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轻量级JavaEE企业应用实战第四版配套光盘项目源码，为最后一章的综合项目，spring4.x+hibernate4.x+struct2.x

边缘检测是数字图像处理中的一个基础且重要的概念，它用于识别图像中的边界，这些边界通常对应于物体的轮廓。
在硬件实现中，如使用VERILOG这种硬件描述语言（HDL），可以创建高效的边缘检测电路，这对于嵌入式系统、计算机视觉应用以及实时图像处理非常有用。
VERILOG是一种广泛使用的HDL，它允许工程师用类似于编程的语言来描述数字系统的逻辑功能。
通过VERILOG编写的代码可以在FPGA（现场可编程门阵列）或ASIC（应用专用集成电路）上实现，以硬件的形式执行特定的算法，如边缘检测。
边缘检测通常涉及一系计算图像像素的差分或梯度。
其中，最经典的算法之一是Sobel算子，它利用水平和垂直方向的一组滤波器对图像进行卷积，以找出强度变化的区域。
在VERILOG中实现Sobel算子，我们需要定义滤波器系数，并编写逻辑来计算像素邻域内的差分。
以下是可能的VERILOG代码结构：1.**模块定义**：定义一个名为“edge_detector”的模块，输入为原始图像的像素数据，输出为边缘检测后的结果。
可能还需要控制信号，如时钟和使能信号。
```verilogmoduleedge_detector(input[PIXEL_WIDTH-1:0]img_in,//输入图像像素outputreg[PIXEL_WIDTH-1:0]edge_out,//输出边缘像素inputclk,//时钟inputrst//重置信号);```2.**内部变量**：声明用于存储滤波器权重和中间结果的变量。
```verilogreg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_weight,vert_weight;//滤波器权重reg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_diff,vert_diff;//水平和垂直差分```3.**滤波器定义**：定义Sobel算子的水平和垂直滤波器权重。
```verilogparameterSOBEL_X={};//水平滤波器权重parameterSOBEL_Y={};//垂直滤波器权重```4.**计算差分**：在时钟的上升沿，对图像进行卷积并计算差分。
```verilogalways@(posedgeclk)beginif(!rst)beginedge_outTHRESHOLD)edge_out＜='1;//达到阈值则认为是边缘，否则设为0end```6.**结束模块定义**：关闭模块。
```verilogendmodule```这个模块可以被综合到FPGA硬件中，实现高速、低延迟的边缘检测。
在实际应用中，可能还需要考虑图像的滚动缓冲、多级缓存和并行处理以提高效率。
VERILOG实现的边缘检测不仅涉及到图像处理的基本概念，还涵盖了数字逻辑设计、并行处理和实时系统设计等多个领域。
理解和实现这样的系统有助于提升硬件设计者在数字信号处理和嵌入式系统设计方面的技能。

通信专业综合能力(初级)，里面是比较初级的关于通信专业的综合能力的试题

第01章：序第02章：准备与资源第03章：ExtOOP基础第04章：消息框第05章：页面与脚本完全分离第06章：元素操作与模板第07章：格式化第08章：Extjs组件结构第09章：按钮与日期选择器第10章：数据与ComboBox第11章：Ajax与ComboBox第12章：分页与ComboBox第13章：面板（Panel）第14章：Panel的子类——Window窗口第15章：Panel的子类——FormPanel第16章：更多表单组件第17章：悬停提示与验证第18章：FormPanel布局与初始化第19章：叹为观止的表格组件——GridPanel第20章：行模型与Grid视图第21章：GridPanel分页第22章：GridPanel扩展第23章：可编辑的GridPanel——EditGridPanel第24章：树与选择模型第25章：动态操作树节点第26章：远程获取节点数据第27章：选项卡面板——Ext.TabPanel第28章：Viewport类第29章：综合项目

首先确定被评价对象的因素（指标）集和评价（等级）集；
再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；
最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果

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一、研究的现状、意义1.1国内外研究现状（1）我国医院信息系统现状随着网络技术的发展和全球性信息高速公路的兴起，国内不少医院的信息管理已从单机、单项目应用发展到计算机联网。
医院信息管理系统（HIS）是运用计算机网络技术，对医院内各种信息进行收集、加工、传送和反馈的综合系统，它可通过数据共享提高了计算机及信息的利用率，为医院规范化、科学化、现代化管理提供一种有力的工具。
医院信息系统的使用为医院管理决策提供了先进科学的手段，便于实行医院、科室经济成本、效益核算的分级管理，改善医院服务环境，解决病人看病难、计费缴费难、取药难等问题；
有利于医院医疗质量管理，简化病人诊疗流程，提高医院服务能力，住院、门诊收费系统核价收费简便快捷，并对医院病人的预交款和医疗费用进行跟踪，能有效的堵截漏收费、欠费以及经济作案现象；
提高了管理水平和工作效率，能通过数据共享减少不必要的重复劳动，提高医疗资源的利用率，实现信息传输无纸化、成本效益核算自动化、管理科学化，为医院创造良好的经济效益和社会效益。
计算机网络系统的应用，不仅使医院日常的药物采购和管理工作实现了信息化，同时还能够通过各种网站信息综合查询，为评价、整顿、淘汰药物提供服务和依据。
总之，医院药物管理系统的应用，对推动医院药物管理工作水平的提高，具有举足轻重的意义，并给药学事业发展带来更广阔的前景和空间。
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针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性，难以自适应性的确定神经网络隐含层，建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。
运用MATLAB8.10进行仿真实验。
实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。