实验目的：通过实验理解算法的概念、算法的表示、算法的时间复杂度和空间复杂度分析；
运用熟悉的编程工具对码头扩建问题进行求解，初步学会分析算法的时间复杂度某市有一码头，每次仅容一辆船停泊装卸货，由于经常有船等候进港，部分人提出要扩建码头。
经过调查历史资料发现，码头平均每月停船24艘，每艘船的停泊时间为24±20小时，相邻两艘船的到达时间间隔为30±15小时，如果一艘船因有船在港而等候1小时，其消耗成本为1000元。
经预算，扩建码头大约需要1350万元，故市长决策如下：如果未来五年内停泊船只因等候的成本消耗总和超过扩建码头花费则扩建码头，否则，不予扩建。
因此，希望你能够帮助市长做出决策。
此问题已知到达的大概时间和大概停泊时间，对于此问题用概率统计的方法来做比较复杂，可用程序随机产生到达时间和停泊时间来模拟未来五年内船的停泊，多次模拟预测停泊情况，以做出决策；
3.实验要求：编制程序并对其时间复杂度和空间复杂度进行分析；

要求/*（1）新住户信息的添加。
（户主姓名、性别、身份证号、联系电话、楼号、单元号、房号、平米数、每平米物业价格、应缴纳物业费，备注信息）（2）修改住户信息的功能。
（3）删除住户信息的功能。
（4）应缴物业费自动生成。
每月1号，自动生成本月份的物业费。
如果该住户之前的物业费未交清，则本月物业费与之前拖欠费用进行累加，为该用户应缴纳的物业费。
（5）缴费功能。
根据用户缴纳金额，修改“应缴纳物业费”。
（6）统计功能。
①能够按楼号分类统计所有未交清物业费的记录。
②能够按拖欠款项多少，对所有用户信息进行从大到小排序。
（7）用菜单进行管理（8）所有内容能够保存到文件中。
下次进入系统是从文件中读取原有信息。
具体函数功能实现在程序源码后都有备注说明*/该系统还带用户名和密码检索函数，输入密码错误不能进入系统，源码函数调用等注释超详细，还附带说明文件，下载即可编译执行。

NLP学习资料哈工大课件哈工大刘挺教授关于统计自然语言处理的课件

计算语言学是一门涉及语言学、计算机科学和数学等多门学科的交叉学科，覆盖面广。
刘颖编著的这本《计算语言学（修订版）》侧重最经典的工作，阐述计算语言学的基本理论和方法，主要介绍现代句法理论和语义理论，词法、句法和语义阶段重要的分析算法、统计语言学和机器翻译。
本书结构完整，层次分明，条理清楚；
既便于教学，又便于自学。
可作为中文、外语、计算机等专业高年级本科生和研究生教材，也可供从事自然语言处理或信息处理的研究者参考。

该文档记录了几个数据分析的案例，并写成了报告，用SAS进行的数据的统计与处理，适合想学习SAS语言，书写数据统计分析报告的同学阅读。

该学生信息管理系统涉及到学生、教师、系统管理员、班级、学生成绩、课程。
设置一个系统管理员对系统进行管理。
所有用户需输入账号、密码登录进入系统；
管理员进入系统后可对学生、老师、班级、课程进行增删改查操作；
学生进入系统，查看成绩、查看和修改自己的信息；
老师进入系统后，对自己这门课程的学生设置课程成绩、查看和修改自己的信息，查看学生的信息和成绩、以及统计分析学生的成绩；
管理员为班级设置年级，为年级设置课程，为班级的每门课程设置老师，为学生设置班级。
一个年级有多门课程(语文、数学、外语等等)，班级的每门课程只能有一名老师，一个老师可以有多门课程；
老师选择自己这门课程为该课程的学生登记成绩。
老师可以查看其他老师的信息(可以当成是老师的通讯录)，查看本课程学生的信息和成绩；
学生可以查看班级其他同学的信息(可以看成是班级的同学录)

