著名人脸识别数据库ORL，已经为大家分类打包好，一共40个人每人10张脸，有正脸、左右侧脸、正脸表情变化等，包括jpg以及pgm格式，保证全面无删减哦。
2024/3/11 18:04:26
8.46MB
1
利用keras深度学习框架，生成人脸表情学习模型h5，转换为tensorflow的深度学习框架pb，在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断人脸表情
2023/12/4 4:47:41
113.93MB
1
基于弹性模板婚配的人脸表情识别程序。
Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，基于弹性模板婚配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
vs2010下运行通过。
Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，基于弹性模板婚配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
vs2010下运行通过。
2023/2/9 4:30:21
1.67MB
1
该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README
2016/11/16 18:45:43
86.38MB
1
CMUMulti-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像，这些图像在五个月内最多可记录四次。
受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。
此外，还获得了高分辨率正面图像。
总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。
资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图，32*32）和三个Pose05、Pose07、Pose09子集（分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图，64*64）。
受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。
此外，还获得了高分辨率正面图像。
总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。
资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图，32*32）和三个Pose05、Pose07、Pose09子集（分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图，64*64）。
2016/7/18 17:33:03
14.38MB
1
kaggle2018年的人脸表情辨认数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。
2021/4/18 1:24:18
44.89MB
1
里面是曾经训练好的人脸表情识别,只需要将照片路径调对,就会进行识别.在使用之前请先将keras和TensorFlow安装好,有不会的可以评论加我qq
2019/7/1 11:54:03
13.65MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB