privoxy3.0.21中文配置，带广告过滤IE代理设置：127.0.0.1:8118WEB管理：http://config.privoxy.org/注：部分常用的已汉化，google译的，句子可能有点不顺。
如果想看原E文，鼠标双击中文转英文（互转）。
这是为了保持原E文而做的。
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2024/2/9 7:17:48
1.35MB
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结合使用Node.js，Angular和Tasker，此应用程序将结合Web上的API和服务仅做一件事...发送事实。
产品特点添加并查看您的事实接收者的个人列表每天通过短信发送猫的事实倒数时钟，直到发送下一个事实当收件人发回短信时自动回复的Catbot查看Catbot和您的收件人之间的对话提交您自己的有趣事实使用“获取事实”按钮快速复制和粘贴猫的事实通过与Catbot交谈来添加收件人！一次导入您所有的Google联系人管理控制台面板，用于管理应用Twitter的机器人开发人员API支持猫的事实CatFacts是免费的，可以免费使用。
帮助我保持它的运行。
:)入门官方网站该网站，并开始与您的朋友搞乱！API文档其他网站在关注猫的事实与DialogFlow机器人对话建立如果要设置自己的CatFacts版本，请按照本的说明进行操作
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2024/2/8 7:11:39
6.7MB
1
作者DarrelHankerson等，张焕国译。
椭圆曲线密码学是目前流行的区块链技术的重要组成部分，也是密码学方面十分有前景的公钥密码技术。
本书为该领域内的权威作品，在椭圆曲线密码学方面Google学术上被引量排名第一。
椭圆曲线密码学是目前流行的区块链技术的重要组成部分，也是密码学方面十分有前景的公钥密码技术。
本书为该领域内的权威作品，在椭圆曲线密码学方面Google学术上被引量排名第一。
2024/2/5 23:36:30
13.34MB
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2011年3月8日消息，今天早上，创新工场董事长兼CEO李开复在腾讯微博上透露，Google的C++编码规范已经公开。
“我认为这是地球上最好的一份C++编程规范，没有之一，建议广大国内外IT研究使用。
”李开复对GoogleC++编码规范给予了极高的评价。
他表示，要将这份编码规范分享给中国程序员，也分享给所有的程序员。
以下为李开复公布的GoogleC++编码规范，链接如下：http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/cppguide.xml
“我认为这是地球上最好的一份C++编程规范，没有之一，建议广大国内外IT研究使用。
”李开复对GoogleC++编码规范给予了极高的评价。
他表示，要将这份编码规范分享给中国程序员，也分享给所有的程序员。
以下为李开复公布的GoogleC++编码规范，链接如下：http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/cppguide.xml
2024/2/4 4:47:01
41KB
1
讲解云服务面临的安全威胁、安全架构的演进、Google生产环境安全、Google容器纵深防御体系、分布式系统安全、密钥体系、Google租户安全体系架构、Google可信架构、未来技术展望等
2024/1/31 20:24:04
5.05MB
1
https://blog.csdn.net/openme_openwrt/article/details/7546796作者源码。
请到http://code.google.com/p/openwrt-for-embedded/，点击Download页面，下载tslib-one-wire.tar.bz2。
从google转到这里，方便大家下载
请到http://code.google.com/p/openwrt-for-embedded/，点击Download页面，下载tslib-one-wire.tar.bz2。
从google转到这里，方便大家下载
2024/1/25 11:11:26
407KB
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1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2024/1/25 9:25:40
626KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB