matlabGUI实现细化算法,界面简洁实用,包含实验报告,扩展到机器人路径规划问题!
2025/12/23 18:46:26 146KB 细化算法 matlab GUI 机器人路径规划
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**dhtmlx-Gantt标准版7.1.7:深入理解与应用**dhtmlxGantt是一款功能强大的前端甘特图库,主要用于项目管理、任务调度和进度跟踪。
在标准版7.1.7中,它提供了一套完整的解决方案,帮助开发者直观地展示项目计划,以及实时更新和调整任务进度。
本篇将详细探讨dhtmlxGantt的核心特点、功能和使用方法。
**1.甘特图与横道图**甘特图是一种流行的时间管理图表,它以条形图的形式显示项目任务、持续时间和进度。
横道图是甘特图的一种,通常用于表示多个任务之间的关系和时间安排。
dhtmlxGantt能够轻松创建和定制这两种图表,支持任务依赖关系、里程碑和资源分配,帮助用户清晰地了解项目状态。
**2.dhtmlxGantt关键特性**-**自定义配置**:dhtmlxGantt允许开发者根据需求自定义界面布局、颜色方案、时间轴格式等。
-**任务管理**:添加、删除、修改任务,设置任务开始和结束日期,以及关联任务间的依赖关系。
-**时间线视图**:以日、周、月为单位查看任务进度,便于计划调度。
-**实时更新**:通过JavaScriptAPI或Ajax接口,实现实时任务更新和数据同步。
-**资源分配**:为任务分配资源,监控资源利用率。
-**拖放操作**:用户可以拖动任务条来调整任务开始和结束时间。
-**事件监听**:提供丰富的事件机制,如任务更改、时间轴滚动等,方便扩展功能。
-**多语言支持**:内置多种语言,满足全球化项目需求。
**3.使用dhtmlxGantt的步骤**1.**安装与引入**:从官方仓库下载或通过npm获取dhtmlxGantt,将所需的js和css文件引入到项目中。
2.**初始化Gantt**:在HTML中创建一个div作为Gantt容器,并使用JavaScript进行初始化配置。
3.**加载数据**:可以通过JSON格式的数据源或服务器接口加载任务信息。
4.**设置配置**:定义时间轴格式、任务样式、任务依赖等属性。
5.**交互与更新**:利用API监听并处理用户交互,实时更新任务状态。
**4.samples目录详解**`samples`目录包含了一系列示例代码,展示了dhtmlxGantt的不同应用场景和功能,例如基本的甘特图展示、任务依赖设置、资源分配等。
通过学习这些示例,开发者可以快速上手并灵活应用到实际项目中。
**5.其他文件**-`Gantt-Useful-Info.html`:可能包含了关于dhtmlxGantt的使用技巧和常见问题解答。
-`package.json`:项目依赖信息,对于npm用户至关重要。
-`whatsnew.txt`:版本更新记录,列出新版本的改进和新增功能。
-`license.txt`:软件许可协议,规定了软件的使用和分发条件。
-`readme.txt`:通常包含项目简介、安装指南和快速入门等内容。
总结来说,dhtmlxGantt标准版7.1.7为前端开发者提供了一个强大且灵活的工具,用于构建专业级的项目管理和进度跟踪系统。
通过深入理解和实践,我们可以充分利用其特性,提升项目管理效率。
2025/12/23 8:48:00 1.75MB js甘特图
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中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。
目前,网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时,具备较高的正确率。
而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。
但不管实现如何,目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。
其中最为常见的是最大匹配算法(MaximumMatching,以下简称MM算法)。
MM算法有三种:一种正向最大匹配,一种逆向最大匹配和双向匹配。
本程序实现了正向最大匹配算法。
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本设计以MSP430F149作为核心控制器和VS1003音频解码器为基础,设计了一种简单的SD卡MP3播放器,并且给出了MP3播放系统的软硬件设计。
在硬件设计上解码器与存储器分离,增加存储容量,极大地方便了应用,同样节省了成本。
整个系统的功耗也比较小,而且系统硬件在PCB板上引出了所有扩展接口,在软件设计上使用条项菜单方式进行管理,这样可以方便地为它进行硬件或软件方面的升级增加此MP3播放器的其它功能。
经过测试,此MP3可以流畅地播放出320kpbs高质量的MP3音频文件其效果也较好。
2025/12/22 19:45:28 598KB MP3,VS1003,MSP430 播放器
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基本要求:1. 设计一个有“时”、“分”、“秒”(23小时59分59秒)显示且有校时功能的电子钟。
2. 用中小规模集成电路组成电子钟,并在Multisim中进行组装、调试。
3. 画出框图和逻辑电路图,写出设计、实验总报告。
扩展功能:1. 闹钟系统(上午7点59分发出闹时信号,持续时间为1min)2. 整电报时.在59分51秒,53秒,55秒,57秒输出500Hz音频信号,在59分59秒输出1kHz信号,音响持续1秒,在1kHZ音响结束时刻为整点.
