课程说明...................................................................................................................................1课程介绍.....................................................................................................................................1课程目标.....................................................................................................................................1第1章组播概述........................................................................................................................21.1组播定义...............................................................................................................................21.2组播应用...............................................................................................................................41.3组播技术的特点.....................................................................................................................8第2章组播实现技术介绍..........................................................................................................92.1组播体系结构........................................................................................................................92.2组播地址..............................................................................................................................112.3IP地址到MAC地址的映射.................................................................................................122.4IP组播数据包的转发...........................................................................................................132.5组播数据包的二层交换........................................................................................................17

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

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该书由张剑明著，中国工信出版集团和人民邮电出版社联合出版，有需要的小伙伴可以下载学习参考。
本书目录如下：第1章　微信生态1.1　微信：是一个生活方式　11.2　微信公众平台　61.2.1　公众平台简介　61.2.2　服务号和订阅号　71.3　企业号　81.4　小程序　81.5　微信开放平台　91.6　微信支付　101.7　表情开放平台　121.8　微信广告　121.9　小结　13第2章　开发环境及技术介绍2.1　集成软件包介绍　142.2　XAMPP的安装与配置　152.3　PhpStorm的安装及配置　202.4　相关技术介绍　232.4.1　HTTP　232.4.2　HTML5　252.5　小结　26第3章　开发前的准备3.1　开发概述　273.1.1　OpenID　273.1.2　公众号使用场景　283.2　公众号消息会话流程　303.3　接入指南　313.4　接口权限及调用频率　333.5　微信网页开发样式库　353.6　小结　37第4章　常用调试方法及工具4.1　微信测试号　384.2　接口在线调试　414.3　微信Web开发者工具　424.3.1　微信网页授权调试　434.3.2　JS-SDK权限校验　454.3.3　网页远程调试　454.4　前端调试工具　464.4.1　谷歌浏览器开发者工具　484.5　移动端抓包与调试　504.5.1　Charles抓包工具　554.6　小结　56第5章　基于CodeIgniter的微信公众平台开发框架5.1　CodeIgniter简介　575.2　工程代码改造　595.3　微信公众号开发配置　605.4　小结　63第6章　微信网页开发6.1　微信网页授权原理　646.1.1　网页授权注意事项　656.1.2　网页授权流程　666.2　微信网页授权实例　676.3　微信网页多域名授权　746.3.1　原理分析　746.3.2　代码实现　766.4　微信JS-SDK　786.4.1　接入准备　796.4.2　JS-SDK接口实例　806.5　小结　85第7章　微信支付7.1　微信支付接入方式　867.2　微信支付准备工作　887.3　微信支付实践　897.3.1　示例代码解析　907.3.2　支付示例　917.3.3　支付结果通知　967.4　聚合支付　997.4.1　聚合支付接入示例　1017.5　小结　105第8章　微信登录8.1　微信开放平台　1078.1.1　UnionID机制　1088.2　微信自动登录　1098.2.1　数据结构设计　1108.2.2　代码实现　1128.2.3　使用UnionID登录　1178.2.4　如何应用到现有站点　1188.3　小结　120第9章　微信小程序9.1　小程序简介　1219.2　开发环境及框架　1229.2.1　开发配置　1259.2.2　HTTPS配置　1269.3.1　iOS/Android开发者　1299.3　如何着手开发小程序　1299.4　页面生命周期　1309.3.2　前端开发者　1309.3.3　后端开发者　1309.5　小程序组件和API　1349.6　小程序登录　1349.7　小程序微信支付　1409.8　小结　145第10章　案例：第一个echoserver程序10.1　接入开发者模式　14610.2　消息响应　14710.2.1　公众号会话保存Session　15310.3　自定义菜单　15410.4　小结　157第11章　案例：微信随手记11.1　需求描述　15911.2　数据库设计　15911.3　代码实现　16111.3.1　添加主题　16111.3.3　主题查看　16311.3.4　图片下载　16611.3.5　图片预览　16911.3.6　聊天机器人　17011.3.7　入口函数　17411.4　运行效果　17511.5　小结　177

本书介绍了数字信号处理的基本概念、理论及其MATLAB实现，并给出了具体应用实例。
全书共分为10章。
由于数字信号处理主要是针对振动信号的处理，因此第1章介绍振动的基础知识；
第2章介绍基本信号及其运算、信号采样，为后续信号处理学习打下基础；
第3章介绍Fourier变换及其性质；
第4章介绍系统的概念；
第5章介绍模拟滤波器设计及其应用；
第6章和第7章分别介绍IIR滤波器和FIR滤波器设计及其应用；
第8章介绍参数化建模；
第9章介绍随机信号分析；
第10章针对数字信号处理的几个前沿问题进行简单介绍，以扩展读者的知识面。

