为从信号源上提高LFMCW测距雷达前端发射信号的调频线性度，改善雷达测量精度，设计了一种基于FPGA的LFMCW测距雷达调制信号源，并完成了软硬件设计与实现。
调制信号源以FPGA为控制核心，DA转换器为主要外围设备。
编写VHDL语言编程产生数字调制波形，利用DA转换器转换为模拟信号，经过低通滤波器和放大器，输出驱动雷达前端的模拟调制电压信号。
实验结果表明，该设计实现灵活，输出的调制电压信号波形稳定可靠，能够驱动多种雷达前端。
调制信号源以FPGA为控制核心，DA转换器为主要外围设备。
编写VHDL语言编程产生数字调制波形，利用DA转换器转换为模拟信号，经过低通滤波器和放大器，输出驱动雷达前端的模拟调制电压信号。
实验结果表明，该设计实现灵活，输出的调制电压信号波形稳定可靠，能够驱动多种雷达前端。
2025/3/20 2:34:33
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实验内容：⑴用matlab语言代码实现。
⑵产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
⑶对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析。
计算粉红色噪声、高斯色噪声的均值、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数。
⑷所有结果均用图示法来表示，能读出具体值。
⑵产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
⑶对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析。
计算粉红色噪声、高斯色噪声的均值、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数。
⑷所有结果均用图示法来表示，能读出具体值。
2025/3/13 18:11:22
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3.人体心电图信号在测量过程中往往受到工业高频干扰，所以必须经过低通滤波处理后，才能作为判断心脏功能的有用信息。
下面给出一实际心电图信号采样序列样本x(n)，其中存在高频干扰。
用1所计的滤波器对心电图信号采样序列x(n)进行仿真滤波处理，画出处理前后的信号波形。
下面给出一实际心电图信号采样序列样本x(n)，其中存在高频干扰。
用1所计的滤波器对心电图信号采样序列x(n)进行仿真滤波处理，画出处理前后的信号波形。
2025/3/11 2:05:15
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文中设计了一款以白光LED，PIN管和MOS驱动芯片TC4427为基础的白光LED通信系统。
系统包括发射机和接收机，发射机利用音频线对语音信号进行采集，用555定时器实现对语音信号的脉冲位置调制，已调信号经TC4427驱动芯片让LED进行高速闪烁，实现了语音信号的调制与光发射。
接收机由PIN管、选频放大电路、整形电路、脉位解调电路、低通滤波电路、音频放大电路组成，在十几米的距离上能很好地实现白光LED语音通信，可以满足家庭各种音频通信，取代信号线，使家电更美观、安全。
系统包括发射机和接收机，发射机利用音频线对语音信号进行采集，用555定时器实现对语音信号的脉冲位置调制，已调信号经TC4427驱动芯片让LED进行高速闪烁，实现了语音信号的调制与光发射。
接收机由PIN管、选频放大电路、整形电路、脉位解调电路、低通滤波电路、音频放大电路组成，在十几米的距离上能很好地实现白光LED语音通信，可以满足家庭各种音频通信，取代信号线，使家电更美观、安全。
2025/3/8 2:08:57
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使用STM32F407VGT6读取ADS1262数据（外部压力传感器+内部温度传感器），读取压力传感器数据后做均值+低通软件滤波（没有经过软件滤波的码值跳动范围在4000左右，经过软件滤波的码值跳动在1500左右）。
读取五次压力传感器数据后，将ADS1262通道切换到内部温度传感器，得出温度°。
读取五次压力传感器数据后，将ADS1262通道切换到内部温度传感器，得出温度°。
2025/3/3 9:18:12
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这个程序是一个测量电容的完整程序，里面使用了基于STM32F4自带的DSP库的FIR低通滤波器，滤波器参数需要使用MATLAB的fdatool工具生成。
网上可以搜到相关教程。
网上可以搜到相关教程。
2025/2/27 15:12:22
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读取bin测试数据，数据格式为32位二进制数据。
可调整放大倍数放大显示波形。
可通过输入指定时间，进行跳转。
highp.m、lowp.m为高通、低通滤波，示例中使用的是低通滤波，可自己调整。
程序只是实现了基础功能，还有很多不完善的地方，敬请谅解。
可调整放大倍数放大显示波形。
可通过输入指定时间，进行跳转。
highp.m、lowp.m为高通、低通滤波，示例中使用的是低通滤波，可自己调整。
程序只是实现了基础功能，还有很多不完善的地方，敬请谅解。
2025/2/27 4:56:47
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（本人小论文代码，通过验证）本文提出一种新的FIR滤波器FPGA实现方法。
讨论了分布式算法原理，并提出了基于分布式算法FIR滤波器的实现方法。
通过改进型分布式算法结构减少硬件资源消耗，用流水线技术提高运算速度，采用分割查找表方法减小存储规模，并在Matlab和Modelsim仿真平台得到验证。
为了节省FPGA逻辑资源、提高系统速度，设计中引入了分布式算法实现有限脉冲响应滤波器(FiniteImpulseResponse,FIR)。
由于FIR滤波器在实现上主要是完成乘累加MAC的功能，采用传统MAC算法设计FIR滤波器将消耗大量硬件资源。
而采用分布式算法(DistributedArithmetic,DA)，将MAC运算转化为查找表(Look-Up-Table,LUT)输出，不仅能在硬件规模上得到改善，而且更易通过实现流水线设计来提高速度。
因此本文采用分布式算法设计一个可配置的FIR滤波器，并以31阶的低通FIR滤波器为例说明分布式算法滤波器结构。
讨论了分布式算法原理，并提出了基于分布式算法FIR滤波器的实现方法。
通过改进型分布式算法结构减少硬件资源消耗，用流水线技术提高运算速度，采用分割查找表方法减小存储规模，并在Matlab和Modelsim仿真平台得到验证。
为了节省FPGA逻辑资源、提高系统速度，设计中引入了分布式算法实现有限脉冲响应滤波器(FiniteImpulseResponse,FIR)。
由于FIR滤波器在实现上主要是完成乘累加MAC的功能，采用传统MAC算法设计FIR滤波器将消耗大量硬件资源。
而采用分布式算法(DistributedArithmetic,DA)，将MAC运算转化为查找表(Look-Up-Table,LUT)输出，不仅能在硬件规模上得到改善，而且更易通过实现流水线设计来提高速度。
因此本文采用分布式算法设计一个可配置的FIR滤波器，并以31阶的低通FIR滤波器为例说明分布式算法滤波器结构。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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