完整的OFDM仿真。
基于matlab平台开发,包含了信道卷积编码,信道交织编码,导频,降PAPR矩阵变化,IFFT,定时同步,频率同步,解交织等等一系列的完整过程。
2023/10/13 1:34:57 44KB matlab
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针对正交频分复用水声通信中,为实时同步和多普勒补偿而频繁加入辅助数据使通信速率降低的问题,通过设置导频的相位和幅度,把导频转变为首尾相位连续的线性调频信号,该方法使同步与导频复用,同时可以进行多普勒估计,从而节省了额外加入线性调频信号所占用的时间.湖上试验结果表明:系统通信速率为0.25bit/(s.Hz),未经纠错编码的最低误码率为2.68%,验证了该方法的可行性和有效性.
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使用MATLAB语言仿真实现OFDM基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收。
仿真系统构成:信号输入(为随机比特流)、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出(可能存在误码的比特率);
仿真分析内容:根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下的误码率,并绘制曲线。
对调制的要求:OFDM调制的子载波间隔为15KHz,循环前缀长度及子载波数目可调,各子载波使用QPSK调制。
其它要求: 信道采用3GPPTS36.101给出的ETU300Hz多径信道,并在其上叠加一个信噪比可调的白噪声。
在附录中表2.1-1~表2.1-4和表2.2-1给出的ETU300Hz多径信道了参数。
 能够查看并解释从输入到输出沿路各点信号的时域波形和频域特性图;
能够绘制误码率随信噪比变化的曲线。
 设计梳妆或者块状导频并在接收端完成信道估计与补偿,并与没有信道估计情况下的性能进行分析比较。
2023/9/27 10:25:49 7KB matlab ofdm 多径信道 误码率
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有关mimo系统的导频设计问题,信道模型的建立以及信道估计等
2023/9/8 4:33:18 784KB mimo 信道估计
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针对多载波直扩码分多址<SPANstyle="FONT-FAMILY:'GPDMCM+SimSun','serif';FONT-SIZE:9pt;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-bidi-font-family:'TimesNe
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非常强大的mimo-odfm仿真程序,初学者可以使用学习,内含导频、信道等等
2023/7/15 13:19:23 7KB mimo odfm matlab
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基于OFDM的信道估计,本代码包含了多径信道仿真,OFDM的循环前缀及导频的插入,基于导频的信道估计方法仿真,并且提供了详细的报告。
2023/7/5 16:27:21 280KB OFDM 信道估计
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针对现有基于信道特征量化的密钥生成方法无法同时保证生成密钥的强度与系统的有效性,表现为密钥熵率低或不一致率高的问题,提出了一种基于信道特征量化的自适应密钥生成方案,利用密钥速率的上界函数曲线近似实际曲线,在保证一致率的前提下提高信道特征的量化精度,增加生成密钥的熵率;
在此基础上依据接收导频信号的信噪比选择生成密钥熵率较大的协商方案。
仿真结果表明,利用所提方案生成密钥可以保证密钥强度与系统的有效性。
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正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间串扰,是第四代移动通信的核心技术。
作者首先简要介绍了OFDM的基本原理,重点研究了二维维纳滤波信道估计算法,考虑到算法复杂度和性能之间的折衷,进一步研究了2×12D维纳滤波信道估计算法。
仿真结果显示:2×12D维纳滤波算法能够在保持良好性能情况下有效降低算法的复杂度。
2023/5/30 6:14:29 569KB OFDM 导频 信道估计
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梳状导频OFDM信道估量。







2023/4/14 15:58:21 1.51MB OFDM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