40M比较大，差点不能上传，绝对的好东西。
人脸识别是图像处理领域的一个重要技术，是该领域非常活跃的研究课题。
它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。
由于人脸图像的特殊性，要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中，还需要有很多亟待解决的问题，因此，人脸识别研究具有很大的挑战性，一直是模式识别领域的研究热点。
人脸识别的过程主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取以及分类识别。
针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷，如计算量大，图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题，本文提出基于图像处理的方法，获得更好的识别效果。
2．主要内容（1）熟悉目前常用的人脸识别方法；
（2）了解图像处理中应用于模式识别的方法，；
（3）选定用于人脸识别的图像处理方法；
（4）人脸特征提取；
（5）人脸的分类识别；
人脸识别是图像处理领域的一个重要技术，是该领域非常活跃的研究课题。
它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。
由于人脸图像的特殊性，要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中，还需要有很多亟待解决的问题，因此，人脸识别研究具有很大的挑战性，一直是模式识别领域的研究热点。
人脸识别的过程主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取以及分类识别。
针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷，如计算量大，图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题，本文提出基于图像处理的方法，获得更好的识别效果。
2．主要内容（1）熟悉目前常用的人脸识别方法；
（2）了解图像处理中应用于模式识别的方法，；
（3）选定用于人脸识别的图像处理方法；
（4）人脸特征提取；
（5）人脸的分类识别；
2024/2/20 15:41:42
39.67MB
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此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。
PCA最高识别率为85%2DPCA为91%程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。
部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。
主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。
特别注意：在test之前一定要先train一下哦：比如：TDtrain(40,5,5);TDtest
PCA最高识别率为85%2DPCA为91%程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。
部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。
主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。
特别注意：在test之前一定要先train一下哦：比如：TDtrain(40,5,5);TDtest
2023/12/26 11:01:19
22.34MB
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脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准则,筛选出在投影空间中权重较大的M个导联,目的是用较少的导联来获得与使用高密度导联相近的分类识别率。
实验数据使用BCICompetition2005DatasetⅢa,针对三个受试者的三类运动想象(左手、右手和脚),分别比较了使用该方法选择的导联和使用全部导联情况下得到的分类识别率。
实验表明,使用筛选后的20导联得到的三个受试者的分类识别率,均高于使用全部60导联得到的分类识别率,从而验证了所提出方法的有效性和实用性
实验数据使用BCICompetition2005DatasetⅢa,针对三个受试者的三类运动想象(左手、右手和脚),分别比较了使用该方法选择的导联和使用全部导联情况下得到的分类识别率。
实验表明,使用筛选后的20导联得到的三个受试者的分类识别率,均高于使用全部60导联得到的分类识别率,从而验证了所提出方法的有效性和实用性
2023/11/25 9:41:41
1.04MB
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作者：BERNTSCHIELE其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士，本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能，并同其它算法如Adboost,Shapemodebased等都作为了比较，相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后，对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解！
2023/11/11 7:07:05
2.66MB
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识别CIFAR数据集中的10类物体一、实验目标熟悉使用深度学习工具tensorflow，基于该平台对Cifar-10中的图像数据进行分类识别，在这个过程中掌握卷积神经网络的基本思想。
2023/11/7 21:03:47
577KB
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七月在线TensorFlow框架实战，包含授课课件和部分源码，Jupyter打开。
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
2023/9/13 21:41:06
5.87MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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