实现了基于opencv的手写数字字符识别主要参照文章：http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。
2024/7/23 7:05:41
24.49MB
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android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
2024/7/21 21:39:02
24.82MB
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压缩包中包括三个部分:源文件，示例图片，参考文档。
该项目实现了对EAN13，Code39，Code93，Code128的条形码识别，包含了指定编码方式和不指定两种重载方式，代码结构清晰，易于新手理解，易于读者根据需求截取部分代码。
旨在互相学习，高手请勿喷，谢谢。
该项目实现了对EAN13，Code39，Code93，Code128的条形码识别，包含了指定编码方式和不指定两种重载方式，代码结构清晰，易于新手理解，易于读者根据需求截取部分代码。
旨在互相学习，高手请勿喷，谢谢。
2024/7/1 0:20:20
821KB
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本代码，基于opencv寻找二维码的四个顶点，并通过仿射变换对二维码进行畸变矫正。
不须标定，简单易用。
不须标定，简单易用。
2024/6/29 22:34:58
17.96MB
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本源码实现了基于摄像头检测手掌和拳头的功能。
1.源码项目是基于VC2010，需要自行配置好OpenCV2.0以上版本环境。
2.本源码使用了两个训练文件palm2.xml和fist2.xml,运行前应将此两个文件复制到D盘根目录。
1.源码项目是基于VC2010，需要自行配置好OpenCV2.0以上版本环境。
2.本源码使用了两个训练文件palm2.xml和fist2.xml,运行前应将此两个文件复制到D盘根目录。
2024/6/28 6:23:06
20KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB