GeoStudio作为优秀的地质工程设计分析软件，GeoStudio目前已经为上百万科学研究人员、工程技术人员、教育工作者以及学生提供了无与伦比的帮助。
GeoStudio2007是一套地质构造模型软件的整体分析工具，它包括以下八种专业分析软件：SLOPE/W（边坡稳定性分析软件）全球岩土工程界首选的稳定性分析软件SEEP/W（地下水渗流分析软件）第一款全面处理非饱和土体渗流问题的商业化软件SIGMA/W（岩土应力变形分析软件）完全基于土（岩）体本构关系建立的专业有限元软件QUAKE/W（地震响应分析软件）线性、非线性土体的水平向与竖向耦合动态响应分析软件TEMP/W（地热分析软件）首款最具权威、涵盖范围广泛的地热分析软件CTRAN/W（地下水污染物传输分析软件）超值实用、最具性价比的地下水环境土工软件AIR/W（空气流动分析软件）首款处理地下水-空气-热相互作用的专业岩土软件VADOSE/W（综合渗流蒸发区和土壤表层分析软件）设计理论相当完善和全面的环境土工设计软件Seep3D（三维渗流分析软件）是GeoStudio2007专门针对工程结构中的真实三维渗流问题而开发的一个专业软件，Seep3D软件将强大的交互式三维设计引入饱和、非饱和地下水的建模中，使用户可以迅速分析各种各样的地下水渗流问题。
软件可以在Windows2000、XP和Vista系统下运行。

流式计算主要针对unboundeddata（无界数据流）进行实时的计算，将计算结果快速的输出或者修正。
这部分将分为三个小节来介绍。
第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；
第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；
第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。
上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。
2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。
很快就到了Hadoop，被认为是开源版的MapReduce，带动了整个ap

seo界神一般的存在搜外高权重泛目录生成器html静态页面生成类似D58,克隆侠九代,快速霸屏！

目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测，技术本文总结了近十年来的深度学习目标检测算法

greensock出品的经典的flashas3开源类，包括最新发布的LoaderMax（聪明的加载器）LoaderMax的出现却让我为之一振，其作者greensock，个人认为是as界影响力最广的人了。
没用过TweenLite、TweenMax的人,还有木有？呵呵。

云计算实用之路漫漫其修远兮，当今，各厂商对云计算的定义不一，云计算的标准更是各行其道。
在这云计算的混战时代，产生的有关云计算的术语更是目不暇接，整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代，其中有关于云计算概念本身，也有关于厂商的云策略和云产品的。
本文通过对现有的云计算资料进行梳理，列出了60多条云计算相关的术语及其解释，以供参考。
云计算技术原理图关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义：云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传

用VB编程解得内弹道方程组，与实验结果比较。
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针对现有基于信道特征量化的密钥生成方法无法同时保证生成密钥的强度与系统的有效性，表现为密钥熵率低或不一致率高的问题，提出了一种基于信道特征量化的自适应密钥生成方案，利用密钥速率的上界函数曲线近似实际曲线，在保证一致率的前提下提高信道特征的量化精度，增加生成密钥的熵率；
在此基础上依据接收导频信号的信噪比选择生成密钥熵率较大的协商方案。
仿真结果表明，利用所提方案生成密钥可以保证密钥强度与系统的有效性。

整个广东省的行政边矢量界图，包含市一级边界、与县一级边界的shapefile文件，界址点精准

酒水、团购、网站、asp、源码原作者:稻香老农'声明:此上传类是在化境编程界发布的无组件上传类的基础上修改的.'在与化境编程界无组件上传类相比,速度快了将近50倍,当上传4M大小的文件时'服务器只需要10秒就可以处理完,是目前最快的无组件上传程序,当前版本为0.96'源代码公开,免费使用,对于商业用途,请与作者联系

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。