Java极限编程,通常指的是在软件开发过程中采用极限编程(Extreme Programming, XP)方法来优化Java项目。
极限编程是一种敏捷开发框架,它强调快速反馈、团队合作以及对变化的灵活响应。
这一部分的内容可能是关于如何在Java开发环境中应用XP实践的详细讲解。
在极限编程中,有几个核心原则和实践:1. **小批量**:通过频繁地提交小规模的代码更改,可以更快地发现并修复错误,避免大规模重构。
2. **持续集成**:团队成员应经常将他们的工作合并到主分支,确保代码始终处于可部署状态。
3. **结对编程**:两个开发者共享一个工作站,一起编写代码,即时检查对方的工作,提高代码质量和团队协作。
4. **客户测试驱动开发(Customer-Test Driven Development, TDD)**:在编写功能代码之前先编写客户测试用例,确保代码满足需求。
5. **重构**:定期整理和改进代码结构,保持代码的简洁性和可读性。
6. **计划游戏**:与客户协商确定优先级,制定短期工作计划。
7. **集体代码所有制**:所有团队成员都可以修改任何代码,鼓励代码审查和共享知识。
8. **简单的设计**:仅实现必要的功能,避免过度设计。
9. **现场客户**:客户代表常驻开发团队,即时提供反馈,减少沟通延迟。
10. **编码标准**:团队共同制定并遵守统一的编码规范,保证代码一致性。
这个“Java极限编程.part04”可能涵盖了上述某些实践在Java项目中的具体应用,例如如何在Java环境中实现持续集成,如何进行有效的结对编程,或者如何利用JUnit等工具进行测试驱动开发。
这部分内容可能还涉及了如何处理Java特有的挑战,比如垃圾回收、多线程编程,以及如何利用Java库和框架来简化极限编程的实践。
文件列表中的“Java极限编程.part04”表明这是一个分卷压缩文件的一部分,可能是一个系列教程或文档的第四部分,它可能详细解释了前面几部分的基础知识,并引入了更高级的概念或实践案例。
为了全面理解Java极限编程,需要结合其他部分的内容一同学习。
极限编程在Java开发中的应用旨在提升项目的灵活性、质量和开发效率,通过团队合作和严格的过程管理,降低项目风险,提高客户满意度。
这个压缩包资源对于想深入了解和实践极限编程的Java开发者来说,无疑是一份宝贵的学习资料。
2025/6/15 22:25:29 4.17MB
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Intel2016参考手册三卷全2016版本,里面包含三卷了
2025/6/15 20:58:06 19.28MB intel
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简介:
搜集了一些PPT设计大赛的作品,参看大神们设计的PPT,没见过比Flash更强大的动画PPT吧?下载看看,相信不会让你失望.卷有2部分,全部下载才能解压,请去我的上传资源,找到另外一卷。
2025/6/15 20:02:49 17.44MB
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简介:
三年级语文下学期期中测试卷 新人教版-新人教版小学三年级全册语文试题.doc
2025/6/15 19:54:08 283KB
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包括以下方面:1.新建一幅图像,或者打开、保存、关闭和退出等功能。
2.对图像进行复制、粘贴、剪切、全选、取消选择和翻转。
其中翻转包括水平翻转和垂直翻转。
3.过滤图像,包括锐化、浮雕、腐蚀、风化。
4对图像进行滤波处理:包括最小值滤波处理、最大值滤波处理和中值处理。
5.对彩色图像进行变换:包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、霓红处理。
6.软化图像,包括红色、绿色、橙色;
硬化图像,包括红色、绿色、蓝色。
7.对图像进行卷积处理,包括水平增强、垂直增强和双向增强。
8.对图像进行边缘探测,例如右下边缘抽出,拉普拉斯(8邻域)。
9.给图像进行对比度增强,进行FFT分析,以及对两幅图像进行合成。
工具栏中的功能主要体现在工具中,正如平时画图工具的工具一样,可以选择一定的区域,放大图像、画圆、画方,输入文字、剪切一定的区域,简单的渐变等。
2025/6/14 3:05:51 970KB 图像处理 photoshop
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基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别,包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型,可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。
2025/6/13 11:46:18 51.9MB cnn mnist tensorflow
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中山大学《医学统计学》期末样卷(含答案)
2025/6/12 2:18:36 863KB 统计学
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经典之作,不用多说。
经典之作,不用多说。
经典之作,不用多说。
2025/6/11 20:11:32 35.58MB POSA java c# ajax
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gamit10.7百度网盘链接,省去了分卷的麻烦,下载后打开txt文本文档,如果链接失效,请联系我,或者下方留言。
2025/6/10 21:30:19 67B gamit 10.7
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基于卷积神经网络的Keras音频分类器
2025/6/9 22:48:58 12KB Python开发-机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