模拟电子技术基础学习指导及习题详解+比满清版

宗成庆著统计自然语言处理第二版，包括统计学习的基本概念和自然语言处理的相关知识,PDF版本

2018年ETH新版ROS课程资料汇总机器人编程-ROS主要内容摘要：本课程介绍机器人操作系统（ROS），包括机器人中常用的许多可用工具。
借助不同的例子，课程应该为学生与机器人一起工作提供一个很好的起点。
他们学习如何创建软件，包括模拟，连接传感器和执行器，以及集成控制算法。
目的：ROS架构：主，节点，主题，消息，服务，参数和操作控制台命令：浏览和分析ROS系统和catkin工作区创建ROS包：结构，启动文件和最佳实践ROSC++客户端库（roscpp）：创建您自己的ROSC++程序模拟ROS：Gazebo模拟器，机器人模型（URDF）和模拟环境（SDF）使用可视化（RViz）和用户界面工具（rqt）内部ROS：TF转换系统，时间，行李内容：本课程包括一个指导教程和练习，使用自主机器人时难度越来越高。
您将学习如何使用ROS从头开始设置这样的系统，如何连接各个传感器和执行器，以及如何实现第一个闭环控制系统。

dnSpy是一款强大的开源.NET框架应用的反编译、调试和修改工具，专为开发者设计，尤其在处理Lambda表达式方面表现出色。
与.NETReflector相比，dnSpy在某些功能上更具优势，尤其对于那些需要深入代码理解或进行逆向工程的开发者来说，它是一个极好的选择。
dnSpy支持多种.NET框架版本，包括.NETFramework4.7.2，这也就是压缩包"dnSpy-net472.zip"的命名来源。
这个版本确保了它能处理基于.NET4.7.2的应用程序和库，为开发人员提供了一个在该框架下工作时查看和编辑IL（中间语言）代码的途径。
在反编译方面，dnSpy能够将.NET的编译后的DLL和EXE文件转换回易于理解的C#代码。
反编译器的准确性和可读性是其关键特性，dnSpy在这方面的表现优于.NETReflector，尤其是在处理Lambda表达式时。
Lambda表达式在现代C#编程中广泛应用，用于定义匿名函数，尤其是在LINQ查询中。
dnSpy可以将这些复杂的表达式转换成清晰的代码，方便开发者理解和修改。
除了反编译，dnSpy还包含了一个内置的调试器，允许用户直接在源代码级别调试.NET应用程序。
这对于排查问题、学习他人代码或者研究第三方库的工作原理非常有用。
用户可以在运行时暂停执行，检查变量值，设置断点，甚至修改代码并立即看到更改的效果，这在.NETReflector中是不具备的功能。
此外，dnSpy的界面直观且用户友好，代码编辑器提供了代码高亮、自动完成等现代IDE的特性，使得浏览和编辑代码更加方便。
同时，dnSpy还支持插件扩展，开发者可以根据自己的需求添加自定义功能，进一步提升工具的实用性。
在"dnSpy-net472.zip"压缩包中，包含了dnSpy针对.NET4.7.2版本的完整安装程序或可执行文件。
解压后，用户可以直接运行dnSpy，无需安装其他依赖项。
这使得dnSpy成为一个便携式的工具，可以在任何支持.NETFramework4.7.2的环境中使用。
dnSpy是一个功能全面、性能优秀的.NET反编译工具，它的强大在于其对Lambda表达式的处理能力，以及内置的调试器和源代码编辑功能。
对于.NET开发者，尤其是那些需要深入理解代码底层逻辑的人来说，dnSpy是不可或缺的工具之一。
通过熟练掌握和使用dnSpy，开发者可以更高效地学习、调试和优化.NET应用程序。

本书是根据北京新吉泰软件有限公司（CGTechChina）发布的VERICUT7.2版本进行编写的数控加工仿真教程。
全书从使用者的角度出发，讲解循序渐进，并融入工程师多年应用VERICUT的心得体会，通过实际案例详细地介绍了VERICUT的各种功能及如何简单方便地使用VERICUT解决实际问题。
读者可通过对实际案例的操作直观了解所讲的内容，学会操作并应用到自己的工作中。
本书内容全面，以图文对照方式进行编写，通俗易懂，可作为高等院校机械、机电专业的学生的教材，也可作为CGTech中国公司的用户培训教程及全国数控技能大赛的加工仿真应用教程，同时也可供具有一定基础知识的人员自学参考。
为方便读者更加形象直观地学习本书，随书附送多媒体光盘进行同步视频操作示范，读者只需按光盘中的视频及教材中的步骤做成、做会、做熟，再举一反三，就能扎实掌握数控加工仿真技术的实际应用。
读者可到本书的交流社区www.vericut.cn，bbs.uggd.com下载本书的相关资源，该社区也提供本书在线疑难问题解答。

基于labview的实验室考勤管理系统,里面有详细的文档和操作视频,欢迎同学们下载学习使用.

本程序是自己针对一篇IEEETCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。
附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。
适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。
(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)

siemensstep7scl功能包及其教程，想学习的小伙伴抓紧下载哦

C#开发的Naudio.Net音频处理类库内有源码提供学习使用

提出了基于深度学习的聚类算法模型,将深度学习和聚类技术结合起来。
首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。
这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。
在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。