移动曲面拟合法是DEM插值的一种常用方法，是一种以待定点为中心逐点内插的方法

ARMA模型（Auto-RegressiveandMovingAverageModel）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；
在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。

MINI版matlab，无须安装，解压即用。
MINI版matlab.exe启动时不检查C盘序列号.在启动时不加载java窗口框架，去掉了不常用的toolbox和用不到的dll.所以这个版本是个最小依赖度的Matlab,没有simulink,也没有medit.但保留了plot和figure的zoom功能.如果自己还有啥需要用的toolbox函数，就的自己往目录里加了。
两个文件，共6M多，解压后大概20M多点。
由于不加载java窗口框架,没有simulink,也没有medit，大大减少了内存的消耗，但也带来了一些不便。

GoogleAnalytics是著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务。
可以对目标网站进行访问数据统计和分析，并提供多种参数供网站拥有者使用。

《图论简明教程》是一本通俗易懂的图论入门教材。
全书共分11章，其中第1章回顾了图论所需的数学基础知识；
第2章讲解了图论领域的各种基本概念；
后面的8章讲解了几类特殊的图及应用，并给出了一些重要而常用的算法；
最后一章讨论两个附加的专题：Ramsey理论和图支配。
为了便于读者理解和掌握基本理论，书中不仅提供了丰富的例题，而且每节后配有大量习题，并在书的最后提供部分习题的答案。

作者：王济，胡晓本书主要讲述借助简单、高效、功能强大的MATLAB系统实现振动数字信号的分析处理。
书中不仅介绍了MATLAB的基本用法和一些相关的常用命令及函数，还介绍了振动信号分析的基本概念、处理方法，以及使用MATLAB语言编制程序的方法。
本书给出了大量的振动信号处理编程实例，以有助于读者快速学习和掌握MATLAB的编程技术，应用于实际的振动信号处理工作之中。

infinitescroll，滑动加载更多，压缩包内容为插件演示示例、常用参数介绍和使用注释

姬长信API对于DockerDocker的姬长信API一个基于多种编程语言的开源免费不限制提供生活常用的，出行服务，开发工具，金融服务，通讯服务和公益大数据的平台。
食用方法个人近十年完善整理的API大杂烩接口，需要什么加什么功能，个人习惯比较乱，本页面公开的接口占所有接口五分之一。
之前一直使用个人，在2017年首个公开公益接口并逐渐开放主LinuxDocker容器，编程语言杂七杂八不介绍了数据存储主OceanBase采用REST风格设计。
所有接口请求地址都是可预期的以及面向资源的。
使用规范的HTTP响应代码来表示请求结果的正确或错误信息。
使用HTTP内置的特性，例如HTTP身份验证和HTTP请求方法让接口易于理解。
所有的API请求都会以规范友好的JSON对象格式返回（包括错误信息）。
公益中国：宝贝回家核心数据/全国通缉令数据（ssl）新闻分类（头条/军事/娱乐/体育/科技/艺术/教育/要闻）数据接口视频分类（精品视频/搞笑视频/美女视频/体育视频/新闻现场）接口图片（cosplay）接口，花瓣相册接口上海市政数据（数据由上海信息委提供）段子笑话接口，天气预报接口I

图像分割实验常用matlab代码供参考；
包括准确率、召回率等的计算代码

###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。