数据跟踪器用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证目标给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
2023/6/14 18:01:24
2.31MB
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随着大数据概念深入人心，越来越多的企业开始认可数据存在价值。
挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。
但在实践中，企业发现两大需求存在同样问题，不论是自身数据还是外部数据，原始数据与有价值数据之间存在鸿沟，自身缺乏填平鸿沟的技术手段。
新兴大数据公司成为解决问题的答案，他们具备处理数据的经验和技术，可以将原始数据转化成能为业务提供支持的数据。
数据服务产业链就此形成。
整个数据服务产业链可以分为三个部分，从上游的数据源到中游的数据服务商，再到下游的企业级用户。
因为大数据公司大多成立时间较短，自身业务产生数据有限，一般是作为数据源和企业级用户的桥梁，处于整个产业中游。
做数据加工和数据应用，挖掘原始
挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。
但在实践中，企业发现两大需求存在同样问题，不论是自身数据还是外部数据，原始数据与有价值数据之间存在鸿沟，自身缺乏填平鸿沟的技术手段。
新兴大数据公司成为解决问题的答案，他们具备处理数据的经验和技术，可以将原始数据转化成能为业务提供支持的数据。
数据服务产业链就此形成。
整个数据服务产业链可以分为三个部分，从上游的数据源到中游的数据服务商，再到下游的企业级用户。
因为大数据公司大多成立时间较短，自身业务产生数据有限，一般是作为数据源和企业级用户的桥梁，处于整个产业中游。
做数据加工和数据应用，挖掘原始
2023/6/10 14:10:51
297KB
1
数据源国家统计局：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2015/index.html
2023/6/5 8:22:16
11.17MB
1
我们做用户画像的目的有两个：必须从业务场景出发，解决实际的业务问题，之所以进行用户画像要么是获取新用户，或者是提升用户体验，或者是挽回流失用户等有明确的业务目标。
根据用户画像的信息做产品设计，必须要清楚知道用户长什么样子，有什么行为特征和属性，这样才能为用户设计产品或开展营销活动。
一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好，画像数据越丰富越好，费了很大的力气进行画像后，却发现只剩下了用户画像，和业务相差甚远，没有办法直接支持业务运营，投入精力巨大但是回报微小，可以说得不偿失。
鉴于此，我们的画像的维度和设计原则都是紧紧跟着业务需求去推动。
目前Qunar用户画像数据仓库中的数据源来自业务数据库的数
根据用户画像的信息做产品设计，必须要清楚知道用户长什么样子，有什么行为特征和属性，这样才能为用户设计产品或开展营销活动。
一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好，画像数据越丰富越好，费了很大的力气进行画像后，却发现只剩下了用户画像，和业务相差甚远，没有办法直接支持业务运营，投入精力巨大但是回报微小，可以说得不偿失。
鉴于此，我们的画像的维度和设计原则都是紧紧跟着业务需求去推动。
目前Qunar用户画像数据仓库中的数据源来自业务数据库的数
2023/6/3 2:20:13
812KB
1
本体系付与面向货物的法度圭表标准方案脑子举行方式，经由VisualBasic6.0中的ADO数据控件与数据源建树毗邻，使法度圭表标准员用起码的代码快捷建树数据库使用法度圭表标准。
本体系提供直不雅、便捷的数据操作方式，管理员能够依据自己的实际需要进入相关窗体，对于信息举行数据库操作成果，如：盘问记实、更正记实、删除了记实、建树记实等，同时也搜罗了库存报警以及操作日志等窗体，愈加便捷对于库存的信息举行管理。
全部体系数据存在表格文件中，由数据库文件举行管理。
在方案数据库时使表格文件暴发联系瓜葛，组成关连型数据库，以便于对于数据举行处置。
如许就能够在数据的操作上分别针对于属于不合表的数据，不用为了某条记实的一个字段来对于部份记实举行更正，减速了数据的处置速率，削减了数据的可办理性。
本体系提供直不雅、便捷的数据操作方式，管理员能够依据自己的实际需要进入相关窗体，对于信息举行数据库操作成果，如：盘问记实、更正记实、删除了记实、建树记实等，同时也搜罗了库存报警以及操作日志等窗体，愈加便捷对于库存的信息举行管理。
全部体系数据存在表格文件中，由数据库文件举行管理。
在方案数据库时使表格文件暴发联系瓜葛，组成关连型数据库，以便于对于数据举行处置。
如许就能够在数据的操作上分别针对于属于不合表的数据，不用为了某条记实的一个字段来对于部份记实举行更正，减速了数据的处置速率，削减了数据的可办理性。
2023/5/13 21:38:15
745KB
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这是一个基于Access数据库的数据库管理法度圭表标准，界面还能够(外面有截图)，成果也自感应还行。
(仅仅是用作本领交流，切不可用来当成作业或者其余用途)喜爱的，有建议的，很驱散以及我联系QQ：643752665忘了将阐发文档打包了，这个csdn就这点欠好，不能删除了以及更正已经上传的文档：先在体系中建一个名为Police的数据源毗邻附带的数据库文件，就能够进了。
外面双击查下场表中的某一条能够查验详尽信息
(仅仅是用作本领交流，切不可用来当成作业或者其余用途)喜爱的，有建议的，很驱散以及我联系QQ：643752665忘了将阐发文档打包了，这个csdn就这点欠好，不能删除了以及更正已经上传的文档：先在体系中建一个名为Police的数据源毗邻附带的数据库文件，就能够进了。
外面双击查下场表中的某一条能够查验详尽信息
2023/5/5 19:50:55
1.77MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB