文章“Quickpre-correctionofagratingfringeforphasemeasuringprofilometry”全套代码+实验数据。
这是一种针对FPP三维测量系统的光栅预矫正方法，能够提高光栅均匀性，理论上不引入额外切向误差，整个过程可以在数秒钟以内完成。
资源包含文章全文+文章发表时的全套数据+光栅矫正代码+结果分析代码。
欢迎大家参考引用。
这是一种针对FPP三维测量系统的光栅预矫正方法，能够提高光栅均匀性，理论上不引入额外切向误差，整个过程可以在数秒钟以内完成。
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2025/1/22 22:06:50
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本报告介绍了DACE（DesignandAnalysisofComputerExperiments，计算机实验设计与分析）软件包的背景和使用说明。
DACE软件包是一个对计算机模型做克里金近似（krigingapproximation）的Matlab工具箱。
本软件的典型应用是基于计算机实验数据建立一个克里金近似模型，并将其用作计算机模型的代理模型。
这里，计算机实验是指通过运行计算机模型获得的若干组输入和响应数据。
而计算机模型的这些输入或响应数据都有可能是高维的。
DACE软件包是一个对计算机模型做克里金近似（krigingapproximation）的Matlab工具箱。
本软件的典型应用是基于计算机实验数据建立一个克里金近似模型，并将其用作计算机模型的代理模型。
这里，计算机实验是指通过运行计算机模型获得的若干组输入和响应数据。
而计算机模型的这些输入或响应数据都有可能是高维的。
2025/1/8 21:16:40
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提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题，针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足，充分利用Gabor滤波系数间的相关关系，提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。
该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图（HOG）来优化Gabor滤波器的角度参数，再利用高斯马尔科夫随机场（GMRF）模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述，最终得到笔迹图像的整体特征。
以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据，采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类，通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率，表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力，是一种有效的笔迹特征提取方法。
该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图（HOG）来优化Gabor滤波器的角度参数，再利用高斯马尔科夫随机场（GMRF）模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述，最终得到笔迹图像的整体特征。
以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据，采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类，通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率，表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力，是一种有效的笔迹特征提取方法。
2025/1/3 11:20:23
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实验数据：北邮电子院计算机实习实验数据：北邮电子院计算机实习北邮电子院大二计算机实验（万能老师）选题二:python股票融资融券分析（爬虫下载好的数据）xlsx格式
2024/12/21 14:57:56
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PCL学习系列文章里边用的实验数据，对应于PCLISS关键点提取，其它代码里边也可使用。
非常好用的数据，赶快来下载吧！
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2024/12/8 19:34:56
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R语言数据挖掘——美国黑色星期五（BlackFriday）实验报告（附代码）使用R语言实现基本数据统计聚类关联规则挖掘注意：此为个人实验报告，仅作学习参考，勿照搬照抄，尤其ZS学校的同学。
2024/11/7 11:46:56
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这是大学物理实验的密立根油滴实验的数据处理的软件！很简洁实用的一个软件，不用复杂的公式，只要把测得的数据写进去，然后点击计算，一切家ok！可啊！！
2024/11/6 6:18:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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