资源是前后端分离的SSM项目视频教程，适合给刚学完ssm框架的新手练习使用

自己从ORACLE10g(10.2.0.5.0)客户端分离出的客户端精简程序，在WIN2003、XP下测试OK。
实现了客户端的功能，并具备ODBC、JDBC连接功能，同时增加了TNSPING、SQLPLUS、SQLPLUSW、SQLLDR、IMP、EXP、OCOPY、TKPROF常用应用。
不需安装，解压便可，见具体说明。
功能全部进行了亲自实测，又有其他环境下的问题，及时联系。

参数化时频分析是一种在信号处理领域广泛应用的技术，特别是在处理非平稳信号时，它能提供一个更为精确且灵活的分析框架。
MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化软件，是进行时频分析的理想工具。
本资源提供了MATLAB实现的参数化时频分析代码，可以帮助用户深入理解和应用这一技术。
我们要理解什么是时频分析。
传统的频谱分析，如傅立叶变换，只能对静态信号进行分析，即假设信号在整个时间范围内是恒定的。
然而，在实际工程和科学问题中，许多信号的频率成分会随时间变化，这种信号被称为非平稳信号。
为了解决这个问题，时频分析应运而生，它允许我们同时观察信号在时间和频率域上的变化。
参数化时频分析是时频分析的一个分支，它通过建立特定的模型来近似信号的时频分布。
这种模型通常包括一些参数，可以通过优化这些参数来获得最佳的时频表示。
这种方法的优点在于可以提供更精确的时频分辨率，同时减少时频分析中的“时间-频率分辨率权衡”问题。
在MATLAB中，实现参数化时频分析通常涉及以下几个步骤：1.**数据预处理**：需要对原始信号进行适当的预处理，例如去除噪声、滤波或者归一化，以提高后续分析的准确性。
2.**选择时频分布模型**：常见的参数化时频分布模型有短时傅立叶变换（STFT）、小波变换、chirplet变换、模态分解等。
选择哪种模型取决于具体的应用场景和信号特性。
3.**参数估计**：对选定的模型进行参数估计，通常采用最大似然法或最小二乘法。
这一步涉及到对每个时间窗口内的信号参数进行优化，以得到最匹配信号的时频分布。
4.**重构与可视化**：根据估计的参数重构信号的时频表示，并使用MATLAB的图像绘制函数（如`imagesc`）进行可视化，以便直观地查看信号的时频特征。
5.**结果解释与应用**：分析重构后的时频图，识别信号的关键特征，如突变点、周期性变化等，然后将其应用于故障诊断、信号分离、通信信号解调等多种任务。
在提供的`PTFR_toolboxs`压缩包中，可能包含了实现上述步骤的各种函数和脚本，如用于预处理的滤波函数、参数化模型的计算函数、以及用于绘图和结果解析的辅助工具。
`README.docx`文档应该详细介绍了工具箱的使用方法、示例以及可能的注意事项。
通过学习和使用这个MATLAB代码库，你可以进一步提升在参数化时频分析方面的技能，更好地处理和理解非平稳信号。
无论是学术研究还是工程实践，这种能力都是非常有价值的。
记得在使用过程中仔细阅读文档，理解每一步的作用，以便于将这些知识应用到自己的项目中。

