多个体系统的集体行为是复杂系统研究的重要切入点,而Vicsek模型是研究多个体系统的一个基本模型,它具备了复杂系统的一些关键特征,如动态行为、局部相互作用和变化的邻居关系等.该模型看起来简单
2023/7/28 22:46:40 294KB 集群模型
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《敏捷系统工程》表达了系统工程的一种愿景,即在敏捷的工程背景环境中,精确的需求规范、结构和行为可以满足系统安全性、安保性、可靠性以及性能等更大的关注。
世界著名的作家及演说家BrucePowelDouglass博士将敏捷方法和基于模型的系统工程(MBSE)有机结合在一起,定义了系统整体的特性,从而避免传统的基于文档规范的方式所带来的错误。
 《敏捷系统工程》阐述了系统开发的整个生命周期,包括需求、分析、设计以及向特定工程学科的转交。
Douglass博士自始至终都将敏捷方法与SysML和MBSE相结合,进而为系统工程师提供概念和方法层面应用的流程指南,使他们可以避免规范中的缺陷并改进系统的质量。
与此同时,敏捷方法可以降低系统工程的工作和成本。
主要特色◆识别出在系统工程的环境中如何更有效地应用敏捷方法的概念和技术◆展示了如何进行基于模型的功能分析并将分析的结果往回与系统需求和利益攸关者需要相关联,并往前与系统架构和接口定义相关联◆提供了一种用于保证系统工程数据质量和正确性的方式(并且是在系统建造之前)◆解释了敏捷系统架构的规范以及系统功能到系统组件的分配◆阐释了如何将工程规范数据传递到下游工程而不发生保真度的丢失◆包括了跨行业系统全生命周期中不同阶段的详细案例,其中以工业外骨骼“Waldo”为例介绍了复杂系统的系统工程过程
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企业管理工作是一项非常复杂系统的工程,它牵扯到企业的方方面面。
在各方各面都存在着种种矛盾,我们需要抓住问题的关键矛盾。
企业管理的核心问题就是人力资源的管理,这是企业的主要矛盾。
而在人力资源管理过程中,处于核心地位的就是工资管理。
之前人们都是采用人工方式处理,但是工作量大的时候,问题也随之而来,会花费大量的人力物力,出错的概率也大大增加。
所以工资管理是一个世界性的难题。
怎样才能有效的处理这一问题,关系到企业的兴衰。
企业工资管理系统就是设计一个软件系统使用计算机代替人工统计和计算,而且还能保存工资记录。
本系统基于B/S模式,设计完成工资管理系统的设计与实现的开发,开发语言Java。
主要内容:添加/删除用户、员工工资查询、员工级别管理、资料录入、资料增删、信息修改、报表输出、报表打印、资料管理功能等。
服务器使用Tomcat8.0。
本系统采用MYSQL数据库。
本毕业设计的内容是设计并且实现一个基于JavaWeb技术的工资管理系统,故而系统主要以JavaEE技术作为开发基础,主要使用了Spring+SpringMvc+Mybatis等多种框架的结合使用,用myeclipse2014作为开发工具,以MYSQL作为数据库,可以跨平台运行。
本系统界面使用Bootstrap前端框架界面简单、系统操作方便,而且很容易维护
2023/2/19 18:36:40 2.38MB 工资管理系统
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SystemView是一个用于虚拟分析嵌入式系统的工具包。
SystemView可以完整的深入观察一个应用程序的运转时行为,这远远超出一个调试器所能提供的。
这在开发和处理具有多个线程和事件的复杂系统时尤其有效。
2021/7/2 18:56:05 6.33MB 嵌入式 虚拟分析 单片机
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元胞自动机(cellularautomata,CA)是一种时间、空间、状态都离散,空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型,具有模仿复杂系统时空演化过程的能力,上面是用MATLAB实现元胞自动机的讲解
2015/8/5 20:03:10 3.03MB 元胞自动机
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元胞自动机(cellularautomata,CA)是一种时间、空间、状态都离散,空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型,具有模仿复杂系统时空演化过程的能力,上面是用MATLAB实现元胞自动机的讲解
2015/8/5 20:03:10 3.03MB 元胞自动机
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遗传算法(geneticalgorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。
遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用选代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。
该工具箱是用MATLAB高级语言编写的,对问题使用M文件编写,可以看见算法的源代码,与此婚配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。
该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。
遗传算法工具箱提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架,它不依赖问题的具体领域,对问题的种类具有很强的鲁棒性,所以它广泛应用于各个科学领域。
遗传算法在函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面得到了广泛运用。
2018/7/26 11:26:44 436KB 算法工具箱
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