包含了GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、非线性动态权重系数w优化的基于罚函数的粒子群算法的函数寻优、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合、prim最小树生成算法、蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法、细菌觅食优化算法。
全部为本人手敲，现在分享给大家。

在MTALBA下编写的基本鱼群算法代码，可以很好的解决函数寻优问题。
是入门学习鱼群算法的好资料。

算子课上我讲的PPT，主题是查分演化盘算，用到了变异算子，交织算子以及遴选算子。
复盘阐发差分进化与遗传算法相似，这一点，对于遗传算法略微知道的人都市有如许的疑难。
该PPT未对于两者的差距以及联系举行阐发。
我对于两者都有未必的知道，并做过两者的约莫实现，理当在这方面做出思考。
遗憾的是，演讲竣当时，教师问到这个下场，我不做出较好的回答。
介绍完算法的原理后，举了一个非凸函数寻优的例子，并且揭示了函数的3D图像以及最优函数值演化曲线，这一点很好。
介绍图像时，起首要介绍坐标轴的含意以及单元，这一点不照料好。
很明晰的一个缺陷是：贫乏该算法在产业上的使用实例。
让人感应该算法只存在于纸面上，却在实际使用价钱。

第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。

绝对可以运行的，亲身尝试，函数寻优，还能改进。
非常的好

这是基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法的MATLAB源码，可以直接运转，请大家参考！！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。