第2章　QQ企业通　　　2.1　设计思路　28　　2.2　关键技术　28　　2.2.1　INI文件的应用　28　　2.2.2　线程的应用　30　　2.2.3　在Socket中发送大容量的消息　30　　2.2.4　将流序列化或反序列化为对象　31　　2.2.5　用InnerList列表记录信息　31　　2.3　设计过程　32　　2.3.1　类库的设计　33　　2.3.2　客户端注册模块设计　40　　2.3.3　客户端登录模块设计　42　　2.3.4　客户端QQ模块设计　43　　2.3.5　客户端消息发送模块设计　48　　2.3.6　服务器端控制台模块设计　52第3章　SQL数据表提取器模块　　　3.1　概述　56　　3.2　关键技术　56　　3.2.1　如何备份数据库　56　　3.2.2　如何还原数据库　57　　3.2.3　如何附加数据库　58　　3.2.4　如何分离数据库　59　　3.2.5　设置数据库模式　59　　3.3　设计过程　61　　3.3.1　主窗体　61　　3.3.2　获取服务器名称　62　　3.3.3　获取所有数据库　63　　3.3.4　获取所有数据表　64　　3.3.5　备份数据库　66　　3.3.6　还原数据库　67　　3.3.7　附加数据库　68　　3.3.8　分离数据库　70　　3.3.9　导出表结构　71　　3.3.10　导出数据　74第4章　万能搜索模块　　　4.1　设计思路　80　　4.2　关键技术　80　　4.2.1　如何制作一个接口程序　80　　4.2.2　实现接口程序的信息互传　80　　4.2.3　如何将接口程序加载到其他程序中　82　　4.2.4　怎样操作RichtextBox控件的选择文本　82　　4.2.5　如何获取数据表中字段的描述信息　83　　4.3　设计过程　83　　4.3.1　获取数据表中字段的中文信息　84　　4.3.2　添加数据表的查询条件　86　　4.3.3　向SQL语句中添加括号　89　　4.3.4　查询生成后的SQL语句　90　　4.3.5　主程序获得接口信息　92第5章　万能打印模块　　　5.1　设计思路　94　　5.2　关键技术　94　　5.2.1　打印设置(PrintDocument类)　94　　5.2.2　打印预览对话框(PrintPreviewDialog)　95　　5.2.3　打印对话框(PrintDialog)　96　　5.2.4　获取指定颜色值和字体样式　97　　5.2.5　DataGridView控件的相关应用　97　　5.3　设计过程　98　　5.3.1　打印信息的设置　98　　5.3.2　表格样式的设置　100　　5.3.3　打印类的设置　101　　5.3.4　打印数据信息　108第6章　决策分析模块　　　6.1　设计思路　112　　6.2　关键技术　112　　6.2.1　游标的基本操作　112　　6.2.2　存储过程的基本操作　115　　6.2.3　透视表的基本概念　117　　6.2.4　统计表的基本操作　117　　6.2.5　单击显示右键菜单　118　　6.3　设计过程　118　　6.3.1　主窗体的初始化　119　　6.3.2　透视表的筛选　127　　6.3.3　透视表的设计　130　　6.3.4　统计表的设计　132第7章　自定义图表控件　　　7.1　设计思路　136　　7.2　关键技术　137　　7.2.1　控件的生成　137　　7.2.2　如何在项目中添加控件　137　　7.2.3　在“属性”对话框中添加属性　137　　7.2.4　用GDI+绘制图形　139　　7.2.5　如何在控件上绘制图形　143　　7.2.6　获取扇形外弧中心点的位置　143　　7.3　设计过程　144　　7.3.1　向自定义控件中添加属性　144　　7.3.2　获取绘制图表的初始值数据　149　　7.3.3　绘制标签框　153　　7.3.4　绘制图表中的表格　157　　7.3.5　绘制条形图　163　　7.3.6　绘制面形图　170　　7.3.7　绘制饼形图　174第8章　电子邮件收发模块　　　8.1　概述　180　　8.2　关键技术　180　　8.2.1　Base64编码格式　180　　8.2.2　SMTP服务　181　　8.2.3　POP3协议　184　　8.2.4　使用Jmail组件接收

这是一款界面比较精美的基于WPF技术的开发框架，该框架是作者在开发公司客户端时写的框架,该框架标题为交通建设项目管理信息化系统。
二、功能介绍1.代码按照三层结构+MVC模式设计。
2.界面展现层采用WPF开发。
3.系统界面采用统一样式定义。
4.界面设计业务代码全面分离。
5.系统设置模块管理。
6.为二次开发提供健壮保障。

本项目为汽车线上交易平台，通过上传个人信息以及汽车信息，通过审核后，个人就可以在平台上进行买卖车辆。
本项目在实践过程中主要使用了MySQL数据库技术、以Django的MTV三层架构为主要设计思路，利用ajax进行前后端分离。
主要功能有：用户注册登录、商品浏览、商品认证与发布、对商品进行收藏购买，上/下架商品，加入购物车，订单查询等。

第01章：序第02章：准备与资源第03章：ExtOOP基础第04章：消息框第05章：页面与脚本完全分离第06章：元素操作与模板第07章：格式化第08章：Extjs组件结构第09章：按钮与日期选择器第10章：数据与ComboBox第11章：Ajax与ComboBox第12章：分页与ComboBox第13章：面板（Panel）第14章：Panel的子类——Window窗口第15章：Panel的子类——FormPanel第16章：更多表单组件第17章：悬停提示与验证第18章：FormPanel布局与初始化第19章：叹为观止的表格组件——GridPanel第20章：行模型与Grid视图第21章：GridPanel分页第22章：GridPanel扩展第23章：可编辑的GridPanel——EditGridPanel第24章：树与选择模型第25章：动态操作树节点第26章：远程获取节点数据第27章：选项卡面板——Ext.TabPanel第28章：Viewport类第29章：综合项目

载荷谱生成，解决直升机各部件载荷的谱系问题。
包括峰谷值检索，动静分离，雨流计数法，分级统计

：模块化设计并制作一种通过传感器探测栅格化地图的智能扫地机器人，采用混合路径规划算法确立机器人的运动轨迹。
在机械上设计了分离式吸尘结构，通过不同结构的吸尘口来清理不同体积大小的垃圾，提高清扫效果。
在传感器上采用了精度较高的激光测距和精度较低超声波测距传感相互配合，完成对清扫环境的感知和运动路径的规划，提高清洁效率。
硬件采用ＳＴＭ３２微处理器，根据既定算法驱动机器人按照规划路径移动。
软件上以传感器、电机的底层驱动为基础，运算和数据处理为核心，根据混合路径规划方法完成智能扫地机器人智能清扫和拖地的功能，达到实时避障、覆盖率高、重复率低、耗时少又节能的指标。
扫地模块和拖地模块独立设计，方便更换，解决了市面上前扫后拖扫地机器人清洁效果不佳的问题。

光纤光栅的分离剥层算法以及傅立叶变化的MATLAB源代码光纤光栅的分离剥层算法以及傅立叶变化的MATLAB源代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。