问题;
4.力学量用算符表达与表象变换;
5.力学量随时间的演化与对称性;
6.中心力场;
7.粒子在电磁场中的运动;
8.自旋;
9.力学量本征值问题的代数解法;
10.定态问题的常用近似方法;
11.量子跃迁;
12.散射;
按72学时教学计划,可授完全部内容,括号内的数字是建议的学时分配数。
为便于读者更深入地掌握有关内容,书中安排了一些思考题和练习题,在每章末还附有适量的,难度不太大的习题,供选用。
2023/11/30 8:17:16 9.17MB 曾谨言 北大 量子力学
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全书分为9章:第1章在比较了几种常用的流体流动数值计算方法特点的基础上着重介绍了有限体积法的基本思想和特点;
第2章介绍扩散问题的有限体积解法,从一维稳态扩散问题人手,简要介绍了区域离散方法、离散方程的推导和控制容积界面值的近似计算;
第3章介绍对流扩散问题的有限体积法,通过例题说明对流项对数值计算的影响;
第4章从离散方程的守恒性、方程系数的有界性和流动过程的输运性出发讨论了有限体积法中重要的差分格式问题;
第5章介绍压力速度耦合问题的有限体积算法,讨论了解决压力速度耦合问题数值计算中两个难点的方法,即交错网格算法和压力耦合问题的半隐算法(SIMPLE算法及其改进算法);
第6章简要介绍了求解三对角方程的TDMA算法及其在高维问题中的应用;
第7章讨论了非稳态流动问题的有限体积算法的过程;
第8章介绍了有限体积法求解过程中对边界条件的处理方法;
第9章着重讨论了有限体积法中非规则网格的生成和非规则网格条件下离散方程的求解过程。
其中第2章、第3章,第5章~第8章的内容主要编译自AnIn—troductiontOComputationalFluidDynamics一书,为使其适合一般工程专业学生学习的需求,编写过程中做了适当的增删,并补充了一些习题和思考题
2023/11/20 17:28:28 11.03MB 有限体积法
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管理学(马工程)思考题答案,含绪论和结语两个章节答案。
2023/11/15 14:42:33 8.15MB 管理学(马工程)思考题答案
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王永华编*的《现代电气控制及PLC应用技术(第4版)》从实际工程应用和便于教学需要出发,介绍和讲解了继电器控制系统和可编程序控制器控制系统的工作原理、设计方法和实际应用。
和其他同类的教材相比,本书主要有以下特点:(1)除*基本的常用低压电器外,还介绍了和电气控制技术有关的其他器件和一些新型器件;
(2)对传统电气控制系统的内容进行了较大幅度的删减,简明扼要地讲解了其中*基础的知识,给出并讲解了电气控制线路和可编程序控制器程序的“简单设计法”;
(3)详细讲解了软启动器、变频器和人机界面HMI的基本原理和使用;
(4)全面使用新的电气控制系统图形符号和文字符号国家标准;
(5)以SIEMENSS7-200PLC为对象,详细讲解了其系统组成、寻址方式和各种模块的特点;
(6)结合大量实例讲解了S7-200PLC基本指令、功能指令的用法和功能图(SFC)的编程;
(7)对PLC控制系统的网络通信技术以及S7-200PLC的通信功能进行了详细的讲解,并给出了大量实例;
(8)有数个工程设计案例,并附有相应程序和详细讲解;
(9)附有思考题、练习题、实验指导书和课程设计、毕业设计素材指导书;
(10)介绍了编程软件的使用;
(11)附有作者精心挑选并修订过的S7-200PLC资料速查表。
本书是作者在前3版畅销书的基础上精心修订和编写而成的,相信它会是一本值得大家使用的教材和学习参考书。
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2023/11/9 4:58:22 9.95MB 电气
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本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,每种算法不仅介绍了算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析,这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章,内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材,也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146
2023/9/24 16:34:35 31.33MB 数据挖掘 算法 数据仓库
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本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。
本书全面地、系统地介绍了数字图像处理学的基本理论和基本技术,并根据作者多年从事数字图像处理的教学科研的心得体会和科研成果列举了大量的实例,以供读者参考。
全书共分10章,其中包括:绪论,图像、图像系统与视觉系统,图像处理中的正交变换,图像增强,图像编码,图像复原,图像重建,图像分析,数学形态学原理,模式识别的理论和方法。
在每一章的结尾都附有必要的思考题,供教学或自学练习,以便加深对本书所述内容的理解;
同时,随本书还附有光盘一张。
本书作者编制一个数字图像处理软件。
该软件既可作为教学演示和实验工具,也可以在实际图像处理中应用。
本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、医学、物理学、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。
2023/9/6 0:48:47 31.11MB 数字图像处理
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内容简介本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法,主要内容包括线性连续系统与离散系统的时域和频域理论,如系统的动态性能、静态性能、稳定性的分析和各种设计方法的运用等。
  本书从基本概念、基本分析方法入手,结合生产和生活中的实例,以时域分析方法为主线,时域分析和频域分析并进,在严谨的数学推导的基础上,利用直观的物理概念,引出系统参数与系统指标之间的内在联系。
  本书在《自动控制原理》前四版基础上,对各章内容都进行了修订。
修订的基本思想是更新观念,深化改革,提高知识起点,努力拓宽专业口径,以增强培养人才的适应性。
  本书既可以作为高等学校自动化、仪表、电气传动、计算机、机械、化工、航天航空等相关专业的教材,也可供有关工程技术人员再学习时参考。
作者简介王建辉,女,工学博士,东北大学教授、博士生导师,1957年生于辽宁。
宝钢教育奖获得者,沈阳市优秀教师。
国家级精品课“自动控制原理”课程负责人之一。
1982年东北工学院(今东北大学)自动控制系自动化专业毕业后留校任教,先后任自动控制教研室副主任、自动控制系副主任、自动化研究所副所长。
主要研究方向为复杂控制系统的建模与控制、网络环境下先进控制技术及其在工业中的应用、智能控制理论及其应用等。
获省部级科技进步奖4项、教育教学成果奖10余项,主持和参加国家及省部级自然科学基金等纵向科研课题10余项、各类教改课程项目近10项。
发表有关论文100余篇。
编著《自动控制原理》、《自动控制原理习题详解》、《控制系统计算机仿真与辅助设计》。
目录第1章 自动控制系统的基本概念 1.1 开环控制系统与闭环控制系统 1.2 闭环控制系统的组成和基本环节  1.3 自动控制系统的类型 1.4 自动控制系统的性能指标  小结  思考题与习题第2章 自动控制系统的数学模型 2.1 微分方程式的编写  2.2 非线性数学模型的线性化 2.3 传递函数  2.4 系统动态结构图 2.5 系统传递函数和结构图的等效变换  2.6 信号流图 2.7 用MATLAB求解线性微分方程和化简系统方框图 小结  思考题与习题第3章 自动控制系统的时域分析 3.1 自动控制系统的时域指标  3.2 一阶系统的跃响应 3.3 二阶系统的阶跃响应 3.4 高阶系统的动态响应 3.5 自动控制系统的代数稳定判据 3.6 稳态误差 3.7 用MATLAB进行系统时域分析  小结  思考题与习题第4章 根轨迹法 4.1 根轨迹法的基本概念 4.2 要轨迹的绘制法则 4.3 用根轨迹法分析系统的动态特性 4.4 用MATLAB绘制根轨迹 小结  思考题与习题第5章 频率法 5.1 频率特性的基本概念 5.2 非周期函数的频谱分析  5.3 频率特性的表示方法 5.4 典型环节的频率特性 5.5 系统开环频率特性的绘制 5.6 奈奎斯特稳定判据及其应用 5.7 系统动态特性和开环频率特性的关系 5.8 闭环系统频率特性 5.9 系统动态特性和闭环频率特性的关系 5.10 用MALTAB绘制系统开环频率特性 小结 思考题与习题第6章 控制系统的校正及综合  6.1 控制系统校正的一般概念 6.2 串联校正 6.3 反馈校正 6.4 复合校正 6.5 应用MATLAB进行系统校正 小结  思考题与习题第7章 非线性系统分析 7.1 非线性系统动态过程的特点 7.2 非线性特性及其对系统性能的影响 7.3 非线性特性的描述函数 7.4 非线性系统的描述函数法 7.5 改善非线性系统性能的措施及非线性特性的利用  7.6 相平面法 小结  思考题与习题第8章 线性离散系统的理论基础 8.1 线性离散系统的基本概念 8.2 离散时间函数的数学表达式及采样定理  8.3 z变换  8.4 线性常数差分方程 8.5 脉冲传递函数 8.6 采样控制系统的时域分析  8.7 采样控制系统的频域分析 8.8 线性离散系统的数字校正  8.9 最少拍离散控制系统的分析与设计  8.10 用MATLAB进行采样系统分析 小结  思考题与习题名词术语索引附录 本书使用的部分MATLAB指令 参考文献
2023/8/17 4:22:46 4.95MB 王建辉-自动控制原理
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数字信号处理四个实验的实验报告:涵括了思考题答案,实验截图,程序代码
2023/7/3 14:36:21 1.78MB 实验报告
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华东政法大学《法理学》思考题
2023/5/9 4:20:02 286KB 算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