1、本资源核心为.cpp源代码,利用OpenCV实现人脸及眼睛鼻子嘴巴等五官的检测与识别。
2、压缩包内包含训练好的人脸等数据,存放在xml文件夹中。
3、该项目可以识别检测出人脸和五官的大小及位置信息,并一并输出,内附Lena图及明星图识别范例。
2025/6/26 4:21:44 1.73MB OpenCV 人脸识别 眼睛识别 五官识别
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手把手教你搭建php开发环境.zip
2025/6/25 0:29:52 222KB php
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此压缩包是根据QT设计的网络音乐播放器,可供借鉴参考。
2025/6/24 15:53:18 17.62MB QT
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信号处理中压缩感知块稀疏BOMP算法的代码,之前找不到网上的源码,就只能照着论文自己试着写一下了。
希望能对初学压缩感知的人有所帮助。
2025/6/24 12:37:47 1KB 块稀疏 BOMP 压缩感知
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整个压缩文件有源码+数据集+运行环境+训练出的模型,项目讲解可以看下载后中的ppt,数据集是kaggle提供的数据集以及自己用爬虫爬取的数据集,去除了大部分老重复的图,就是做了一定筛选,有2400+抽烟图片,并全部标注。
2025/6/24 9:53:19 960.35MB 抽烟检测yolov4
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大眼仔旭给大家分享一款轻量级的图像处理工具。
HornilStylePixPro中文注册版是一个拥有许多先进功能的图形编辑程序。
Stylepix是“样式图片”缩写,这意味着你的图片具有一个良好的风格。
HornilStylePixPro中文版图像处理工具直观的用户界面可以减少您的时间工作,为了编辑图片更好更快!HornilStylePixPro1.14中文注册版HornilStylePixPro中文版-简介HornilStylePixPro是一个拥有许多先进功能的图形编辑程序。
Stylepix是“样式图片”缩写,这意味着你的图片具有一个良好的风格。
HornilStylePix具有一个直观的用户界面,它是为了让控制选择功能更加简单、方便而设计的,即使你没有经验,你也一样可以学会如何编辑图片和对你的照片进行润色。
总之,HornilStylePix直观的用户界面可以减少您的时间工作,为了编辑图片更好更快!HornilStylePix–功能介绍1.节省时间与直观的用户界面HornilStylePix具有直观的用户界面。
它的目的是调整所选功能简单,方便。
即使你没有经验,你可以轻松地学习如何编辑图像和修饰您的照片。
因此,HornilStylePix直观的用户界面减少您的时间工作.为了更好的速度编辑,HornilStylePix的设计重点在于轻,功能强大。
HornilStylePix运行在更少的资源,如网络,书籍和笔记本电脑或虚拟机的图像处理功能全(VMware公司虚拟框,虚拟pc等)的环境。
我们一直在努力提高HornilStylePix性能。
便携式支持HornilStylePix是一个轻量级的。
一种便携式版本的运行HornilStylePix从可移动存储设备如USB闪存驱动器,闪存卡,或软盘(媒体)。
要安装HornilStylePix便携式,只要下载便携包,然后解压缩。
要启动HornilStylePix便携,只需双击您的便携dirveStylePix.exe文件插图2.浏览图片和幻灯片浏览图像工具可以让你轻松地探索开放前的影像图像。
你也可以打开,复制,删除和重命名的图像或目录。
幻灯片显示了选择的图片系列是在当前工作的全屏幕模式路径中。
支持的文件格式:JPEG,PNG,GIF等,tif格式和TGA,BMP和旅行商。
3.方便的工作环境有多个文件可以同时打开工作。
打开的图像安排在MDI(多文档界面)的容器标签。
MDI的支持级联,瓷砖垂直,水平平铺,设置图标的安排。
快速的图像切换:画布窗口之间切换,按Ctrl+Tab键。
如果你想回去,按Ctrl+Shift+Tab键。
如果按上述键,切换窗口被弹出。
然后,如果你想选择下一个画布,按Tab键。
4.多层及分组支持层是用于HornilStylePix分开的画布不同的对象。
