一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。
书的页码按照通常的习惯编排,每个页码都不含多余的前导数字0。
例如,第6页用数字6表示,而不是06或006等。
数字计数问题要求对给定书的总页码n,计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,…,9。
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基于ADS常见应用的一本书,包含射频链路,混频器,压控振荡器,射频滤波器等内容的讲解。
2025/9/30 15:39:11 32.89MB ADS
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将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助!内容全部由Python编码的实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌,一共总结出91条宝贵的建议。
每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。
本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案,而且分析了问题产生的根源,会使人有一种醍醐灌顶的感觉,豁然开朗。
2025/9/29 19:08:57 54.89MB Python 建议
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本书是由CompTIA授权的权威Security+认证教材。
本书围绕考试目标着重介绍了安全的基本概念、通信安全、基础设施安全、密码学基础以及操作和组织安全等内容。
本书概念清晰、逻辑性强、讲解细致,既考虑到了实际备考的需求,又考虑到了未来从业所面临的实际问题。
书中每章后面都备有复习题和答案,另外还有几百道练习题的测试引擎和两套模拟考题。
本书是备考Security+认证人员的必备教程,也是从事网络安全工作的技术人员的参考书。
2025/9/28 18:53:27 7.59MB 密码 安全 通信 网络安全
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本书版权属于原作者,本人只是从网络收集到本资源,如侵犯了您的权力,请通知本人删除,本人不承担任何侵权责任。
《C++程序设计语言》(原书第4版)是C++领域最经典的参考书,介绍了C++11的各项新特性和新功能。
全书共分四部分。
第一部分(第1~5章)是引言,包括C++的背景知识,C++语言及其标准库的简要介绍;
第二部分(第6~15章)介绍C++的内置类型和基
2025/9/27 6:39:33 187.67MB C++之父所著 涵盖C+11标准
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本书以两个典型项目为背景,按实际项目进行的先后次序,循序渐进地阐述了软件测试的全过程。
从软件项目启动、需求评审、测试计划开始,然后深入到测试用例设计、测试工具选择、脚本开发、功能测试和系统测试等不同阶段,生动地演绎了必需而实用的测试方法、技术和实施技巧。
本书还系统地介绍了测试管理的各个层次及其细节,包括测试策略制定、风险控制、缺陷跟踪和分析、测试管理系统的应用等。
最后,本书呈现了软件测试成熟度模型和对软件测试的总结和思考,帮助读者了解软件测试所面对的现实问题和应恪守的原则、领会测试方法的应用之道和品味测试的最佳实践。
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蝴蝶指标对个人操作要求较高,资源内附插入说明以及谐波交易技术和蝴蝶指标两本书作为教材
2025/9/20 8:22:54 11.18MB 蝴蝶指标
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SPSS是世界最为优秀的统计工具之一,本书为《SPSS11.0统计分析教程》的高级篇。
由4部分15章及1个附录组成。
主要内容包括:一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析等。
2025/9/20 4:08:11 17.18MB SPSS 分析教程
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《基于SPSS的数据分析(第2版)》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容,确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力,尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS,全称StatisticalProductandServiceSolutions,是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好,操作直观,使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中,我们可以看到各种不同类型的数据文件,如:1.**WebData.mdb**:这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件,用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中,可以通过ODBC(OpenDatabaseConnectivity)连接导入此类数据,进行网络行为分析,比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**:这是一个SPSS的默认文件格式,包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果,可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**:K-Means是聚类分析的一种,用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据,读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**:这个名字暗示可能涉及购买决策数据,可以用于构建预测模型,比如逻辑回归,以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**:可能包含MBA项目申请人的信息,可以进行特征选择和多元统计分析,以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**:品牌相关的数据,可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度,适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**:可能与苹果产品的出口数据有关,可以进行国际贸易分析,比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**:序列数据,可能用于事件序列分析或时间序列分析,揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**:银行账户余额数据,适合进行财务数据分析,比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**:Str文件是SPSS的系统文件,可能包含了聚类分析的设置和结果,读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例,读者将学习到如何导入不同格式的数据,进行数据清洗、探索性数据分析(EDA)、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外,还会涉及到数据可视化,如图表制作,以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说,这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。
2025/9/19 21:37:09 2.52MB SPSS 数据分析
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今天终于把这本书找到了,要学微分进化(DifferentialEvolution)算法的必备看书,写得非常好,KennethV.Price·RainerM.Storn编著,只要学微分进化算法的必备用书
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