今天在网上看到有人介绍一本新出的书,叫做ComputerVisionforVisualEffects。
现在的很多大片例如阿凡达等,里面的特效制作都使用了大量的计算机视觉技术。
这本书就是用来介绍如何使用现在最先进的计算机视觉技术来制作电影电视特效。
在书中,首先介绍了好莱坞特效制作中设计到的基本的计算机视觉算法,例如蓝色背景图像matting,SFM,光流,特征点跟踪等。
也介绍了一些最近发展的新算法,这些都可能被用于未来的电影特效中,例如自然图像matting,多图像合成,图像中目标的重定位,以及视点模拟等。
书中也介绍了运动捕捉和3D数据获取的原理。
全书使用了超过200张原始图像来展示原理,算法,以及结果。
同时还有好莱坞视觉特效专家的采访。
这本书于2012年秋天由剑桥大学出版社出版。
获取方式可以参考作者主页。
同时,博主发现网上也可以下载到这本书。
大家可以自己上网搜索一下。
作者的主页上还放上了书中涉及到的一些有用的代码,供大家参考
2023/8/14 21:15:08 14.67MB Computer Vision for Visual
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基于opencv实现,包括特征检测,光流法,图像金字塔实现大运动跟踪
2023/8/3 23:22:45 11KB opencv 光流法
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cvCalcOpticalFlowHS()
2023/8/3 20:23:22 25.66MB optical flow
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基于Lucas–Kanade算法的光流估计(MATLAB实现),此为本人图像处理与成像制导的作业,完全可以实现,并且附有详细的实验报告。
2023/7/29 8:19:42 316KB LK 光流估计 MATLAB
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光流算法的matlab实现,并且有使用demo以及方式介绍
2023/4/12 11:48:47 2.49MB 光流
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用光流法盘算视频中人群挪动速率,能够直接运行,惟独把视频路途更正一下就好
2023/4/11 7:01:39 581B 光流法 速度
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基于opencv的光流算法实现以及光流图展现,代码工程基于Qt5
2023/4/2 7:14:24 4KB 光流算法 opencv Qt5
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LK光流法,是目前来说监测行为目的中比力高效的算法。
这是我试验中的一个代码,分享进去巨匠学习,用的是matlab语言
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本资源是基于MATLAB的两种光流估计算法的代码完成,分别是L-K光流估计和H-S光流估计。
内有代码和测试视频。
2023/3/8 0:18:10 7.4MB MATLAB 光流估计 代码
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OpenCL领域公认的权威著作,由OpenCL核心设计人员亲自执笔,不仅全面而深刻地解读了OpenCL规范和编程模型,而且通过大量案例和代码演示了基于OpenCL编写并行程序和实现各种并行算法的原理、方法、流程和最佳实践,以及如何对OpenCL进行功能优化,如何对硬件进行探测和调整。
,本书分为两大部分:第一部分(1~13章),从介绍OpenCL的核心思想和编写OpenCL程序的基础知识开始,对枯燥的OpenCL规范进行了深刻而系统的解读,旨在帮助读者全面、正确地理解OpenCL规范及其编程模型;
第二部分(14~22章),提供了一系列经典的案例,如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路径图算法、BulletPhysicsSDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用,使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢量乘法等,目的是让读者通过案例熟练掌握编写复杂并行程序的方法和技巧。
本书的附录收录了OpenCL规范定义的大量函数、命名常量和类型,可供程序员开发时查阅。
2023/2/19 10:16:10 49.79MB OpenCL
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