功能特色：1、完美的多终端适配Grace主题满足多终端浏览，足够逼格的响应式可触摸滑动的幻灯片等优点，无论您使用电脑、平板还是智能手机，Grace主题都能为您呈现完美的界面及极好的体验。
另外注意的是，为了更好的支持多终端浏览，Grace主题使用了WordPress官方响应式函数来判断每个终端设备，因此，如果使用cdn加速等，可能会照成PC、手机端浏览错乱。
建议关闭这类CDN加速的优化。
2、支持优酷/土豆等视频网站视频源播放完美支持优酷/土豆等视频网站视频源播放，平板、手机无缝自动自适应屏幕大小。
添加教程：《WordPress如何插入视频网站的视频源》3、网站配色自由搭配主题支持修改主题配色功能，自由搭配网站颜色，轻松打造属于自己style的网站。
导航栏支持滚动悬停，增加用户站内浏览时间，提高网站用户体验！4、网站速度优化主题支持缩略图支持真延迟加载，图片无需缓存到第三方CDN，网站浏览速度一样飞快飞快！！5、丰富的页面模版主题内置丰富，大气页面模版，网站地图页面、友情链接页面、类hao123式网站导航页面、点赞排行榜页面、网站标签页面。
6

软件需求分析模板1需求分析[说明：该章节由开发方负责完成]1.1功能需求[说明：描述该业务需求的具体功能要求]1.2界面需求[说明：描述该业务需求的界面要求]1.3性能需求[说明：描述该业务需求的在性能方面的要求]1.4接口需求[说明：描述该业务涉及内外部模块间接口的需求（仅仅是接口方式、频率、性能、逻辑实体和属性等说明），内容可作为附件]

RestfulApi客户端demo，亲测可用（需要配合服务端使用，数据在服务端定义），服务端demo：https://download.csdn.net/download/qq_44020228/15491258,用到JSON序列化第三方库（关注免费下载，注意需要.NET4.0以上）：https://download.csdn.net/download/qq_44020228/15491985，.NET版本下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_44020228/15483526

android第三方播放器--饺子播放器使用java代码+布局文件。

Newtonsoft.Json.dll文件，json序列化反序列化第三方库，序列化、反序列化使用方法：https://blog.csdn.net/qq_44020228/article/details/114180963

栅格系统应用于设计领域已经至少50年了。
栅格化让眼睛浏览信息更加愉悦。
从报纸、杂志，到手机界面，栅格系统全面渗透到各种信息传达的界面当中。
我们从一个故事开始栅格系统探索之旅吧！1692年，新登基的法国国王路易十四感到法国的印刷水平强差人意，因此命令成立一个管理印刷的皇家特别委员会。
他们的首要任务是设计出科学的、合理的，重视功能性的新字体。
委员会由数学家尼古拉斯加宗（NicolasJaugeon）担任领导，他们以罗马体为基础，采用方格为设计依据，每个字体方格分为64个基本方各单位，每个方各单位再分成36个小格，这样，一个印刷版面就有2304个小格组成，在这个严谨的几何网格网络中设计字体的形状，版

我敢肯定你对这个标题肯定心存疑惑，但事实就是如此，这个标题完全适合Android开发人员。
据我所知，Android程序员不情愿写findViewById()、点击事件监听等重复率较高的代码。
那我们如何才能缩短编写业务逻辑代码的时间，并且避免写那些重复的代码呢？所以让我们来成为一个能偷懒又有高效率的Android程序员。
想知道怎么做吗？不用急，接下来我就会写到。
有许多第三方的库和框架是可供我们使用。
出于种种原因，我们并不知道这些库或者知道但还没用过。
有的开发者开发了自己定义的库或者并不想使用第三方的库。
如果我们在应用程序开发的过程中使用一些第三方库，也许可以提高程序的可兼容性、漂亮的UI界面、让

BI工具分析报告1.商业化BI工具 11.1商业化BI产品供应商简介 11.1.1IBM 11.1.2Oracle 21.1.3Microsoft 21.1.4BO 31.1.5Hyperion 31.2软件平台 41.3用户方功能 51.4开发功能 61.5分析能力 81.6扩展能力 101.7重点功能 102.开源BI工具 122.1开源BI工具简介 132.1.1Bizgre 132.1.2Openi 132.1.3Pentaho 132.1.4SpagoBI 142.1.5Saiku 142.2开源BI工具对比 142.3开源展现样例 192.2.1Saiku2.5 192.2.2Openi2.0 212.2.3Mondrian&Jpivot 222.4竞争对手应用 24

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

一套专门基于Easyui的控件进行美化的主题皮肤,不是官方的主题哦,在淘宝是是要钱购买的,在这里分享给大家.附件包括了手机H5页面,及PC端的后台管理界面,感兴趣可以下载使用.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。