一款绝对物超所值的医药行业管理软件,是针对药店开发，功能强大，操作简便，界面友好，你很快会就会感兴趣。
本软件完全免费,但精诚公司不提供任何技术支持。
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为了我们能给您提供更好的软件,也为了支持国产软件的发展,请您务必购买正版软件。
1、支持单库房/多库房或总店/分店管理体系，可以管理任意库房或分店、任意品种的库存；
2、订货功能功大。
软件可根据商品资料中设置的最高库存、最低库存、供货商及及当前库存自动生成定货清单，也可以通过提取补货数据生成定货清单，让您的订货工作轻松、方便；
3、销售时，可以适时掌握每一个药品的当前库存数，销售成本、销售毛利,可以随时盘点。
支持多帐户结算；
4、支持POS销售。
可以根据需要选配打印机、读卡器、磁卡（会员卡）、条码枪、钱箱、顾客显示屏及小票打印机；
5、有专业的前台Pos销售功能，支持条形码、小票打印、钱箱、顾客显示屏、会员卡等。
可以根据自已喜好设计各种有特性的打印格式。
销售时可以随时切换打印格式，快捷键丰富，完全可以用键盘取代鼠标的操作；
6、可以设置商品是否允许打折，是否可以参与计算积分；
7、可以适时显示往来单位（供货商，客户）的应收帐款、应付帐款、预收帐款、预付帐款；
8、可以实现预收款冲应收款、预付款冲应付款、应收款冲应付款；
可以按单据结算应收帐款、应付帐款；
可以按单据查看结算历程；
可以调阅单据对应的记帐凭证；
可实现对待摊费用的核算；
9、可以设置进价跟踪方式、售价跟踪方式。
支持九种售价（批发价、零售价、会员价、参考售价一至五及最近一次购买价格）；
10、可以分仓库(库房或分店)设置售价；
11、可以按药品类别设置售价（批发价零售价会员价售价一至五）的生成福度，售价可自动生成，减轻了定价的工作量；
12、员工提成方式多样，可针对每个商品设置提成三种提成方式：数量提成率、销售额提成率及销售毛利提成率，员工的业绩及提成一目了然。
可以按药品类别设置售价药品的提成率；
13、可以为药品类别、住来单位类别无限分级；
14、无处不在的显示药品图片(例)的功能；
15、支持增值税的进项税、销项税的核算；
16、增加导航菜单（窗口），软件界面更加美观；
17、支持手工盘点（直接输入需要盘点的药品）与自动盘点（直接按药品类别提取库存）；
18、允许整单打折；
19、支持会员管理，可以自动计算总消费金额、总积分、剩余积分，可以发放会员卡及刷卡消费；
20、支持隐藏特殊药品的功能；
21、权限设置功能强大，不仅可以设置菜单操作权、仓库操作权、其他操作权限（查看成本权、售价调整权等），还可以通过设置权限组实现对权限的快速分配；
22、可以设置单价、数量的核算精度即设置小数点位数；
23、所有单据、报表均可以在打印前预览，并且可以导出为Excel文件，然后根据您的实际需要进行特别编排处理；
24、支持条码打印。
可以自定义条码样式，可以按类别提取库存药品，也可以手工输入药品，还可以手工输入打印条码的数量。
25、功能强大的各类统计报表，为您提供详尽的营业报告，让您对商品进、销、存及利润等财务状况了如指掌；
26、“傻瓜化、人性化”设计，进、销、存、工资、固定资产、财务管理一体化、简单易用，不懂会计、计算机也能轻松制作资产负债表、损益表等各类报表；
27、支持自动生成编码的功能.28、支持按“付”销售中药；
29、支持处方药销售（可以登记处方资料）；
30、药品拆零销售轻而易举，无需劳神费脑。
31、近效期药品自动提醒。
进入软件时，计算机会根据设置的报警期限自动提示。
32、GSP管理删繁就简，轻点鼠标即可搞定，无需手工抄录，帮您顺利完成GSP达标验收工作。
33、常用工具软件丰富。
迷你计算器、帐套数据的导入导出、帐套初始化及帐套压缩、修复等为维护系统的正常运行提供了强有力的保障。
34、支持数据的自动备份；
35、网络版构建网络方式灵活，总店（库房）与分店（库房）可以通过电话拨号、DDN专线及互联网共享数据,不需要繁琐的网络设置和服务器配置。
36、升级智能化。
您只需轻点鼠标，便可通过互联网实现软件的升级，免除您升级之苦。

试验配置配备枚举信息搜罗：配置配备枚举编号，配置配备枚举品种（如：微机打印机扫描仪等等

大一下小学期看了知乎上童晶教师的书《“c语言开拓方案与游戏开拓实际”》，看到飞机大战那部份兴趣大增，遂遴选自己也来写一个。
法度圭表标准用的是纯挚的C语言，挪用了EasyX库的函数。
编译情景：VisualStudio，VC6.0。
内容：对于书籍中原有代码举行了扩展：搜罗枪弹品种；
枪弹外形、数目的窜改；
敌机品种；
BOSS；
速率andsoon。
其中枪弹，补给包的遮罩图都是用PS自己画的，boss以及其发射的激光炮都是网上的，激光炮能否有点眼熟呢怕惧鬼~

matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

圣马特奥县增强人命方式传单舆图这是在传单中建树的约莫收集舆图，使用户无需GIS软件或者本领就可查验可果真患上到的效率。
它使用Esri插件来使用矢量图块。
该舆图表普通ParksConservancyArcGISOnline结构页面上果真托管的矢量图块效率。
瓷砖效率是圣马特奥县增强型生涯舆图，是圣马特奥县的26类土地使用以及土地拆穿包围图，反映了2018年夏日的景不雅情景。
在2021年宣告小规模植被图时举行更新以及定稿。
增强的人命方式图是小规模植被图的底子输入。
大雅比例的植被图将比增强的人命方式图具备更多的植物品种。
大雅比例图中的木质植被群落将被映射到国度植被分类的联盟级别。
无关更多信息，请查阅

安卓端实现自定义图像识别，以鱼品种的辨感应例，能够实现自定义识别

Iris数据集是罕用的分类试验数据集，由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。

人脸检测负样本，品种残缺，适宜深度学习熬炼，机械学习熬炼

简介：阐发TS流数据。
掀开TS流文件，阐发后患上到TS流的包的数目，PID的品种，PAT,PMT,PESHeader，AdaptationField包的数目及包的序号。
依据包的尺度列出各个字段的值及其含意。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。