图层就像是在另一个堆放胶片。
每一层都可以有不同的对象。
HornilStylePix支持四个对象类型(图像,文本和路径形状)和组对象。
该组对象包含其他对象。
此外,本集团可能包含其他组。
您可以使用层管理层次。
HornilStylePix支持混合模式是用于确定如何两层互相融合。
在StylePix,您可以使用21种混合模式。
5.选择工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持区域如以下选择工具:自动范围选择和色彩范围选择工具方形,圆形选取工具多边形,套索选择工具您可以通过上述工具的区域选择具有以下模式:新,加,减和相交。
现有的区域选择可以进行修改操作:边界,扩展,合同和柔软性。
6.50种实用的图像过滤器。
颜色调节过滤器:自动水平,自动对比度,自动颜色平衡,级别,曲线,色彩平衡,亮度/对比度,色相/饱和度,伽玛校正,去色,反转,灰度,阈值,量化,直方图均化,色调分离。
锐化和模糊过滤器像素化滤镜渲染过滤器噪声滤波器扭曲过滤器卷积过滤器风格过滤器形态滤波器照片增强过滤器7.绘图工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持各种绘图工具如画笔,橡皮擦,直线,曲线,喷雾,克隆刷,洪水填充,渐变填充,路径和形状。
8.文字工具文本工具允许你在画布上键入文本。
在文本字符串可以被修改,不仅在正常状态,但也不失旋转对象属性的状态。
9.变换和对齐转换工具允许你改变选择区域或对象。
只有当区域选择启用存在。
当变换工具被激活,可以旋转和调整大小。
10.加强和还原工具在提高工具允许您提高基础上的图像变暗,躲闪,模糊和锐化工具。
11.裁剪工具作物工具用于作物或剪辑图像。
它适用于所有的形象,有形及无形的层面。
12.多
2025/6/24 6:44:44 19.09MB 图像处理工具
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压缩包内10张齿轮泵的零件图纸(三维零件图纸),PRO/E软件画出来的,prt文件。
供大家参考
2025/6/24 2:53:39 1.9MB 齿轮泵零件图 PROE图纸 三维图纸
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在当前快节奏的生活中,我们往往需要通过一些工具来提升我们的工作效率,番茄计时法(PomodoroTechnique)就是这样一种简单而有效的个人时间管理方法。
其核心理念是使用一个定时器,将工作分割为25分钟的集中时间单元,每个单元之后休息5分钟,通过这种周期性的安排来提高专注力和效率。
而今日所提及的压缩包文件名为“pomodoro.zip”,显然与番茄计时有关,它包含两款应用:Pomodoro-14200-1.42.0.apk和Pomodoro-154-3.0.8.xapk,这可能表明了两个不同版本的番茄计时应用。
从文件名中不难看出,这两款应用均为安卓操作系统所用的安装包格式,APK是AndroidPackage的缩写,而XAPK则是由多个APK文件以及相关资源文件组合而成的一种软件包格式,主要是为了解决因APK文件过大而拆分为多个部分的问题。
版本号1.42.0和3.0.8显示了这两款应用的不同更新阶段。
考虑到描述中提到的“干净清爽无广告”的特点,我们可以推测该应用在用户界面设计和用户体验方面下了不少功夫,以简洁的界面和无打扰的设计来吸引用户。
这对于需要长时间专注工作的用户来说是一个相当吸引人的卖点。
用户在使用该应用进行工作或学习时,可以更加集中精力,不必担心广告的干扰或不必要的操作干扰,从而提高使用效率和满足感。
此外,从文件名中我们还能了解到应用的更新时间点。
第一个文件名中的数字“14200”可能代表了该版本的内部版本号或者更新日期,而第二个文件名中的“154”可能是指该版本是第154次更新。
通常,版本号越大,意味着应用功能越完善,也反映了开发者持续更新和改进产品的态度。
考虑到这两款应用都是通过压缩包的形式提供,我们可以推测这是为了方便用户从非官方渠道下载,或许它们是在一些专门的安卓应用分享社区中发布的。
对于用户而言,这提供了更多的选择空间,尤其是对于那些寻求特定功能或特殊版本的用户而言,这种形式的分享非常有价值。
通过这份文件信息,我们可以提炼出关于番茄计时应用的一些关键知识点。
这类应用是基于番茄计时法设计,旨在帮助用户更高效地管理时间。
无广告的设计是其吸引用户的一大特色,尤其适合需要长时间集中精力的场景。
