傅里叶变换运算类，C#代码，虚拟示波器频谱图傅里叶变换计算类，快速FFT算法，数字信号处理，频率分布计算。

解压后，直接用LabVIEW8.2打开即可内容包括1、实现了虚拟信号发生器的仿真显示。
在虚拟信号发生器的图形显示窗上观察模拟输出信号的波形，有正弦波、方波、三角波。
3、实现了虚拟信号发生器的模拟信号输出。
①在设定频率、相位、采样频率、幅值后，输出正弦波、方波、三角波信号，并频率计测量信号频率。
②滤波。
选择不同的截止频率对输出信号进行滤波。

单片机程序，单正弦波输出，幅度和频率可调节，频率表可以根据自己需求修改

一个课程设计，与STM32单片机配合，STM32作为数据采集卡采集数据并向该程序发送。
该labview程序实现了对下位机串口发来的float数据拼合和转换并在波形图中进行显示。
同时有过零检测和FFT对采集到波形进行频率检测。
还有PID调节部分，下位机带一个电机，该上位机可以设定PID数据并发送至下位机实现对电机调速。

4.5V到40V宽电压输入，输出1.23V到37V可调节，最大150KHZ的开关频率，最大输出电流2A

语音信号滤波去噪——使用汉宁窗设计的频率采样型FIR滤波器

好用的STM32F412工程模板STM32F412的新型大量数据获取模式（BAM），为数据处理进行了功耗优化，将DynamicEfficiency提升到了一个新的水平。
BAM允许通信外设实现批量数据交换，同时器件的其它部分（包括CPU）可保持在省电模式。
性能：在100MHz频率下，从Flash存储器执行时，STM32F412能够提供125DMIPS/339CoreMark性能，并且利用意法半导体的ART加速器实现FLASH零等待状态。
DSP指令和浮点运算单元扩大了产品的应用范围。
功效：ST该系列产品采用意法半导体90nm工艺，使用ART加速器和动态功耗调整功能，从Flash存储器执行指令，运行模式下可实现低至112µA/MHz的电流消耗。
停机模式下，功耗低至18µA。
集成度：STM32F412器件内置高达512至1024KB的Flash存储器和高达256KB的SRAM。
具备从48到144引脚各类封装。
4路USART，速度高达12.5Mbit/s5路SPI（I²S多路传输），速度高达50Mbit/s4个I²C，高达1Mbps2xCAN（支持2.0B）1个SDIO，运行于高达48MHz，所有封装都提供1个USB2.0OTG全速（FS）2个全双工I²S，最高32-bit/192kHz3个单工I²S，最高32-bit/192kHz2个数字滤波器，用于∑Δ调制器4个PDM接口，支持立体声麦克风速度高达2.4MSPS的12位ADC，14个定时器，频率高达100MHz的16和32位定时器硬件随机数发生器

matlab实现对语音的处理，包括录制语言，频率波形绘制，倒谱复倒谱等

NFC读卡信息小例子源码，NFC技术由非接触式射频识别（RFID）演变而来，由飞利浦半导体（现恩智浦半导体）、诺基亚和索尼共同研制开发，其基础是RFID及互连技术。
近场通信（NearFieldCommunication,NFC）是一种短距高频的无线电技术，在13.56MHz频率运行于20厘米距离内。
其传输速度有106Kbit/秒、212Kbit/秒或者424Kbit/秒三种。
目前近场通信已通过成为ISO/IECIS18092国际标准、ECMA-340标准与ETSITS102190标准。
NFC采用主动和被动两种读取模。
本项目默认编码GBK编译版本4.4.2。
运行需要有NFC硬件支持。

下面是我对于Scrum的学习、理解及总结，参考了Scrum指南和一些书籍，并加入了自己的一些理解，希望对自己有用。
Scrum是以经验过程控制理论为依据，采用迭代、增量的方法来提高产品开发的可预见性并控制风险。
Scrum的三大支柱支撑起每个经验过程控制的实现。
高透明度确保管理结果的人看得到那些影响结果的过程方面。
这些过程方面不仅要透明，而且那些被观察到的方面也必须被充分了解。
这就是说，当某人检验某个过程并认为完成了某些任务时，这个完成必须等同于他们的完成定义。
开发过程中的各方面必须做到经常性的检验，以确保及时发现过程中的重大偏差。
在确定检验频率时，需要考虑到检验会引起所有过程发生变化。
当规定的检

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。