2025/12/22 19:51:53 722KB Multisim 数字钟
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本文是加拿大蒙特利尔大学(UniversityofMontreal)FoutseKhomh和Yann-Ga?lGuéhéneuc开展的一项经验性软件研究的成果,他们已在此基础上发表了相关论文。
为了让国内开发人员也能够了解这项研究并能够参与其中,我将几篇相关论文的核心部分翻译并整理为本文,以供参考!很多人都宣称设计模式的使用会给一些软件质量属性带来正面的影响,将改善软件质量,特别是改善软件的扩展性(Expandability)、可重用性(Reusability)和易理解性(Understandability),,但是也有一些人持怀疑态度。
为了回答设计模式能否改善软件质量这个问题,最直接的方法就是
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###编写高质量代码:改善Python代码的91个建议####核心知识点概览本书《编写高质量代码:改善Python代码的91个建议》聚焦于如何通过一系列具体的实践指南来提升Python代码的质量。
全书围绕着“编写高质量代码”的核心目标,通过91条实用建议详细阐述了Python编程的最佳实践、常见陷阱规避以及如何优化代码结构等内容。
接下来,我们将详细介绍书中部分章节的关键知识点。
---####第1章:Pythonic编程理念1.**Pythonic概念**:理解什么是Pythonic编程风格及其重要性。
-Pythonic指的是遵循Python语言的设计哲学和推荐的编程方式,强调简洁、清晰和可读性。
2.**Python与C语言的区别**:明确Python与C语言的主要差异,了解Python的独特优势。
-Python注重代码的可读性和开发效率,而C语言更关注性能和底层控制。
3.**合理使用注释**:介绍何时以及如何正确地使用注释,确保代码的可维护性。
-注释应该用于解释为什么这样做而不是做什么,避免不必要的冗余。
4.**代码格式与美观**:讲解如何通过适当的空格和缩进来使代码更加整洁美观。
-合理的布局不仅能够提高代码的可读性,还能帮助开发者更快地理解代码逻辑。
5.**函数设计原则**:探讨函数设计的基本原则,包括单一职责原则等。
-函数应该具有单一职责,只做一件事情,并且做得好。
6.**模块化设计**:强调将相关功能组织到单独的模块中的重要性。
-模块化可以提高代码的复用性,降低维护成本。
####第2章:编程习惯与技巧7.**使用assert语句进行调试**:说明如何利用assert语句来发现并定位程序中的错误。
-assert语句在调试过程中非常有用,可以帮助开发者快速找到问题所在。
8.**惰性求值的运用**:讨论惰性求值的概念及其在Python中的应用场景。
-惰性求值是一种优化技术,可以延迟计算直到真正需要时才执行,从而节省资源。
9.**类型检查的误区**:指出使用`type()`进行类型检查可能存在的问题,并提供更好的替代方案。
-避免使用`type()`来做类型检查,而应该使用`isinstance()`或`issubclass()`等更灵活的方法。
10.**安全使用`eval()`**:提醒开发者注意`eval()`函数的安全隐患,并给出安全替代方案。
-`eval()`虽然强大但容易被恶意利用,因此应谨慎使用。
11.**使用`enumerate()`进行索引访问**:介绍如何使用`enumerate()`函数简化列表迭代过程。
-`enumerate()`可以同时获取元素及其索引,简化循环中的代码。
12.**Unicode编码的重要性**:强调在Python中使用Unicode编码以确保字符串处理的兼容性。
-使用Unicode可以避免字符编码问题,提高代码的可移植性。
####第3章:基础语法13.**限制使用`from...import`**:解释为什么应该限制使用`from...import`语句及其潜在风险。
-这种导入方式可能导致命名空间污染,影响代码的可读性和维护性。
14.**使用`with`语句管理资源**:介绍`with`语句如何自动管理和释放资源。
-`with`语句可以确保即使发生异常也能正确释放资源。
15.**异常处理的基本规则**:概述处理异常时应该遵循的基本准则。
