简介：
在IT行业中，日志文件是诊断系统问题、追踪操作历史和优化系统性能的重要工具。
"Centrl Instance Inst.log"是一个特定的日志文件，记录了IDES（可能是集成开发环境或某个特定系统的中央实例）中心实例安装过程中的详细信息。
这个日志文件在安装完成后通常被存档，以便后续的技术支持或问题排查。
我们来理解“中心实例”的概念。
在分布式系统或网络环境中，中心实例通常指的是提供核心服务或协调其他节点工作的组件。
例如，在数据库管理系统中，中心实例可能负责数据的存储、查询处理和集群管理。
在IDES中，中心实例可能扮演着类似的角色，作为整个系统的核心，管理和协调其他组件的运行。
日志文件"Centrl Instance Inst.log"记录了从启动安装到完成的所有步骤，包括但不限于以下内容：1. **环境检查**：在安装开始时，系统会检查硬件配置、操作系统版本、依赖库等是否满足安装要求。
2. **资源分配**：日志中会显示分配给中心实例的内存、CPU资源以及磁盘空间等信息。
3. **安装进度**：每个安装阶段的开始和结束时间，以及阶段状态（成功、失败或警告）。
4. **组件安装**：记录了IDES的各个组件，如数据库服务器、应用服务器、Web服务器等的安装情况。
5. **配置参数**：安装过程中设置的各种配置参数，如端口号、服务账户信息、数据库连接字符串等。
6. **错误和警告**：如果安装过程中出现任何问题，日志会详细记录错误代码、错误描述和可能的原因，这对于定位问题至关重要。
7. **权限设置**：关于用户权限和访问控制的设置信息。
8. **系统注册**：中心实例可能需要在系统中注册，日志会记录相关注册信息。
9. **启动和验证**：安装完成后，中心实例的启动情况以及验证其功能是否正常运行。
分析这个日志文件，我们可以了解到整个安装过程的详细流程，如果遇到安装失败或系统运行异常的情况，可以首先查看此日志，从中获取故障原因。
开发者或IT支持人员可以根据日志内容进行故障排查，定位问题所在，并进行相应的修复措施。
总结来说，"Centrl Instance Inst.log"作为中心实例安装日志，是系统健康状况的见证者，它的重要性在于其记录的丰富信息可以帮助我们更好地理解和维护IDES的中心实例。
通过详细分析这个日志文件，我们可以提升系统运维的效率，确保中心实例的稳定运行。

简介：
### DB2数据库在Linux系统下的安装教程#### 一、环境准备与检查在开始安装DB2数据库之前，首先需要确保Linux系统的环境符合DB2的安装要求。
以下是一些基本的环境检查步骤：1. **确认Linux版本**： - 通过`uname -a`命令查看当前Linux系统的内核版本等信息。
- 通过`uname -r`命令确认内核版本。
- 通过`cat /etc/redhat-release`命令查看具体的发行版信息。
2. **系统信息示例**： - 系统名称：`Linux myrac1.oracle.com 2.6.32-358.el6.i686 #1 SMP Tue Jan 29 11:48:01 EST 2013 i686 i686 i386 GNU/Linux` - 内核版本：`2.6.32-358.el6.i686` - 发行版：`Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)`#### 二、安装DB2软件DB2的安装可以通过两种方式进行：1. **静默安装**： - 解压DB2安装包：`tar -zxvf v9.7_linuxia32_server.tar.gz` - 进入解压后的目录：`cd db2_install/` - 执行安装命令：`./db2_install`（并根据提示选择企业版）2. **图形界面安装**： - 同样先解压安装包并进入解压目录。
- 使用图形界面安装命令：`./db2setup`#### 三、创建用户组和用户为了满足DB2的权限需求，需要创建特定的用户组和用户：1. **创建用户组**： - `groupadd db2grp`：用于DB2实例的所有者。
- `groupadd db2fgrp`：用于DB2实例的围栏(fence)用户。
- `groupadd dasadm`：用于管理DAS(Distributed Access Services)的用户。
2. **创建用户**： - `useradd -m -g db2grp -d /home/db2inst -s /bin/bash db2inst`：创建DB2实例所有者用户。
- `useradd -m -g db2fgrp -d /home/db2fenc -s /bin/bash db2fenc`：创建围栏用户。
- `useradd -m -g dasadm -d /home/dasusr -s /bin/bash dasusr`：创建DAS用户。
3. **设置密码**： - `passwd db2inst`：为db2inst用户设置密码。
- `passwd db2fenc`：为db2fenc用户设置密码。
- `passwd dasusr`：为dasusr用户设置密码。
