实际生活中，大多数信道因具有带通特性而不能直接传输基带信号，因为基带信号往往含有丰富的低频分量。
因此必须用数字基带信号对载波进行调制，即完成频谱搬移，以使信号与信道的特性相匹配。
设计了以2ASK为调制方式的经济型数字频带传输系统；
分析了系统组成，电路工作原理；
详细阐述了系统各个模块的设计方案。
实验结果验证了该设计具有稳定性和合理性。

成都市shp格式地图，带地理坐标系，内容详细到村庄。
包含大量的地理信息、商业生活POI数据，高速公路、国道、省道甚至到县道、村道。
数据全面丰富，全是干货。
供学习用！

近年來已經有很多使用資料包絡分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)來評估許多不同種類實體效益的多種應用，在很多不同背景的國家中從事不同的活動。
一個原因是，因為經常有未知的複雜因素，很多動作牽扯到多次輸入和輸出之間的關係，DEA已經提供對解決這些情況的可能性。
例子包括：在不同的地理位置美國空軍基地的維護活動，或在英國和威爾斯警察的火力分配，賽普勒斯和加拿大銀行各分部的收益，美國、英國和法國的大學展現他們的教育和研究過程中的效率，這些種類的應用可以評價城市、地區和國家的效益，藉著各式各樣的輸入和輸出：包括"社會上"和"安全網"的支出當作輸入資料，和各種"生活品質"的尺寸當做輸出的資料。

近年来,Internet技术得到迅速的发展,已经成为计算机产业的一个技术热点。
促成Internet高速发展的因素之一就是Web技术。
Web技术的发展使得那些具有交互动态页面、有条理的数据库查询、丰富信息内容的页面成为最吸引人的网页。
浏览Web有着执行Windows程序一样的感觉和操作性。
随着Internet技术的发展,它已经成为一种操作平台,为用户提供强大的服务,例如网上购物,网上电子商务,社会信息数据库服务等。
作为计算机发展最迅速的领域之一的数据库技术,已经形成了一整套独有的理论,并广泛地应用于人们的生产和生活中。
数据库技术与网站的结合是当今Web技术的一个热点。
有了数据库的支持,可以扩展网页的功能,可以方便地设计出交互式页面,可以构造功能强大的后台管理系统,可以为网站的更新、维护提供极大的方便。
因此,作为网络开发者或管理者,数据库知识是必不可少的。
在当前社会，信息已成为一种隐型的财富，人们对信息的需求再也不是局限于单纯的电视、报纸等大众途径。
随着Internet在中国的发展日新月异,人们在日常生活中也越来越多地使用这项新技术来为自己的工作和生活服务,人们通过网络来获取信息的需求越来越大。
基于此种考虑,网络开发者们提出了一种“基于WEB的新闻发布系统”。
基于此，我们学校也开发了基于Web的新闻发布系统。
新闻发布系统(NewsReleaseSystemorContentManagementSystem)又叫做内容管理系统,是一个基于新闻和内容管理的全站管理系统,新闻发布系统是基于B/S模式的WEBMIS系统,本系统可以将杂乱无章的信息(包括文字,图片和影音)经过组织,合理有序地呈现在大家面前.当今社会是一个信息化的社会,新闻作为信息的一部分有着信息量大,类别繁多形式多样的特点,新闻发布系统的概念就此提出.新闻发布系统的提出使电视不再是唯一的新闻媒体,从此以后网络也充当了一个重要的新闻媒介的功能.手工制作发布的网页信息不但无法检索堆积如山的信息，而且每次更新内容并上传的时候都会使服务中断，导致用户无法访问而使形象和服务大打折扣。
网站信息管理系统的出现大大减轻了网站更新维护的工作量，通过网络数据库的引用，将网站的更新维护工作简化到只需录入文字和上传图片，从而使网站的更新速度大大缩短，在某些专门的网上新闻站点，如新浪的新闻中心等，新闻的更新速度已经缩短到五分钟一更新，从而大大加快了信息的传播速度，也吸引了更多的长期用户群，时时保持网站的活动力和影响力。
本系统的信息管理系统主要是实现对信息内容的浏览和添加管理。

数字秒表是日常生活中比较常见的电子产品，秒表的逻辑结构主要由时基电路、分频器、十进制计数器、6进制计数器、数据选择器和译码器等组成。
整个秒表还需有一个启动信号和一个归零信号，以便秒表能随意停止及启动，计数器的输出全都为BCD码输出，方便显示译码器连接。
本设计基于简单易行的原则，秒表显示以0.1s为最小单位，最大量程为9.9s，采用七段数码管作为显示部分，以此来达到基本设计要求.

