该工程文件只包含FFT变换的演示。
该文件夹包含两个目录，分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。
经我整理之后，现在两个程序都采用相同的方法，并且采样数据为8192个点。
数据的来源于b.txt文件所以变换后的频率图像是一样的，对于需要不同的代码的朋友，各取所需要。
代码中的注释不是很多，相关理论说明请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/yin138/编译环境：C版：可以使用VC6编译，也可以使用VC2010C#版可以在2003以上编译环境中使用@本工程代码仅作为我学习FFT变换使用，如果有需要你可以在任何范围内使用，不需要告知我。
yin1382010-5-8

整个OFDM系统的实现程序，包括发送端的编码，调制（各种调制方式BPSK,QPSK,PSK...），映射，交织，IFFT，插循环前缀，串并转换以及接收端的去循环前缀，解交织，FFT，解调，解码等

FFT算法的MPI实现源代码，编程风格还行，易于理解

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y,fs,bits)。
（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；
然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。
（3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。
寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。
（4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid（5）根据主要频线合成音频，并画出时域图形，试听合成效果。
（6）采用线性插值（linspace）和傅立业反变换(fliplr,ifft)分别合成音频，并画出时域图形，试听效果。

分享一下以前写的子波提取的例子。
打开*.dat文件可以获取到数据%%%testExtrectWaveletclear;mat=loadMat;temp_max=max(mat(:));%subplot(2,1,1);imshow(mat,[]);[row,col]=size(mat);value_max=zeros(1,col);%最大值value_fft_max=zeros(1,col);%频域变换后的最大值

本程序实现对谐波的检测，利用FFT和小波包变换，实现对谐波的分解与提取

基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试

用FPGA实现FFT，内附带A/D采集，VGA显示系统组成程序代码

现代信号谱分析·目录第1章　基本概念1.1　引言1.2　确定信号的能量谱密度1.3　随机信号的功率谱密度1.4　功率谱密度的性质1.5　谱估计问题1.6　补充内容1.7　习题第2章　非参数化方法2.1引言2.2　周期图和相关图方法2.3　用FFT计算周期图2.4　周期图法的性质2.5　Blackman－Tukey方法2.6　窗函数设计中需考虑的问题2.7　其他改进的周期图方法2.8　补充内容2.9　习题第3章　有理谱估计的参数化方法3.1引言3.2　有理谱信号3.3ARMA过程的协方差结构3.4AR信号3.5Yule-Walker方程的阶递推解法3.6MA信号3.7ARMA信号3.8　多变量ARMA信号3.9　补充内容3.10　习题第4章　线谱估计的参数化方法4.1引言4.2　噪声中的正弦信号模型4.3　非线性最小二乘方法4.4　高阶Yule-Walker方法4.5　Pisarenko和MUSIC方法4.6　最小模方法4.7　ESPRIT方法4.8　前向－后向方法4.9　补充内容4.10　习题第5章　滤波器组方法5.1　引言5.2　周期图的滤波器组解释5.3　改进的滤波器组方法5.4　Capon方法5.5　用滤波器组进一步解释周期图5.6　补充内容5.7　习题第6章　空域方法6.1引言6.2　阵列模型6.3　非参数化方法6.4　参数化方法6.5　补充内容6.6　习题附录A　线性代数和矩阵分析工具附录B　Cramer-Rao界分析工具附录C　模型阶数选择方法附录D　部分习题答案参考文献

C/C++实现的基二的FFT运算，包括DIT和DIF，同时也包含直接进行的DFT运算。
代码内有详细的说明。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。