#### 四、安装DB2 License安装DB2许可是合法使用DB2的前提：1. **进入许可目录**： - `cd /opt/ibm/db2/V9.5/adm`2. **安装许可**： - `./db2licm -a /home/db2install/server/db2/license/db2ese_t.lic`#### 五、创建DAS和数据库实例1. **创建DAS**： - `./dascrt -udasusr`2. **创建数据库实例**： - `./db2icrt -p50000 -udb2fenc db2inst` - `-p50000`：指定DB2实例的服务端口为50000。
- `-udb2fenc`：指定围栏用户的用户名。
- `db2inst`：指定实例名和所有者名。
3. **设置数据库实例自动启动**： - `su - db2inst1` - `db2iauto on db2inst1`#### 六、配置实例用户为了使DB2实例用户能够正常工作，需要进行相应的环境配置：1. **编辑.bash_profile文件**： - 配置环境变量，如DB2_HOME、JAVA_HOME等，并设置CLASSPATH。
- 示例： ```bash DB2_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7 JAVA_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7/java/jdk32 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$DB2_HOME/java/db2java.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc.jar:$DB2_HOME/java/sqlj.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc ```以上步骤详细介绍了在Linux环境下安装配置DB2数据库的过程，从环境准备到具体操作命令，为读者提供了全面且实用的指导。

简介：
Hadoop是大数据处理的核心框架，尤其在互联网行业中广泛应用于海量数据的存储和计算。
以下是Hadoop相关的重要知识点的详细说明：1. 分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的基础，它是一种分布式文件系统，设计目标是处理大规模的数据集。
它将大文件分割成块并分布在多台机器上，保证数据的冗余和容错性。
HDFS遵循ACID特性，确保原子性、一致性、隔离性和持久性。
2. HBase：HBase是一个基于HDFS的分布式NoSQL数据库，提供实时访问和随机写入。
它的Shell工具提供了规范化的输入规则，包括名称参数、数值、参数分割和关键字-值输入规则。
HBase的管理命令涵盖表管理、数据管理、工具、复制和其他功能，用于优化性能的策略包括参数配置、表设计、更新操作、读取操作、数据压缩、JVM垃圾收集（GC）优化和负载均衡。
3. Hive：Hive作为Hadoop上的数据仓库工具，允许使用类似SQL的语言（HQL）来查询和管理存储在HDFS中的大数据。
Hive架构包含用户接口、Hive服务器、驱动程序和元数据库。
数据在Hive中按库、表、分区和桶进行组织，有行格式和文件存储格式两种数据存储方式，支持多种基本和复杂数据类型。
4. Sqoop：Sqoop是数据迁移工具，它使得在Hadoop和传统数据库之间传输数据变得更加便捷。
它可以将RDBMS中的数据导入HDFS，利用MapReduce或Hive等工具进行处理，处理后的结果还能再导回关系型数据库。
5. ZooKeeper：ZooKeeper是Hadoop生态系统中的关键组件，提供高可用的集中配置管理和命名服务。
它帮助集群中的节点进行协调，实现分布式锁、选举和分组服务，确保集群稳定运行。
这些知识点涵盖了Hadoop生态系统中的主要组件及其功能，对于理解和应用Hadoop平台至关重要。
通过深入理解这些概念，可以有效地管理和优化Hadoop环境，以适应大数据处理的需求。

简介：
### CAS单点登录服务器配置详解#### 一、CAS单点登录概述CAS（Central Authentication Service）是一种开放源代码的单点登录协议和服务框架，它为Web应用提供了一种简化了的身份验证流程。
通过CAS，用户只需要在一个地方完成登录过程，即可在多个应用间共享登录状态，无需重复登录。
#### 二、CAS服务器安装与配置##### 2.1 安装CAS服务端1. **下载CAS服务端**：首先从官方网址http://www.cas.org/下载最新的CAS服务端压缩包。
2. **部署WAR包**：将下载的WAR包复制到Tomcat的webapps目录下，并将其重命名为`cas.war`。
3. **启动Tomcat**：启动Tomcat服务器，自动解压WAR包，此时会在Tomcat的webapps目录下生成一个名为`cas`的文件夹。
4. **访问CAS**：通过浏览器访问`http://localhost:8896/cas`来测试CAS服务是否正常启动。