-异常处理应该简洁明了,避免不必要的复杂性。
16.**深入理解`None`**:探讨`None`在Python中的意义及其正确用法。
-`None`表示空值,在判断对象是否为空时要特别注意。
17.**字符串连接的优化**:比较不同的字符串连接方法,推荐使用`join()`而非`+`。
-`join()`通常比使用`+`操作符更高效。
18.**字符串格式化的最佳实践**:建议使用`.format()`方法来进行字符串格式化。
-`.format()`相比古老的`%`操作符提供了更多的灵活性和更好的可读性。
####第4章:常用库19.**字符串处理**:涵盖字符串处理的基本方法和技巧。
-掌握字符串的基本操作是任何Python程序员必备的技能之一。
20.**排序函数的选择**:分析`sort()`和`sorted()`之间的区别及适用场景。
-`sort()`和`sorted()`都有其特定的应用场合,理解这些区别有助于编写更高效的代码。
21.**使用`copy`模块进行深拷贝**:介绍如何使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数复制对象。
-对于复杂的对象结构,`deepcopy()`可以确保完全复制而不会引用原始对象。
22.**利用`Counter`进行计数统计**:展示如何使用`Counter`类进行计数统计。
-`Counter`类是进行元素计数的高效工具。
23.**配置文件解析**:探讨如何使用`ConfigParser`模块来解析配置文件。
-`ConfigParser`提供了方便的方式来读取和写入配置文件。
24.**命令行参数处理**:介绍如何使用`argparse`模块解析命令行参数。
-`argparse`是处理命令行参数的标准库,可以帮助创建易于使用的命令行界面。
25.**大型CSV文件处理**:提供使用`pandas`库高效处理大型CSV文件的策略。
-`pandas`是数据分析领域的强大工具,非常适合处理大型数据集。
26.**XML文件解析**:讲解如何使用`ElementTree`模块来解析XML文件。
-`ElementTree`是Python标准库的一部分,提供了简单易用的XML解析接口。
27.**序列化与反序列化**:对比`pickle`与`json`的不同之处及其适用场景。
-`pickle`用于Python对象的序列化,而`json`则适用于跨语言的数据交换。
####第5章:设计模式28.**单例模式的实现**:介绍如何使用模块级变量来实现单例模式。
-单例模式确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。
29.**混合模式的应用**:探讨如何利用混合模式提高程序的灵活性。
-混合模式允许组合多个类的功能,使得类的设计更加灵活。
30.**发布订阅模式的实现**:说明如何使用发布订阅模式实现事件驱动的编程。
-发布订阅模式可以解耦事件发送者和接收者,提高了系统的可扩展性。
31.**装饰器模式的优势**:讲解装饰器模式如何简化类的扩展过程。
-装饰器模式允许动态地给对象添加新的行为,无需修改其结构。
####第6章:内部机制32.**内置对象的使用**:列举并解释常用的内置对象及其用途。
-理解内置对象是掌握Python高级特性的基础。
33.**初始化方法的理解**:澄清`__init__()`的作用以及它与构造函数的区别。
-`__init__()`是Python类的一个特殊方法,用于初始化新创建的对象。
34.**命名查找机制**:解释Python中名称查找的顺序和规则。
-正确理解命名查找机制对于编写高效的代码至关重要。
35.**`self`参数的意义**:解释`self`参数在实例方法中的作用及其重要性。
-`self`参数指向调用该方法的对象实例本身。
36.**多重继承与MRO**:探讨多重继承的实现机制及方法解析顺序(MRO)。
-MRO决定了多重继承中方法的查找顺序,理解它是使用多重继承的基础。
37.**描述符协议**:介绍描述符协议的工作原理及其应用场景。
-描述符是Python中的一个高级特性,可以用来控制属性的访问。
38.**`__getattr__()`与`__getattribute__()`的区别**:区分这两种特殊方法的作用和使用场合。
