车牌识别其实就是对所拍摄的内容的像素进行处理然后根据像素分布规律确定车牌边界,然后逐一进行字符分割,最终完成字符匹配过程
2023/10/15 16:36:58 5.91MB 车牌识别
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OCRmatlab语言代码初级入门使用代码流程:读入图像并初始化设定变量图像按行分割字符分割与模板库匹配字符识别输出到文件
2023/8/4 8:28:12 180KB OCR matlab
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车牌识别模板婚配本文车牌识别系统主要包括了图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四大核心部分。
2023/3/18 19:50:03 7.98MB 车牌识别
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1.首先单击载入图像菜单项(载入车辆图像),图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项,依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
2023/2/21 13:55:56 2.64MB 车牌识别 opencv
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用于车牌辨认中字符分割的车牌字符库,拥有4000多张照片
2023/2/13 0:55:07 16.8MB 车牌识别 字符分割 车牌字符库
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这是我自行编写的基于神经网路的身份证号码识别算法,内涵身份证号码训练库,身份证字符分割,字符识别算法,并且提供完整的算法实现说明文档,希望能够给有需要的朋友提供协助。
(因涉及个人信息,只提供若干处理后的身份证照片)
2015/8/27 8:43:06 8.56MB 号码识别
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项目:车牌牌照检测识别完整源代码开发环境:vc6.0和opencv1.0全体功能:是为了实现车牌自动跟踪,检测,并拍照,定位,识别,但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能:能实现视频中物体跟踪,但必须是手动圈住才行,摄像头是usb摄像头.打开车牌图片,能进行定位,车牌分割,字符分割,字符识别。
2015/5/24 9:35:29 17.29MB 车牌识别
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项目:车牌牌照检测识别完整源代码开发环境:vc6.0和opencv1.0全体功能:是为了实现车牌自动跟踪,检测,并拍照,定位,识别,但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能:能实现视频中物体跟踪,但必须是手动圈住才行,摄像头是usb摄像头.打开车牌图片,能进行定位,车牌分割,字符分割,字符识别。
2015/5/24 9:35:29 17.29MB 车牌识别
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基于神经网络的车牌识别,点击即可运行,内容包含:图像预处理,车牌水平矫正,字符分割,三层神经网络模型训练,字符识别显示,制造了简易的GUI界面,便于输出显示!
2017/11/3 3:04:10 38.71MB 神经网络 matlab 图像处理 图像识别
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本资源主要分为三个部分:车牌定位字符分割字符识别,每个部分都可单独运行。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域,然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域,并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正,最后根据车牌颜色特征选取最终区域,同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法,利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框,垂直投影找出相邻字符的分界点,并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰;
字符识别基于keras框架,首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练,准确率达到97.87%,然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别,最终组成车牌号码,实现车牌识别的目标。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