GUI的历史一直都离不开隐喻，而这种设计手段的优劣已经有越来越多的辩论。
那么时至今日，这种设计方法是否已经过时?我们是否有更好的方式?传统与新风格将怎样影响着我们?这些疑惑不禁引发了笔者的思考，因此也就有了下文。
隐喻作为一个主流的设计方式广泛运用在界面设计中，它的历史可以追溯到GUI的创造，经典的例子便是桌面、文件夹、垃圾桶…这些老生常谈概念。
因为源于真实生活，隐喻的天然优势便是利用熟悉感帮助用户理解上手，并带来亲切感。
虽然常被简单认为是模拟现实世界中的物体外观(即拟物)，隐喻其实是一个综合的手段：包括视觉层面的拟物;行为的模拟(常利用动画效果加强);以及对整体概念的利用众所周知，苹果已经将其

基于springboot_ssm的个人博客源代码：个人博客系统主要用于发表个人博客，记录个人生活日常，学习心得，技术分享等，供他人浏览，查阅，评论等。
本系统结构如下：（1）博主端：登录模块：登入后台管理系统：首先进入登录页面，需要输入账号和密码。
它会使用Shiro进行安全管理，对前台输入的密码进行加密运算，然后与数据库中的进行比较。
成功后才能登入后台系统。
博客管理模块：博客管理功能分为写博客和博客信息管理。
写博客是博主用来发表编写博客的，需要博客标题，然后选择博客类型，最后将博客内容填入百度的富文本编辑器中，点击发布博客按钮即可发布博客。
博客类别管理模块：博主类别管理系统可以添加，修改和删除博客类型名称和排序序号。
将会显示到首页的按日志类别区域。
游客可以从这里查找相关的感兴趣的博客内容评论信息管理模块：评论管理功能分为评论审核和评论信息管理两部分。
评论审核是当有游客或自己发表了评论之后，博主需要在后台管理系统中审核评论。
若想将此评论显示在页面上则点击审核通过，否则点击审核不通过。
个人信息管理模块：修改博主的个人信息，可以修改昵称，个性签名，可以添加个人头像，修改个人简介；
系统管理功能模块：友情链接管理，修改密码，刷新系统缓存和安全退出，友情链接管理可以添加，修改，删除友情链接网址（2）游客端：查询博客：查询具体哪一篇博客查看博客内容：查看博客内容查看博主个人信息：查看博主个人简介发表评论：可以评论具体某篇博客友情链接：查看友情链接

序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像，通过现有的技术手段以及方法，恢复出较高分辨率图像的方法。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点，比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此，该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法，详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法，重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明，两种方法具有不同的优点以及应用范围，从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。

做一个拼车网站，让苦哈哈的挤公交车上班一族能够舒服而又相对经济的出行，还能减轻公共交通压力和节能环保，这是一种典型的“正能量”。
该拼车网站，包括车主线路和乘客线路，既可以为车主提供拼车需求，又可为上班族提供更省心拼车方式，实现省钱、省时、舒适的拼车上下班生活。
爱拼车，爱生活，爱上拼车生活。
本项目是拼车类型的网站，本项目的主要针对人群是车主和乘客两类人群，车主可以在该网站发布自己的行车线路，查询需要拼车的乘客信息邀请加入；
乘客可以在该网站发布自己的拼车需求，查询车主的行车路线申请加入。
而且，对于同类型的网站，搜索线路或者发布信息时，用户对于实际地名没有概念，本网站加入了百度地图功能，可以通过地图来查询筛选，方便快捷。
如果需要实际运营该项目，可以增加汽车以及旅游类型的广告投入，增加盈利。
同时，网站用户上去了，可以相应增加车主的竞价排行。
但是，也需要明白政府和执法部门对于拼车的误判为黑车的风险。
所以，为了规避这一风险，需要了解国家的对与黑车的评判标准：1）是运输服务行为还是合伙使用/租赁行为；
2）是否有租赁或者合伙使用汽车的协议；
3）是否以盈利为目的；
4）是否主动招揽乘客；
5）是否扰乱正常的客运市场秩序。
后期维护需要增加实名制拼车，签订具有法律效应的拼车合同等等。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。