##### 2.2 配置CAS使用数据库验证为了实现更安全、更灵活的身份验证机制，我们可以配置CAS使用数据库进行用户身份验证。
具体步骤如下：1. **修改部署配置文件**：打开`cas-server-webapp\WEB-INF\deployerConfigContext.xml`文件，找到`SimpleTestUsernamePasswordAuthenticationHandler`配置项，将其替换为`QueryDatabaseAuthenticationHandler`。
```xml ＜bean id="authenticationHandler" class="org.jasig.cas.authentication.handler.QueryDatabaseAuthenticationHandler"＞ ＜!-- 数据库连接数据源 --＞ ＜property name="dataSource" ref="dataSource"/＞ ＜!-- 查询语句 --＞ ＜property name="sql" value="SELECT password FROM users WHERE username = ?"/＞ ＜!-- 密码加密方式 --＞ ＜property name="passwordEncoder" ref="passwordEncoder"/＞ ＜/bean＞ ```2. **配置数据库连接**：在同一文件中添加一个新的`dataSource` bean来定义数据库连接信息。
```xml ＜bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"＞ ＜property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/＞ ＜property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/casdb"/＞ ＜property name="username" value="casuser"/＞ ＜property name="password" value="password"/＞ ＜/bean＞ ```3. **配置密码加密方式**：继续在同一文件中添加`passwordEncoder` bean来指定密码加密方式，这里使用MD5作为示例。
```xml ＜bean id="passwordEncoder" class="org.springframework.security.crypto.password.StandardPasswordEncoder"＞ ＜constructor-arg value="MD5"/＞ ＜/bean＞ ```4. **测试数据库验证**：重启Tomcat服务器，访问CAS服务器页面，使用数据库中的用户名和密码尝试登录，验证是否可以成功登录。
#### 三、CAS工作原理CAS的工作原理主要分为以下几个步骤：1. **用户访问服务**：用户首次访问受保护的资源时，CAS客户端会检测到HTTP请求中缺少ServiceTicket（简称ST），表明用户尚未经过身份验证。
2. **重定向至CAS服务器**：CAS客户端会将用户重定向到CAS服务器进行身份验证，并携带用户的请求URL作为参数（service参数）。
3. **用户认证**：CAS服务器接收到来自用户的认证请求后，引导用户进入登录页面。
用户输入用户名和密码进行登录，若身份验证成功，则CAS服务器通过HTTPS协议返回一个TGC（Ticket-Granting Cookie）给浏览器。
4. **发放ServiceTicket**：CAS服务器生成一个随机的ServiceTicket（简称ST），并将用户重定向回CAS客户端。
5. **验证ServiceTicket**：CAS客户端收到ST后，向CAS服务器验证ST的有效性。
如果验证通过，则允许用户访问受保护资源。
6. **传输用户信息**：CAS服务器验证ST通过后，将用户的相关认证信息发送给CAS客户端。
通过以上步骤，CAS实现了单点登录的功能，极大地提升了用户体验和系统的安全性。
### 四、CAS与HTTPS在配置CAS服务器时，可以选择使用HTTPS协议来增强通信的安全性。
如果选择HTTPS协议，则需要在服务器上配置CAS证书。
证书的创建和导入过程可以参考以下链接：[http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603](http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603)### 总结本文详细介绍了如何配置CAS单点登录服务，并重点讲解了如何利用Java代码实现CAS的配置，包括使用数据库进行登录验证的具体步骤。
同时，还阐述了CAS的基本工作原理，帮助读者更好地理解CAS的工作流程和技术细节。

全国手机号码段归属地数据库（共360569条记录）测试过可以。
想不要资源分的，但是没有这个选项。
该数据库共包含360569条记录，涵盖了最新的170和171号段，可满足几乎所有的手机号码的归属地查询。
数据文件的格式有两种：txt文件和sql文件，字符编码为utf8。
