~绝对原创~多多关注：http://blog.csdn.net/lttree内涵实现背景音乐与音效的实例用法：新建工程，将里面resource和classes文件夹替换即可。
2024/10/18 15:30:54
1.11MB
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最近由于需要实现音乐频谱，所以今天就为大家普及一下。
关于音乐频谱你需要了解数字信号处理的知识，尤其是FFT的知识。
简单说就是把时域上连续的信号(波形)强度转换成离散的频域信号(频谱)。
我理解波形就是信号的强度，或者说音响设备的输出的功率，功率高，音量就大。
但是歌曲的曲调是不会变的，因为频谱是不会变的。
这个是我写的一个demo,可以借鉴一下
关于音乐频谱你需要了解数字信号处理的知识，尤其是FFT的知识。
简单说就是把时域上连续的信号(波形)强度转换成离散的频域信号(频谱)。
我理解波形就是信号的强度，或者说音响设备的输出的功率，功率高，音量就大。
但是歌曲的曲调是不会变的，因为频谱是不会变的。
这个是我写的一个demo,可以借鉴一下
2024/10/17 22:29:15
31.44MB
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朋友求婚要用的，请我帮忙做个小软件，希望他能控制周边朋友的手机，同时播放求婚用的歌曲。
一台手机做为服务器，其他手机做为客户端，所有客户端用socket连接上服务器，客户端不断读取socket中的数据，解析出命令后控制歌曲的播放。
http://blog.csdn.net/tovey19911011/article/details/40861481
一台手机做为服务器，其他手机做为客户端，所有客户端用socket连接上服务器，客户端不断读取socket中的数据，解析出命令后控制歌曲的播放。
http://blog.csdn.net/tovey19911011/article/details/40861481
2024/10/17 8:57:04
3.68MB
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此文件为大学课程设计作业所做，要求为一首歌曲加上flash动画和字幕。
歌曲为proudofyou，就是英文版的隐形翅膀，具体情况自己搜索包含应用素材，.fla可编译flash文件，.swf影片文件，音乐，歌词。
mv取前一部分约1分半钟，图片为素材瞎抠的，渣制作，谢绝一切喷子，主要用于课程设计，里面可能有人名，可以适当修改另存，为了写作业下来下去都是同一版本，不妨试一试这个制作工具为adobeflashcs5.5，请用5.5以上版本打开绝对原创，学习交流，如果用于非法途径，一切后果自负，因为我也用这个完成作业，所以版权什么的还是在我，其他随意，不要太过分就行了bynuehao111
歌曲为proudofyou，就是英文版的隐形翅膀，具体情况自己搜索包含应用素材，.fla可编译flash文件，.swf影片文件，音乐，歌词。
mv取前一部分约1分半钟，图片为素材瞎抠的，渣制作，谢绝一切喷子，主要用于课程设计，里面可能有人名，可以适当修改另存，为了写作业下来下去都是同一版本，不妨试一试这个制作工具为adobeflashcs5.5，请用5.5以上版本打开绝对原创，学习交流，如果用于非法途径，一切后果自负，因为我也用这个完成作业，所以版权什么的还是在我，其他随意，不要太过分就行了bynuehao111
2024/10/16 22:41:58
17.42MB
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利用matlabgui实现音频信号处理，实现多功能音乐播放器和MV播放，利用滤波实现均衡器功能，实现波形绘制，包含完整工程和素材
2024/10/14 2:31:17
13.74MB
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第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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