-`__getattr__()`和`__getattribute__()`在属性访问上有着不同的行为。
39.**使用`property`装饰器**:展示如何使用`property`装饰器简化属性访问。
-`property`装饰器可以让属性像普通变量一样使用,同时保留其背后的复杂逻辑。
40.**元类的应用**:探讨元类的概念及其在Python中的应用。
-元类允许用户自定义类的行为,是实现高级编程模式的基础。
41.**Python对象模型**:深入了解Python对象模型的基本组成部分。
-Python对象模型是理解Python内部机制的关键。
42.**运算符重载**:讲解如何通过重载运算符来实现自定义的运算行为。
-运算符重载可以让自定义类型支持标准的数学运算。
43.**迭代器与生成器**:介绍迭代器和生成器的概念及其在Python中的实现。
-迭代器和生成器是Python中处理大量数据流的有效工具。
44.**协程的使用**:讲解如何使用协程来简化并发编程。
-协程允许程序在多个任务间切换执行,提高了程序的响应性和资源利用率。
45.**GIL的影响**:探讨全局解释器锁(GIL)对多线程程序的影响。
-GIL是Python中一个重要的机制,但也是多线程编程中的一大挑战。
46.**内存管理与垃圾回收**:解释Python中的内存管理机制以及垃圾回收的过程。
-理解内存管理机制有助于编写更高效的代码,避免常见的内存泄漏问题。
####第7章:工具与辅助项目47.**安装与管理Python包**:介绍如何使用`pip`和`yolk`来安装和管理Python包。
-包管理工具是每个Python开发者不可或缺的工具之一。
48.**单元测试基础**:概述单元测试的概念及其重要性。
-单元测试是确保代码质量的关键手段。
49.**编写单元测试**:提供如何为Python项目编写单元测试的具体指导。
-有效的单元测试可以显著提高代码的质量和可靠性。
50.**测试驱动开发**:探讨测试驱动开发(TDD)的概念及其对代码质量的影响。
-TDD鼓励先编写测试再编写代码,有助于构建稳定可靠的系统。
51.**持续集成**:介绍持续集成的概念及其在软件开发中的应用。
-持续集成是一种软件开发实践,旨在频繁地将代码合并到主分支中。
以上仅为本书部分内容的总结,实际上每一条建议都蕴含着丰富的细节和实践案例。
通过学习本书,读者不仅可以获得关于如何编写高质量Python代码的具体指导,还能深刻理解Python编程的核心理念和技术细节。
2025/12/19 20:00:11 6.2MB python
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摘要:简单论述P89C51RD2的ISP和IAP功能,给出实现读取其BootROM源代码的硬件电路和程序;
初步探讨ISP功能中的波特率的自动跟踪技术、命令字的接收格式和执行方式,给出部分源代码。
  关键词:P89C51RD2BootROMISP(IAP)功能1概述P89C51RD2是PHILIPS公司内核基于8位80C51单片机的派生产品,在完全保留80C51指令系统和硬件结构的大框架下,进行了多方面的加强、扩展和创新,最大限度地利用了原有结构的方方面面。
P89C51RD2将原有的对外数据和程序存储器的16位寻址机制加以利用,把片上的RAM扩展到1KB、片上的FLASHEPROM扩展到64KB
2025/12/14 8:19:53 152KB
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IBMGPFS是一个可扩展,高性能,基于共享磁盘的并行文件系统,该资源为其4.1.1.0版本基础包+4.1.1-11.2升级包+安装文档
2025/12/12 1:41:52 53.95MB gpfs linux下gpfs gpfs-4.1.1.0
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一款适合DTcms4.0开源版的正则采集插件,支持扩展参数、远程图片、附件等信息采集。
可在这基础上稍作修改,就可以完美支持DTcms5.0
2025/12/11 18:13:31 123KB 采集 插件 采集插件
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