自己整理了下一些立体匹配的算法，包括局部匹配的SAD，NCC，还有简单的NP，也有基于OPENCV的立体匹配，最后一个是基于ELAS的立体匹配算法
2025/9/5 2:27:15
8.73MB
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资源含有14个基于opencv库，牵涉到计算机视觉各个方面的开发项目源码；
适用于opencv的初学者，或者想通过实践进一步提高计算机视觉开发能力的开发者。
项目都是可以编译通过的，注释讲解详实且均为中文版，便于初学者学习。
希望该资源对您有用！
适用于opencv的初学者，或者想通过实践进一步提高计算机视觉开发能力的开发者。
项目都是可以编译通过的，注释讲解详实且均为中文版，便于初学者学习。
希望该资源对您有用！
2025/9/1 22:15:09
50.15MB
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基于OPENCV插件下的人脸关键位置检测的通用数据模板,可用于人脸识别学习,自己网上下载的OPENCV插件没有这个文件导致报错,所以上传这个文件解决和我遇到同样问题的新手开发者
2025/8/3 13:48:25
36.54MB
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1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
2025/7/23 16:39:11
4.03MB
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基于OpenCV的图像碎片拼接.破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。
特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。
随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率
传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。
特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。
随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率
2025/7/20 2:02:45
230KB
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基于opencv和tkinter的图像处理系统1.0，是用python语言进行编写，亲测有效。
主体思想来源于：李立宗老师的opencv编成案例详解。
制作该系统其主要目的是给初学图像处理的学生提供一些直观的印象。
当然系统存在不足：1.无法保存处理后生成的图片；
2.由于对窗口进行了限定，输入的图像最好为250*250，这样刚好显示。
希望有感兴趣的同学，下载交流学习，代码里面有我的QQ邮箱。
本人初学，编程技术有限，代码可读性一般，也希望多批评指正，多多交流。
当然运行该代码，一些必要的安装包是必不可少的，如果无法运行，也可以联系我哦~！
主体思想来源于：李立宗老师的opencv编成案例详解。
制作该系统其主要目的是给初学图像处理的学生提供一些直观的印象。
当然系统存在不足：1.无法保存处理后生成的图片；
2.由于对窗口进行了限定，输入的图像最好为250*250，这样刚好显示。
希望有感兴趣的同学，下载交流学习，代码里面有我的QQ邮箱。
本人初学，编程技术有限，代码可读性一般，也希望多批评指正，多多交流。
当然运行该代码，一些必要的安装包是必不可少的，如果无法运行，也可以联系我哦~！
2025/7/15 16:47:13
128KB
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摄像头动态手势轨迹识别及其应用基于OpenCV的摄像头动态手势轨迹识别及其应用详细介绍了摄像头识别手势轨迹的方法和应用
2025/6/6 14:15:23
256KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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