该专著由三部分组成，第一部分包括第1章和第2章，介绍了防抱死制动系统的发展历程及未来展望，以及在研究制动系统及其控制时使用的模型；
第二部分包括第3章、第4章和第5章，介绍了制动控制系统设计的基本解决方案；
第三部分包括第6章、第7章和第8章，提出了主动制动控制系统设计和轮胎-路面附着系数估计的更先进的解决方案。
　　该专著后面还有附录，提供了本专著用到的动态系统的分析和推理工具以及轮速传感器的信号处理方法。
该专著主要内容来自米兰理工大学与先进的汽车工业领域联合研究的*成果，既有较深的理论深度，又与汽车工业实际紧密联系。
可作为车辆工程相关专业本科生或者研究生的教材，也可作为汽车工业领域相关工程技术人员的参考书，还可以作为相关研究领域研究人员的参考资料。

网络攻击与防范--中科院张玉清老师最新课件：第1章：网络安全概述.pdf第2章：扫描与防御技术.pdf第3章：网络监听及防御技术.pdf第4章：口令攻击.pdf第5章：欺骗攻击及防御技术.pdf第6章：拒绝服务攻击.pdf第7章：缓冲区溢出攻击及防御技术.pdf第8章：Web攻击及防御技术.pdf第9章：木马攻击与防御技术.pdf第10章：计算机病毒.pdf第11章：典型防御技术.pdf

第1章概述 11.1项目背景介绍 11.2.1微信小程序发展状况 1第2章相关技术概述 32.1.云开发工具 32.1.1.云函数 32.1.2数据库 32.2微信小程序开发者工具 3第3章需求分析 43.1获取需求 43.2分析需求 43.2.1功能性需求 43.2.2非功能性需求 63.2.3设计约束 6第4章系统设计 74.1架构设计 74.2总体设计 74.3功能模块设计 84.3.1小程序自动登陆 84.3.2编辑收货地址 94.3.3商品展示 104.3.4购买商品 104.3.5查询商品 114.3.6添加购物车 124.3.7订单查看 144.3.8后台系统登陆 144.3.9管理商品 154.3.10管理订单 164.3.11客服查询 174.3.12轮播图管理 184.4数据库设计 194.4.1对象与对象关系设计 194.4.2数据库表设计 214.4.3数据库链接设计 25第5章系统实现 265.1小程序前端页面的实现 265.1.1微信小程序端界面 265.1.2.NETCore后端界面 285.2功能模块实现 295.2.1微信小程序自动登陆 295.2.2轮播图 305.2.3商品 325.2.4商品购买 345.2.5加入购物车与商品收藏 375.2.6收货地址 385.2.7后台登陆与权限 415.2.8后台功能 44第6章系统测试 466.1测试环境 466.2小程序界面测试 466.3功能测试用例 466.3.1收货地址操作 466.3.2购买商品 476.3.3微信小程序登陆 486.3.4管理员登陆 48第7章结　论 50参考文献 1致谢 2

韩立刚，windowsserver2008视频教程，活动目录2，第1章，Windows2008安装和配置，第1部分，系统安装，01课程介绍

计算机操作系统(第三版|微课版)第1章习题及答案

这是一本全面介绍移动无线通信基础知识以及最新技术发展状况的教材。
.　　第1章为介绍性内容，讲述移动通信的历史以及后续各章的描述。
其后的内容可分为两大部分，第1部分包括第2章到第8章。
第2章讲述在无线介质中遇到的传播现象；
第3章介绍蜂窝的概念；
第4章到第7章讨论功率控制、调制、编码以及接人技术；
第8章对第二代系统——GSM，IS-95，IS-136以及D-AMPS进行了详细的讨论。
第2部分包括第9章到第12章。
第9章探讨了无线系统的性能分析；
第10章对第三代系统——W-CDMA，CDMA2000以及GPRS进行了深入的描述；
第11章讨论了在蜂窝系统中提出和使用的接入和调度技术。
最后全书以对无线局域网(WLAN)和个人区域网(PAN)的讨论作为结束。
..　　本书适合作为大学本科高年级或研究生一年级无线通信的入门课程，也可作为工程师、计算机专家以及其他技术人员的参考材料。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。