车间作业调度问题（JobShopSchedulingProblem）是一个著名的NP难题，具有很强的条件约束，当问题规模较大时很难找到全局最优解。
因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。
近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。
如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。
本文提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案，把遗传算法与模拟退火算法相结合，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，通过实验验证了基于混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率，GASA改进了收敛性能。
因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。
近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。
如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。
本文提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案，把遗传算法与模拟退火算法相结合，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，通过实验验证了基于混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率，GASA改进了收敛性能。
2023/8/12 3:25:03
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物流配送车辆调度问题作为一个NP难题，随着客户数量的增加，可选的配送路径方案数量将以指数速度急剧增长。
因而，用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向。
本文将在建立物流配送车辆调度问题的数学模型的基础上，研究用爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等现代优化计算方法对其求解。
因而，用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向。
本文将在建立物流配送车辆调度问题的数学模型的基础上，研究用爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等现代优化计算方法对其求解。
2023/2/23 9:58:21
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进阶生产规划及排程系统 便是利用先进的信息科技及规划技术，例如基因算法﹝GeneticAlgorithm﹞、限制理论﹝TheoryofConstraints﹞、作业分析﹝OperationsResearch﹞、生产仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝ConstraintSatisfactionTechnique﹞等，在考虑企业资源﹝次要为物料与产能﹞限制条件与生产现场的控制与派工法则下，规划可行的物料需求计划与生产排程计划，以满足顾客需求及面对竞争激烈的市场。
进阶生产规划及排程亦提供了what-if的分析，可以让规划者快速结合生产信息﹝如订单、途程、存货、BOM与产能限制等﹞，作出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划和决策。
进阶生产规划及排程亦提供了what-if的分析，可以让规划者快速结合生产信息﹝如订单、途程、存货、BOM与产能限制等﹞，作出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划和决策。
2023/2/15 22:29:06
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第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
2023/2/13 17:50:16
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2018年IEEE进化计算大会（CEC）提出的全局优化成绩的新的启发式算法。
土狼优化算法（COA）是由JulianoPierezan和LeandrodosSantosCoelho（2018）提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法。
土狼优化算法（COA）是由JulianoPierezan和LeandrodosSantosCoelho（2018）提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法。
2016/8/19 21:04:57
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matlab实现基于SIMP法的99和169行连续体结构二维和三维拓扑优化程序，采用优化原则法求解。
另附10篇相关研究的硕士博士学位论文板壳结构动力学拓扑优化设计理论方法研究及二次开发_李耀明基于拓扑优化的船舶结构轻量化研究_钦伦洋基于拓扑优化与灵敏度分析的公交车车身骨架轻量化_丁明亮结构拓扑优化理论及在轿车副车架开发中应用研究_朱剑峰结构拓扑优化启发式算法的研究_何林伟结构拓扑优化设计模型应当存在更合理的提法结构拓扑优化设计若干问题的建模_求解及解读_牛飞连续体结构拓扑优化改进的敏度修正方法研究_朱剑峰连续体结构拓扑优化理论与应用研究_左孔天连续体结构拓扑优化敏度修正方法研究_陈垂福
另附10篇相关研究的硕士博士学位论文板壳结构动力学拓扑优化设计理论方法研究及二次开发_李耀明基于拓扑优化的船舶结构轻量化研究_钦伦洋基于拓扑优化与灵敏度分析的公交车车身骨架轻量化_丁明亮结构拓扑优化理论及在轿车副车架开发中应用研究_朱剑峰结构拓扑优化启发式算法的研究_何林伟结构拓扑优化设计模型应当存在更合理的提法结构拓扑优化设计若干问题的建模_求解及解读_牛飞连续体结构拓扑优化改进的敏度修正方法研究_朱剑峰连续体结构拓扑优化理论与应用研究_左孔天连续体结构拓扑优化敏度修正方法研究_陈垂福
2019/1/8 13:12:31
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现代优化算法是80年代初衰亡的启发式算法。
这些算法包括禁忌搜索（tabusearch），模拟退火（simulatedannealing），遗传算法（geneticalgorithms），人工神经网络（neuralnetworks）。
它们主要用于解决大量的实际应用问题。
目前，这些算法在理论和实际应用方面得到了较大的发展。
无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目标－求NP-hard组合优化问题的全局最优解。
这些算法包括禁忌搜索（tabusearch），模拟退火（simulatedannealing），遗传算法（geneticalgorithms），人工神经网络（neuralnetworks）。
它们主要用于解决大量的实际应用问题。
目前，这些算法在理论和实际应用方面得到了较大的发展。
无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目标－求NP-hard组合优化问题的全局最优解。
2021/5/15 8:54:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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