再次,不同版本的应用更新和迭代反映了开发者对产品不断改进和优化的过程。
通过压缩包形式的分享,使用户能够更灵活地下载和使用这些应用,尤其在一些非官方渠道。
2025/6/23 14:54:41 25.85MB 番茄计时
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《MATLAB图像处理实例详解》对图像处理的基础概念做了必要交代,重点给出了MATLAB在图像处理各个环节中的实现方法,在讲解各个知识点时列举了丰富的实例,使得《MATLAB图像处理实例详解》应用性很强。
书中的实例程序完整,在基于MATLAB编程的图像处理应用和开发中有很高的实用价值。
《MATLAB图像处理实例详解》附带1张光盘,收录了《MATLAB图像处理实例详解》重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。
这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习《MATLAB图像处理实例详解》内容。
《MATLAB图像处理实例详解》共15章,分为3篇。
第1篇为MATLAB及图像基础,涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础;
第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术,涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理;
第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用,涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。
2025/6/23 10:03:04 122.4MB MATLAB 图像处理 程序
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在雷达技术领域,MTD(MovingTargetDetection,动目标检测)算法是至关重要的一个部分,它主要用于识别在复杂背景中的移动目标。
脉冲压缩和MTD处理是雷达系统中的核心概念,它们对于提高雷达的探测性能,特别是距离分辨率和信噪比具有决定性作用。
下面我们将详细探讨这些知识点。
脉冲压缩是现代雷达系统中的一种信号处理技术。
在发射阶段,雷达发送的是宽脉冲,以获得足够的能量来覆盖远距离的目标。
然而,这样的宽脉冲会降低雷达的分辨能力。
通过使用匹配滤波器或者自相关函数,在接收端对回波信号进行处理,可以将宽脉冲转换为窄脉冲,从而显著提高距离分辨率。
脉冲压缩技术的关键在于设计合适的脉冲编码序列,例如线性调频(LFM)信号,它可以实现高时间和频率分辨率的兼顾。
接着,我们来讨论MTD算法。
MTD的目标是区分固定背景与移动目标,尤其是在复杂的雷达回波环境中。
在常规的雷达系统中,背景噪声和固定物体的回波可能会淹没微弱的移动目标信号。
MTD算法通过分析连续的雷达扫描数据,识别出在不同时间点位置有所变化的目标。
常见的MTD方法有基于数据立方体的处理、差分动目标显示(Doppler-basedMTD)以及利用多普勒频移的动目标增强技术等。
在雷达目标检测方面,MTD与脉冲压缩相结合,能够进一步提升检测效果。
例如,通过脉冲压缩提高距离分辨率,使得雷达可以更精确地定位目标;
而MTD则能帮助区分动态和静态目标,降低虚警率。
两者结合使用,不仅可以有效地检测到远处的微弱移动目标,还能提供目标的速度和方向信息。
至于雷达系统本身,它是一种利用电磁波探测目标的设备。
雷达工作时,会发射电磁波,这些波遇到物体后会反射回来,雷达接收这些回波并根据其特性(如时间延迟、频率变化等)来获取目标的距离、速度、角度等信息。
在军事、航空、气象、交通等多个领域,雷达都发挥着重要作用。
在提供的"MTD算法.txt"文件中,可能包含了关于这些概念的详细解释、仿真过程或代码实现。
通过深入研究这个文件,我们可以更深入地理解MTD算法如何在脉冲压缩的基础上进行动目标检测,以及在实际应用中如何优化雷达系统的性能。
MTD算法和脉冲压缩是雷达技术的两个关键组成部分,它们共同提升了雷达在复杂环境下的目标检测能力和精度。
通过对这两个技术的深入理解和实践,我们可以设计出更先进的雷达系统,满足各种应用场景的需求。
2025/6/23 10:32:55 3KB 脉冲压缩 雷达目标检测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