使用redmine缺陷管理工具的测试人员注意了，本代码是实现统计redmine的数据（本阶段、本版本、严重等级、指派人员、结构分布情况），并实现自动化发送阶段性测试报告邮件脚本，也有现成的exe程序，大家可是试试（exe是使用内网地址，大家可能会运行失败，这也是保证公司机密不被泄露），如果大家有问题，可以随时私聊我

顶象风控系统用户手册当日风控引擎统计数据,从当日0点整开始计算到当日23点59分59秒，具体如下：请求总量:所有请过风控引擎的请求总量;正常请求量:风控引擎判定没有风险的请求量;疑似请求量:风控引擎判定为可疑的请求量;风险请求量:风控引擎判定有风险的请求量;

题目在下面，通过SPSS做的回归分析小论文，原理操作都很详细。
一：某公司在各地区销售一种特殊的化妆品。
该公司观测了15个城市在某季度内对该化妆品的销售量Y及各地区适合使用该化妆品的人数X1和人均收入X2，得到数据如表所示。
假设误差服从正态分布N（0，）试建立Y与X1，X2之间的线性回归方程并研究相应的统计推断问题（数据略）。
内容要求包括：（1）数据描述性分析，自变量与因变量线性关系预判断；
（2）回归分析，模型检验，系数检验；
（3）多重共线性检验，DW检验；
（4）残差分析。
二：下面是我国1990到2013年的一些经济数据，请做回归分析（数据略）。

公开整理的“分区表数据集（2024-2025年）”是一份涵盖特定时间段内的详细分区数据资料。
这份数据集可能包含了不同区域、不同类型的分区信息，比如城市的行政区划、商业区划分，或者是根据特定标准（如人口、经济活动等）划分的区域数据。
该数据集的来源、规模、详细程度以及其数据字段的丰富性都将为相关研究或分析提供宝贵的信息。
由于数据集的范围是2024年至2025年，这意味着数据集将包含对未来区域规划、发展动态、以及可能的政策变化的预测和规划数据。
因此，它对于规划师、政策制定者、市场分析师、地产开发商等利益相关者都具有极高的价值。
通过这份数据集，他们能够洞察未来的趋势，从而作出更为明智的决策。
样例数据的链接提供了一个访问点，可以进一步了解数据集的具体内容和结构。
通过访问提供的链接，用户可以查看分区表数据集的具体格式、数据字段、以及数据的详细样例。
这有助于用户对数据集有一个直观的认识，并评估这份数据是否满足他们的需求。
由于这份数据集被标记为“数据集”，这意味着它是一份结构化或半结构化的数据集合，用于分析、统计、或机器学习等目的。
它可能包括各类区域的统计数据、地理信息系统（GIS）数据、面积、人口统计信息、以及可能的经济指标等。
此类型的数据集通常需要通过专门的数据分析工具或软件进行处理和分析，以便从中提取有用的信息。
在处理这类数据集时，需要考虑数据的完整性、准确性以及时效性。
完整性确保数据覆盖了所有相关的分区和字段，准确性则保证数据的每一个条目都是正确无误的，时效性保证数据反映了最新的区域信息。
此外，用户也需要关注数据的隐私和安全性问题，尤其是在处理可能涉及敏感信息的分区数据时。
这份数据集的提供者可能是政府机关、研究机构或私营公司。
他们可能出于研究目的、政策制定、市场分析等不同的动机进行了数据的搜集和整理工作。
无论来源如何，这份数据集都可能经过了严格的筛选和清洗过程，以确保数据的质量和可用性。
对于准备使用这份数据集的用户来说，理解数据集的背景、目的、以及如何解读数据集中的信息是非常关键的。
这通常需要具备一定的专业知识，比如地理学、统计学、数据科学等领域的知识，来确保分析结果的科学性和准确性。
公开整理的“分区表数据集（2024-2025年）”是一份包含未来期间区域划分详细信息的数据集合，它为各种应用场景提供了宝贵的数据支持。
通过理解其结构和内容，用户可以深入挖掘数据背后的潜在价值，为决策提供坚实的数据基础。
这份数据集对于需要进行区域分析的研究者和决策者来说，无疑是一份重要的资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。