没事打开小程序，和附近的人剪刀石头布，想来就来，想走就走。
谁能成为武林高手？！微信小程序提供了一套在微信上运行小程序的解决方案，有比较完整的框架、组件以及API，在这个平台上面的想象空间很大。
腾讯云拿到了小程序内测资格，研究了一番之后，发现微信支持WebSocket还是很值得玩味的。
这个特性意味着我们可以做一些实时同步或者协作的小程序。
整个游戏非常简单，连接到服务器后自动匹配在线玩家（没有则分配一个机器人），然后两人进行剪刀石头布的对抗游戏。
当对方进行拳头选择的时候，头像会旋转，这个过程使用WebSocket会变得简单快速。
拿到了本小程序源码的朋友可以尝试自己运行起来。
小程序的架构非常简单，这
谁能成为武林高手？！微信小程序提供了一套在微信上运行小程序的解决方案，有比较完整的框架、组件以及API，在这个平台上面的想象空间很大。
腾讯云拿到了小程序内测资格，研究了一番之后，发现微信支持WebSocket还是很值得玩味的。
这个特性意味着我们可以做一些实时同步或者协作的小程序。
整个游戏非常简单，连接到服务器后自动匹配在线玩家（没有则分配一个机器人），然后两人进行剪刀石头布的对抗游戏。
当对方进行拳头选择的时候，头像会旋转，这个过程使用WebSocket会变得简单快速。
拿到了本小程序源码的朋友可以尝试自己运行起来。
小程序的架构非常简单，这
2024/8/1 4:21:29
370KB
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计算机病毒与反病毒技术，本书较全面地介绍了各种计算机病毒的基本原理、常用技术，以及对抗计算机病毒的策略、方法与技术。
内容由浅入深、由易到难，注重理论联系实际，在介绍原理的同时，尽量给出实例分析，以期增加手工分析、查杀病毒的经验与能力。
内容由浅入深、由易到难，注重理论联系实际，在介绍原理的同时，尽量给出实例分析，以期增加手工分析、查杀病毒的经验与能力。
2024/7/7 10:01:16
16.67MB
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分享课程——深度学习-对抗生成网络实战(GAN)；
对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；
2.源码复现解读；
3.项目实战应用。
全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。
提供课程所需全部数据，代码，PPT。
第1章对抗生成网络架构原理与实战解析第2章基于CycleGan开源项目实战图像合成第3章stargan论文架构解析第4章stargan项目实战及其源码解读。
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第9章基础补充-PyTorch卷积模型实例
对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；
2.源码复现解读；
3.项目实战应用。
全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。
提供课程所需全部数据，代码，PPT。
第1章对抗生成网络架构原理与实战解析第2章基于CycleGan开源项目实战图像合成第3章stargan论文架构解析第4章stargan项目实战及其源码解读。
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第9章基础补充-PyTorch卷积模型实例
2024/5/23 10:45:56
773B
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STK雷达仿真资料索引汇编，包括：STK雷达模块介绍 1利用STK分析雷达干扰 1基于STK的临近空间飞行器雷达探测仿真研究 2基于STK的预警机雷达应用及仿真 2基于STK的相控阵雷达反隐身探测效能分析 3一种基于STK平台的相控阵雷达空间目标监视模型 3相控阵雷达对IKONOS卫星的截获效能分析 4天基雷达预警系统星座设计方法 4基于STK平台的相控阵雷达效能仿真分析 5基于STK的地面雷达数据处理软件测试平台的设计 5基于stk的航空兵电子对抗作战仿真方法 6
753KB
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为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度，建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。
3.03MB
1
本书是一本内容全面的恶意代码分析技术指南，其内容兼顾理论，重在实践，从不同方面为读者讲解恶意代码分析的实用技术方法。
,本书分为21章，覆盖恶意代码行为、恶意代码静态分析方法、恶意代码动态分析方法、恶意代码对抗与反对抗方法等，并包含了shellcode分析，C++恶意代码分析，以及64位恶意代码分析方法的介绍。
本书多个章节后面都配有实验并配有实验的详细讲解与分析。
通过每章的介绍及章后的实验，本书一步一个台阶地帮助初学者从零开始建立起恶意代码分析的基本技能。
,本书获得业界的一致好评，IDAPro的作者IlfakGuilfanov这样评价本书：“一本恶意代码分析的实践入门指南，我把这本书推荐给所有希望解剖Windows恶意代码的读者”。
,本书分为21章，覆盖恶意代码行为、恶意代码静态分析方法、恶意代码动态分析方法、恶意代码对抗与反对抗方法等，并包含了shellcode分析，C++恶意代码分析，以及64位恶意代码分析方法的介绍。
本书多个章节后面都配有实验并配有实验的详细讲解与分析。
通过每章的介绍及章后的实验，本书一步一个台阶地帮助初学者从零开始建立起恶意代码分析的基本技能。
,本书获得业界的一致好评，IDAPro的作者IlfakGuilfanov这样评价本书：“一本恶意代码分析的实践入门指南，我把这本书推荐给所有希望解剖Windows恶意代码的读者”。
2024/4/11 20:33:54
141.33MB
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生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
2024/2/17 5:39:41
4KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB