模拟人工提交网页表单操作，同时监控提交结果变化并报警提示或自动处理报警动作。
可广泛用于注册表单、登陆表单、信息添加修改表单提交。
1、支持多任务多操作连续提交，实现无人值守。
2、支持通过多代理服务器访问并提交3、支持自动获取填写表单项4、自动填写内容可以是固定值、从字典文件中读取的内容或验证图片的识别结果。
5、支持按钮提交、表单提交以及自定义脚本提交。
6、批量导入相似页面，实现顺序提交或随机提交7、实现网页整体监控、HTML元素监控、源代码监控。
8、多种报警处理方式：声音报警、弹窗报警、触发新任务或第三方程序9、支持定时任务，程序可后台隐藏执行

光机械诱导的透明性（OMIT）和相关的光变慢为在纳米级设备中存储光子提供了基础。
在这里，我们研究具有可调增益损比的奇偶时间（PT）对称微谐振器中的OMIT。
该系统具有边带反向，非放大透明性，即反向OMIT。
当盈亏比变化时，系统呈现出从PT对称相到断裂PT对称相的转变。
PT相变会导致泵反转并增加传输速率的依赖性。
此外，我们表明，通过以固定的增益/损耗比调整泵浦功率，或以固定的泵浦功率调整增益/损耗比，可以从慢光切换到快光，反之亦然。
这些发现为使用纳米制造的声子装置控制光传播提供了新的工具。

用C语言写的图像处理程序，包括读入8位图像，对图像进行直方图均衡化，灰度线性变化和灰度线性拉伸。

国民经济的飞速发展，现代化程度日益提高，高层建筑越来越多，电梯也随之增多，电梯产品在人们物资文化生活中的地位得到了提高，成为重要的运输设备之一。
国内传统的电梯控制系统是由继电器、接触器构成。
它不仅存在着可靠性差、成本高、故障率高等缺点，而且在层数增加时，配线变化给制造及安装带来诸多不便。
若用可编程控制器（PLC）控制就解决了以上的不足。
本设计就以可编程控制器（PLC）作为工具对升降电梯的各种操作进行控制。
先对四层电梯的硬件部分作分析，看需要什么样的开关，电机，信号灯等。
然后，画出它的控制面板图，再根据控制面板图估计一下I/O点数，这样可以确定所选机型，然后再设计软件，写出流程图，梯形图，写出语句。
最后是进行调试，看看此程序是否可行。

《甘肃省测绘成果目录汇交系统》使用手册甘肃省测绘局二〇〇九年十一月1、系统简介甘肃省测绘成果目录汇交系统是为了满足甘肃省各测绘行业向省测绘局汇报上交测绘成果而开发的系统。
该系统界面美观、操作简单方便。
2、系统安装的配置要求在安装之前，请确保计算机满足最低要求。
具体请参考下面的硬件和软件要求。
(1).硬件环境CPU：要求550MHz以上；
内存：最低要求为128M，推荐256M或以上；
硬盘：要求可用空间在1G以上；
显存：推荐32M或以上。
(2).软件环境操作系统：Windows2000(SP4)/WindowsXP(Sp2或以上)/Windows2003其他：需要安装.NetFrameWork2.0(本系统安装包中已经包含)3、系统安装先进入省测绘局网站(www.gsch.gov.com)，在测绘成果一栏中下载”甘肃省测绘成果目录汇交系统”，解压下载后的压缩文件，双击Setup.exe文件，如图3-1所示：(图3-1)注意：如果要安装系统的电脑上没有安装.NetFramework2.0，那么本安装程序能够自动检测并安装，该过程可能需要很长时间，请耐心等待。
安装程序将弹出安装向导对话框，如图3-2所示：(图3-2)点击上图中的下一步，弹出如图3-3所示的界面：(图3-3)设置程序要安装的路径点击下一步，弹出如图3-4所示的界面：(图3-4)点击下一步按钮，将出现显示安装进度的界面，如图3-5所示：(图3-5)等待片刻，即可弹出安装完成界面。
如图3-6所示：(图3-6)4、功能介绍系统包括四大模块，即填报数据、数据导出、数据导入、测绘单位统计和项目统计。
(填报单位只需要使用填报数据与数据导出两模块即可!)(1).启动系统系统安装完毕后，双击桌面上的快捷方式或通过单击菜单中的命令启动系统，系统启动后的界面如图4-1所示：(图4-1)(2).填报数据该功能是本系统的最重要的功能，主要用于测绘单位填报测绘成果信息。
填报数据操作过程介绍如下：①．进入填报数据模块在系统主界面上将鼠标移动至”填报数据”图标上面，图标将动态发生变化，当“填报数据”字体的颜色变成黄色时，表明该图标获得焦点，左键单击即可进入“填报数据”模块。
如图4-2所示：(图4-2)②.填写填报单位和填报人信息进入“填报数据”模块后，需要填写填报单位与填报人的信息，其界面如图4-3所示。
(图4-3)注意：如果以前已经填写过这些信息了，可以直接选择填报单位名称与填报人名称，其他信息将自动显示，以免重复填写。
 在图4-3所示的界面中，除“填报人移动电话”项可以不填外，其余均不为空。
单位名称建议填写全名，以免与其他单位重复。
③.填写项目信息填报单位信息与填报人信息填写完整以后，点击“下一步”按钮，直接进入项目填写界面，如图4-4所示。
(图4-4)注：在零星测绘项目填报过程中，由于便于最终的统计，项目名称自己拟定一个，但不许重复，建议采用单位名+零星测绘+序号；
如白银市国土局零星测绘05；
日期格式必须按照指定的要求填写，格式为年—月;如2008年11月应该填写为2008-11,否则程序将会有产生异常。
④.浏览本单位已填报的项目信息单击“显示已填报项目”按钮，即可显示出本单位已填报的项目。
如图4-5所示。
⑤.修改已经填报的项目信息在显示已填报项目的表格上的左边列上单击鼠标，选中要修改的项目，这时我们可以看到填报项目界面中将显示该项目的信息，然后在要修改的地方修改其内容，修改完成后单击“确定”按钮，系统将弹出更新情况。
如图4-6所示。
注意：项目名称是不允许修改的。
⑥.删除填写有误的项目信息在显示已填报项目的表格上的左边列上单击鼠标，选中要删除的行，然后单击右下角的“删除选中行”按钮，将删除选中的项目。
注意：删除项目后将不可恢复，所以请谨慎使用本功能。
(图4-5)(图4-6)(3).数据导出该功能主要用于测绘单位将已填报的测绘单位信息导出成指定的格式，以便提交给省测绘局。
数据导出操作过程介绍如下：①.进入数据导出模块在系统主界面上将鼠标移动至”数据导出”图标上面，图标将动态发生变化，当“数据导出”字体的颜色变成黄色时，表明该图标获得焦点，左键单击即可进入“数据导出”模块。
如图4-7所示：(图4-7)②.导出上报文件当确定已经把本单位的所有测绘成果信息填写完毕后，点击本模块中的“另存为汇交数据文件(上报时用)”按钮，在弹出的另存为对话框中选择要保存的路径，单击确定即可在指定的位置生成一个上报文件，将该文件发送给测绘成果统计单位即可。
如图4-8所示：(图4-8)

纯java编写，不加任何外部jar支持鼠标轨迹录制生成的avi可以通过暴风，射手的主流播放媒体播放里面包含avi编码，大家可以一起研究探讨学习，/recordScreenAvi/src/com/ceict/constant/Constant.java这个类里包含简单的配置，详细配置请看注释avi保存目录为windows：newFile(System.getProperty("user.home")+File.separator+"Videos");其它：newFile(System.getProperty("user.home")+File.separator+"Movies");我的电脑是C:\DocumentsandSettings\hz001\Videos这个路径win7可能有变化，找不到保存路径的化请更改源代码，给绝对路径下载后请先用jdk1.6进行编译，便可运行run包下的主函数

本文通过详细分析5G前传业务需求变化，针对现有前传波分技术多样化的状况，从承载能力、维护能力、成本预算等角度进行分析，提出了5G前传承载方案建议。
为缓解前传资源消耗、降低5G前传网络建设投资、提升前传承载效能提供支撑和参考。

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。
运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。
RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（TheRandomizedRANSAC）算法。
对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。

信息时代，通信的手段日益变化，红外作为一种可行的通信方式也发挥着重要的作用，这里利用红外进行简单的通信，通过proteus软件对其进行软件仿真。
包含了proteus仿真模块和基于keil的源代码实现。

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。