mysql中创建数据表：CREATETABLE`mobile`(`id`mediumint(8)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`phone`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'手机号码段',`province`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'省份',`city`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'市',`service_provider`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'运营商',`city_code`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'区号',`postcode`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'邮编',PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`phone`(`phone`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COMMENT='全国手机号码段归属地';

InfluxData.Net与InfluxDBv1.3.x和Kapacitorv1.0.0API兼容注意：该库很可能也可以与更新版本的TICK堆栈一样好，但是尚未针对它们进行过测试。
InfluxData.Net是可移植的.NET库，用于访问数据库和处理工具的RESTAPI。
该库支持.NetFrameworkv4.6.1和.NetStandardv2.0（这意味着.NetCore2.0）。
InfluxDB是的的数据存储层，它是一个开源的端到端平台，用于大规模管理时间序列数据。
Kapacitor是一个数据处理引擎。
它可以处理来自InfluxDB的流（订阅

新基建核心技术人才缺口长期存在，预期年底将达417万人软件开发人才缺口最大，Java开发工程师每个求职者拥有约3个工作机会大数据和5G应用的推广带动数据库开发、通信研发人才需求走高新基建产业人才市场重心进一步南移，广东需求人数占比最大，西部地区正在崛起人才需求取决于区域产业布局，广东工业互联网基础厚，北京专AI，湖北擅芯片信息技术人才向“大厂”聚拢2020Q1平均招聘薪酬10299元/月，5G及人工智能岗位薪资更优七成多存量人才2拥有本科及以上学历，多来自计算机、自动化、电子信息专业信息科学技术、计算机科学与技术专业毕业生

密码123456挺好的数据库系统实例，祝你学习愉快1

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基于uml的网上订餐系统的开发文档第1章绪论 -4-1.1系统开发的背景和意义 -4-1.2国内外研究发展现状 -4-1.2.1面向对象技术的发展与现状 -4-1.2.2UML的建模语言 -5-1.2.3UML的应用领域 -6-1.2.4网上订餐的发展与现状 -6-第2章业务建模 -7-2.1RUP软件开发过程 -7-2.2业务术语表 -8-2.3主业务用例图 -9-第3章分析与设计 -10-3.1业务流程调查 -10-3.1.1订餐系统业务流程调查 -10-3.1.2岗位职责 -11-3.2业务用例分析 -11-3.2.2订餐系统活动图 -15-3.3顺序图 -18-餐厅订餐系统的顺序图 -19-3.3.1CancelBooking -19-3.3.2DeleteMember -20-3.3.3DisplayBooking -20-3.3.4DisplayMember -21-3.3.5ModifyBooking -22-3.3.6ModifyMember -23-3.3.7 RecordArrival -23-3.3.8 RecordBooking -24-3.3.9 RecordLeft -25-3.3.10 RecordWalkIn -26-3.3.11 RegisterMember -27-3.3.12 RemindBooking -28-3.3.13 SearchBooking -28-3.4协作图 -29-订餐系统协作图 -29-3.4.1CancelBooking -30-3.4.2DisplayMember -30-3.4.3 ModifyBooking -31-3.4.4 ModifyMember -31-3.4.5 RecordArrival -32-3.4.6 RecordBooking -33-3.4.7 RecordLeft -33-3.4.8 RecordWalkIn -34-3.4.6 RegisterMember -35-3.4.9 RemindBooking -35-3.4.10 SearchBooking -36-3.5活动图 -36-3.6业务类图 -37-3.6.1餐厅订餐系统业务类图 -37-3.6.2餐厅订餐系统业务类描述 -38-3.6.3数据库详细设计 -39-第4章系统实现 -39-4.1系统构件图 -39-4.5部署图 -39-4.5.1网络结构图 -39-4.5.2系统部署图 -39-4.6界面设计 -39-4.6.1本系统用户界面程序设计遵循的原则 -39-4.6.2输入输出设计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。