包含所有离散数学方世昌版内容第1章数理逻辑第2章集合第3章二元关系第4章函数第5章无限集合第6章代数第7章格与布尔代数第8章图论

这是一本详细介绍图论的书籍。
第一章基本概念第二章求最短路径的算法及应用第三章求最小生成树第四章图的连通性第五章支配集与独立集第六章网络流及其应用第七章匹配问题第八章着色问题第九章可行遍性问题

本文主要是浅析了Floyd算法在校车安排与站点优化中的应用问题。
为了求解出各区域间的距离，我们建立了有权无向图，方便了求解过程。
利用图论中的Floyd算法求解出了各个区域之间的最短路径，得到了D矩阵和R矩阵（其中D矩阵直观的表达出任意两个区之间的最短路径，R矩阵又列出了任意两个区最短路径具体的路线），进而成功解决了如何安排有限个站点使得教师及其他工作人员获得满意度最高的问题。

智能排课辅助决策支持系统本排课系统采用图论中染色定理以及结合人工智能原理，专门解决高等院校课程安排难题。
该排课软件可以按照传统自然班级进行排课（包括合班情况、多教师、同时间不同周次课程）以及按照个体学生方式（适合选课管理方式的院校的课程排课）。
本排课系统既有自动排课和人工辅助排课，同时具有以鼠标拖动方式进行快速手动调课，并且提供了丰富的查询、统计、打印等功能。

【蓝桥杯省赛无忧班与冲刺班笔记详解】蓝桥杯是一项国内知名的软件和信息技术专业人才的竞赛，旨在培养和选拔优秀的编程及算法能力。
该赛事覆盖了大学本科、研究生以及初高中等多个层次，为广大学子提供了一个展示技能、提升自我的平台。
省赛是蓝桥杯比赛体系中的一个重要环节，对参赛者的技术水平有较高要求。
无忧班和冲刺班是针对这一比赛特别开设的培训课程，旨在帮助参赛者更好地准备和应对省赛。
无忧班通常在赛前较早时间开始，其目标是全面系统地教授基础理论知识和实战技巧。
课程内容可能包括但不限于：1. **基础算法**：如排序、搜索、图论、动态规划等经典算法的讲解和练习，使学员掌握解决复杂问题的基本思路。
2. **数据结构**：链表、栈、队列、树、图等数据结构的实现和应用，强调如何高效存储和处理数据。
3. **编程语言**：C++、Java等常见编程语言的基础语法和高级特性，以及如何利用它们实现高效的算法。
4. **模拟题目**：通过对历年真题和模拟题目的解析，让学员熟悉比赛题型和解题策略。
5. **实战训练**：提供在线平台进行编程实战，提高解题速度和正确率。
6. **团队协作**：训练团队合作能力，模拟团队竞赛场景，培养团队沟通和分工协作的能力。
冲刺班则是在比赛临近时进行，注重查漏补缺和提升应试技巧。
课程可能涵盖：1. **高频题型解析**：针对历年比赛中出现频率较高的题目类型进行深入解析，帮助学员快速掌握解题技巧。
2. **难题突破**：针对复杂的算法问题，进行深入讲解和实例演示，提高学员解决难题的能力。
3. **时间管理**：教授比赛中的时间管理策略，如何在有限的时间内完成更多的题目。
4. **心理调适**：帮助学员调整心态，减少比赛压力，增强比赛中的临场应对能力。
5. **模拟考试**：组织全真模拟考试，模拟真实比赛环境，提升学员的适应能力。
通过无忧班和冲刺班的学习，参赛者不仅能够掌握扎实的算法基础和编程技能，还能提高分析问题、解决问题的能力，为参加蓝桥杯省赛做好充分的准备。
在实际学习过程中，建议学员结合课程内容，自主刷题，积极参与讨论，以期在比赛中取得优异的成绩。
同时，对于压缩包中的“蓝桥杯 - 副本”文件，可能是包含往期课程资料、讲义或习题集，可作为复习和自我测试的重要参考资料。
认真研读和实践这些资料，将对提升编程技能和比赛表现大有裨益。

张先迪李正良【图论及其应用】课后题全部答案

对目前大学生就业双向选择问题，由组合图论思想将其转化为求赋权平衡二部图的最大权完美匹配问题，再利用匈牙利算法得到它的解，并且在此过程中利用迭加因子方法考虑到应聘者个人能力及意愿和用人单位要求、满意度，因而是一套最大限度的同时顾及双方情况和需求的解决方案

对应的博客的代码，懒得编辑成文章，直接传代码上来吧。
使用的环境是Python2.7，用的ipythonnotebook。
可以一条一条的运行学习networkx

图论课的一道补充题……特点：界面友好，功能简单

【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程，主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供，由北京航空航天大学（北航）的专家讲授，旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际问题，提升编程能力，以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面：1.**排序算法**：包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**：这是解决多阶段决策问题的有效方法，例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**：在每一步都选择局部最优解，以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**：将大问题分解为小问题，然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**：用于在大规模搜索空间中找到解决方案，如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**：包括最大流问题、最小割问题，以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**：如链表、队列、栈、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、哈希表等，它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及P类和NP类问题，理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现，这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能，同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程，对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习，不仅可以掌握多种算法，还能培养问题解决和分析能力，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。