InstallDockerDesktoponWindows官网下载太慢了,给同样辛苦找下载地址的小伙伴分享下我下的资源
904.9MB Docker
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CK+数据集可在此官网(http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/)下载,但是需要填写个人信息绑定邮箱,通过后会给你的邮箱发送用户名和口令,但通过浏览器下载速度较慢,经常会下载失败。
因此,这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接,里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说,第一个zip里面就是CK+的原始表情数据,里面包含有10000多张人脸表情图片,而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。
2024/5/20 16:16:27 379B CK+ 人脸表情数据库
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适合windows64位系统,下载时间2020年5月30日,适合下载速度慢的朋友们,注意以下是否和自己电脑的系统吻合。
2024/5/18 4:56:30 122.62MB Nessus
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《ADS应用详解——射频电路设计与仿真》【作者】陈艳华李朝晖夏玮【编辑】刘浩【ISBN】978-7-115-18407-8介绍使用ADS进行射频电路设计和仿真的基础知识和方法。
内容涉及射频电路的基础理论、ADS的基本概况以及ADS各种仿真功能,书中完整地介绍了6个利用ADS进行射频电路设计与仿真的实例,包括功率分配器、射频滤波器、低噪声放大器、混频器、压控振荡器和收发机。
分卷压缩的,这是第一部分,下载后放在一起才能解压。
part2:http://download.csdn.net/source/1435567文件较大,网速慢的朋友请耐心下载。
其它有用资料:《ADS2009射频电路设计与仿真》范例part1:http://download.csdn.net/source/3327661part2:http://download.csdn.net/source/3327724Agilent提供ADS2009自由下载,不用注册,并可申请试用license,地址在http://www.home.agilent.com/agilent/download.jspx?cc=US&lc=eng&nid=-34346.870777&pageMode=DL
2024/5/15 2:14:08 38.51MB ADS RF RRID 仿真
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直接通过官网很难下载,网速特别慢,而且容易断,后来用外网下的,分享一个百度云盘的资源,方便大家下载使用,谢谢
2024/5/14 11:58:03 122B Octave
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ubuntu18.04安装nccl必要文件从官网下载实在是太慢了...
2024/5/14 8:06:55 3KB nccl ubuntu18.04
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官网下载地址忒慢,方便大家,这个下载更快,社区版安装版,mysql-installer-community-8.0.19.0.msi
2024/5/9 1:28:31 398.87MB mysql社区版 mysql安装版
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Python中dlib包的安装非常麻烦,直接pipinstalldlib,会出现很多错误,需要先安装CMake和VS2015(要选中VC++开发环境)。
如果有.whl文件,则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而,dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后,生成了这个whl文件,在命令行中进入该文件的目录:pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
2024/5/8 18:47:06 2.2MB dlib
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精雕60免狗破解版绿色版版本是ESShoeMakerEdu2201064版本6My4d$x9C6l7z只能学习使用可惜不能算路径打开有点慢我打开时间有23分钟
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GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合,观测传感器滞后的主要思想是,由于惯导的主体为加速度计,采样频率与更新实时性要求比较高,而观测传感器(气压计、GPS、超声波、视觉里程计等)更新相对比较慢(或者数据噪声比较大,通常需要低通造成滞后)。
在无人机动态条件下,本次采样的得到的带滞后观测量(高度、水平位置)已经不能反映最新状态量(惯导位置),我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性(或者取有效带宽内的平均时延值),即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态,所以状态误差(在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置)采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取,在APM里面采用的处理方式为:将惯导的估计位置用数组存起来,更具气压计和GPS的滞后程度,选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
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原文链接:https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
2024/5/6 15:32:31 997KB 卡尔曼 数据融合 GPS
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