编程简介：1.采用MATLAB软件进行编写2.原理：（1）、将对于矩形图，第一行的饱和度最高，详细颜色变化，由(255,0,0)-(255,255,0)-(0,255,0)-(0,255,255)-(0,0,255)-(255,0,255)，每一列随位置逐步递减。
最后一行R=G=B=128。
（2）、圆形图，需先确定圆形区域，后对圆形区域处理，根据角度将其进行颜色区域划分，颜色变化同矩形图方法。
（3）、代码中，对于详细思路做了详细解释。
3、操作：点击开始按钮，即可显示生成的矩形和圆形图像，并进行存储。
格式均为jpg。
最后一行R=G=B=128。
（2）、圆形图，需先确定圆形区域，后对圆形区域处理，根据角度将其进行颜色区域划分，颜色变化同矩形图方法。
（3）、代码中，对于详细思路做了详细解释。
3、操作：点击开始按钮，即可显示生成的矩形和圆形图像，并进行存储。
格式均为jpg。
2022/9/4 6:01:12
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无需将视频文件转换为MP4即可在挪动设备中播放它们。
nPlayer使您无需文件转换即可播放各种视频格式和编解码器。
用指尖调整播放位置，移至上一个和下一个字幕位置，调整字幕的位置和字体大小，控制音量和亮度。
*功能-支持正式的DTS音频编解码器（DTSHD）-支持弹出播放-支持智能电视的视频播放-支持HDMI输出-支持视频文件：MP4，MOV，MKV，AVI，WMV，ASF，FLV，OGV，RMVB，TP等-支持音频文件：MP3，WAV，WMA，FLAC，APE等-支持字幕文件：SMI，SRT，SSA，IDX，SUB，LRC，SUP，MLP2等-支持图像文件：JPG，PNG，
nPlayer使您无需文件转换即可播放各种视频格式和编解码器。
用指尖调整播放位置，移至上一个和下一个字幕位置，调整字幕的位置和字体大小，控制音量和亮度。
*功能-支持正式的DTS音频编解码器（DTSHD）-支持弹出播放-支持智能电视的视频播放-支持HDMI输出-支持视频文件：MP4，MOV，MKV，AVI，WMV，ASF，FLV，OGV，RMVB，TP等-支持音频文件：MP3，WAV，WMA，FLAC，APE等-支持字幕文件：SMI，SRT，SSA，IDX，SUB，LRC，SUP，MLP2等-支持图像文件：JPG，PNG，
2022/9/3 2:26:43
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实现对黑白棋游戏的无子化操作，添加游戏的趣味性和方便性。
学习实践单片机显示、按键等技术。
每一枚“棋子”就是一枚双色发光二极管，64枚双色发光二极管排成8×8的阵列。
每一枚二极管有三支引脚，引脚电平的高低决定了二极管显示的颜色，而有单片机控制双色发光二极管引脚的电平高低，实现棋盘上二极管显示不同颜色，以代表棋子。
发光二极管亮度高，功耗低，寿命长，且选用双色发光二极管减少了焊接工作量，发光二极管的两种颜色红色和绿色的对比度也较大，使棋子醒目清楚。
学习实践单片机显示、按键等技术。
每一枚“棋子”就是一枚双色发光二极管，64枚双色发光二极管排成8×8的阵列。
每一枚二极管有三支引脚，引脚电平的高低决定了二极管显示的颜色，而有单片机控制双色发光二极管引脚的电平高低，实现棋盘上二极管显示不同颜色，以代表棋子。
发光二极管亮度高，功耗低，寿命长，且选用双色发光二极管减少了焊接工作量，发光二极管的两种颜色红色和绿色的对比度也较大，使棋子醒目清楚。
2015/9/25 1:21:51
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《基于MATLABGUI的数字图像处理》开放实验项目报告本文针对数字图像处理技术的特点及MATLAB言语的应用环境,利用MATLAB图像处理工具箱，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、缩放、加噪、滤波、直方图统计、频谱分析等常用图像处理操作。
2020/5/9 11:03:33
1.63MB
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在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。
锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。
对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤；
b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法；
c）利用HFI完成增强过程。
但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法；
2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；
3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。
锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。
对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤；
b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法；
c）利用HFI完成增强过程。
但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法；
2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；
3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。
2020/11/11 15:23:08
1.33MB
1
lightdata資料規格表資料表名稱lightdata用处亮度資料表欄位名稱型態大小索引用处IdIntPrimarykey主鍵(自動新增資料)dataflo
2016/7/27 9:15:03
165KB
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一、软件架构-qt2.9.3-opencv3.4.16二、安装教程1、将opencv源文件中的cmake文件在qt中打开，通过camke编译出qt可用的库文件，这个建议可以去看一下网上的教程；
如果嫌麻烦可以直接使用本项目中编译好的库文件，但请注意你的qt==版本==能否和和我保持一致，如果不一致，可能会出现一些错误！2、将opencv库文件的路径添加到qt项目中的pro文件中，注意换成你的路径，该文件为项目中opencv编译后的库文件,注意qt所有路径操作，最好==不要有中文路径==，否则可能会报错三、功能1、插入照片2、调节亮度和对比度3、磨皮效果4、一键更换照片的背景，可以选择适合的RGB颜色5、保存已经修改好的图片四、文件介绍-build-Profile_picture-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Debug：项目构建编译后的文件，可直接运行程序，但记得把opencv库文件添加进去，并且在pro文件中修改路径-opecv库文件：在qt中通过camke编译后的文件，用于项目使用opencv库函数
如果嫌麻烦可以直接使用本项目中编译好的库文件，但请注意你的qt==版本==能否和和我保持一致，如果不一致，可能会出现一些错误！2、将opencv库文件的路径添加到qt项目中的pro文件中，注意换成你的路径，该文件为项目中opencv编译后的库文件,注意qt所有路径操作，最好==不要有中文路径==，否则可能会报错三、功能1、插入照片2、调节亮度和对比度3、磨皮效果4、一键更换照片的背景，可以选择适合的RGB颜色5、保存已经修改好的图片四、文件介绍-build-Profile_picture-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Debug：项目构建编译后的文件，可直接运行程序，但记得把opencv库文件添加进去，并且在pro文件中修改路径-opecv库文件：在qt中通过camke编译后的文件，用于项目使用opencv库函数
2016/6/4 4:52:52
270.64MB
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basler相机sdk,配合halcon19.11做的相机设置软件,可以设置相机的用户ID,改变亮度,增益,读取鼠标点击位置的灰度值,工程自用的代码,波动可靠,直接可以使用
2016/2/7 16:48:56
951KB
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qt实现的简易状态指示灯，灯的状态可闪烁，通过重载paintEvent来实现，可以通过本人定义状态指示变量来控制状态指示的状态。
给出了qt4下实现的工程文件，可直接运行，定义了两个状态指示，大家可以根据本人的需要定义更多的状态指示。
给出了qt4下实现的工程文件，可直接运行，定义了两个状态指示，大家可以根据本人的需要定义更多的状态指示。
2020/7/15 10:46:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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