1.编写一个JSP程序，计算1！+2！+3！+4！+5！，并显示出结果。
要求先声明计算阶乘的方法，再调用该方法，最后在页面上输出结果。
2.2、在JSP页面中静态包含文件。
要求程序包含两个文件，主文件静态包含一个能够计算1到1000内的完数的页面。
（如果一个正整数刚好等于它的真因子之和，这样的正整数为完数，例如，6=1+2+3，因此6就是一个完数。
）3.动态包含页面并传递数据。
要求程序包含两个文件，主文件（actioninclude）加载次文件（redirection），并将随机产生的50~100之间的数据传递给它，并且在页面上显示两个信息：该数据和这个数据的平方根。
进阶要求，把动态包含改为动态重定向，比较两者之间的区别。
4.本题包括4个JSP程序，one.jsp、two.jsp、three.jsp、error.jsp。
one.jsp具体要求如下：要求one.jsp页面有一个表单，用户使用该表单可以输入一个1至100之间的整数，并提交给下一个页面；
如果输入的整数在50至100之间（不包括50）就转向three.jsp，如果在1至50之间就转向two.jsp；
如果输入不符合要求就转向error.jsp。
要求forward标记在实现页面转向时，使用param子标记将整数传递到转向的two.jsp或three.jsp页面，将有关输入错误传递到转向的error.jsp页面two.jsp、three.jsp和error.jsp的具体要求如下：要求two.jsp和three.jsp能输出one.jsp传递过来的值，并显示一幅图像，该图像的宽和高刚好是one.jsp页面传递过来的值。
error页面能显示有关抛出的错误信息。
（程序中使用的图片，可自行准备）。

信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了I路和Q路，后边的处理建立在这两路信号的基础上。
I路和Q路信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。
最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。

扩展卡尔曼滤波(EKF)，平方根扩展卡尔曼滤波(SREKF,SR-EKF)，无迹卡尔曼滤波(UKF)，平方根无迹卡尔曼滤波代码(SR-UKF)，还有example和test，使用cmake编译,代码非常实用，

C语言解释程序。
可以交互式运行或执行脚本。
数据类型只有整数一种。
但大小没有限制。
可以用作大数计算和高精度计算。
语法同C语言。
其中包括求小数点后100位对数，平方根，三角函数的示例脚本。

对正定系数矩阵的特殊求解方程方法。
最终结果为矩阵L，并由它以及它的转置矩阵可以求解方程

实用的平方根容积卡尔曼滤波算法，有效地解决了方差矩阵失去正定性的问题，可以很好地收敛，取得很好地跟踪效果。
源程序中绘制了图形，方便直观地看出滤波前后的效果。

写函数计算4个测验分数的平均数，和标准差。
标准差等于4个值的平均值的平方根

Algorithm_Note:bookmark_tabs:目录:white_medium_star:Leetcode刷题笔记已解决译文列表：ID译文语言题解链接1个两数之和C++7整体反转Java9回文数Java13罗马数字转数字Java14最高公共预算Java20有效的括号Java21合并两个有序链表Java26删除排序中的重复项Java27可拆卸元素Java35搜索插入位置Java38报数Java50战俘（x，n）Python38报数Java53最大子序和Java54顺时针打印矩阵Python58最后一个单词的长度Java66加一Java67二进制求和Java69x的平方根Java70爬楼梯Java79单词搜索Python83删除排序链表中的重复元素Java88合并两个有序时序Java100相同的树Java101对称二叉树Java102二叉树的层次遍历Python105根据前序和中序重建二叉

本人手写的简单的平方根容积卡尔曼滤波程序，包含注释，对刚接触滤波算法的新手有一定帮助，可以适当参考。

用java编写的一个简单计算器，只实现了加减乘除，平方根一些简单功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。