由于2020-12-31以后谷歌浏览器不再支持Flash，所以开发了一个H5版的上传，只需要简单的替换文件即可。

文档为图灵机器人语料库，里面有三千多条语料，对话生动有趣

完整的MSP430JTAG资料，包含烧录器原理图、硬件连接方法

EDA技术在电子系统设计领域越来越普及，本设计主要利用VHDL语言在EDA平台上设计一个电子数字钟，它的计时周期为24小时，显示满刻度为23时59分59秒，另外还具有校时功能和闹钟功能。
总的程序由几个各具不同功能的单元模块程序拼接而成，其中包括分频程序模块、时分秒计数和设置程序模块、比较器程序模块、三输入数据选择器程序模块、译码显示程序模块和拼接程序模块。
并且使用QuartusII软件进行电路波形仿真，下载到EDA实验箱进行验证。
该设计采用自顶向下、混合输入方式（原理图输入—顶层文件连接和VHDL语言输入—各模块程序设计）实现数字钟的设计、下载和调试。

完全独立出来的一个绘制折线图的例子，直接放到程序中就可以用。
可以用来实时展示像温度，脉搏这类的数据。

能够根据单词的构词规则，完成MiniC语言中的单词的解析(词法分析)，如果不符合单词的构词规则，请给出错误信息。
如果源语言符合单词的词法规则，请输出二元式。
（注：利用JavaCC实现）在词法分析的基础上，构造MiniC的LL(1)文法，利用JavaCC实现LL(1)文法，判断源语言是否符合MiniC的语法，如果不符合，请给出语法错误信息。
在语法分析的基础上，根据属性文法制导翻译，进行语义分析，输出四元式。
如果源语言不符合MiniC的语义，请指出错误信息。
在平时实习课的基础上，整个编译系统要能够翻译数组(二维)翻译，if..else,for,while，赋值等语句嵌套的分析与翻译1.整个编译系统利用JavaCC来实现.2.用流的形式读入要分析的MiniC源程序。
3.语法分析，利用.jjt文件，这样语法分析，可以生成树的层次结构。
4.单词序列、树状的层次结构图、四元式的结果，输出到文件中。

图制作器是一个库，用于显示任何类似于图形的数据的交互式编辑器。
以下是该库的使用者之一的屏幕快照，其中有运行DiagramMaker的。
以下是该库的另一个使用方的屏幕快照，即运行图制作工具的。
为什么选择图制作工具？DiagramMaker是一个框架和数据格式不可知的库，可以在外观和行为方面完全自定义。
它还公开了一个声明性接口，以减少将库集成到任何应用程序中所需的代码，并内置许多交互式功能。
在了解有关库功能的更多信息。
探索互动演示看看我们的互动演示的一个或看交互式演示的完整列表。
这些演示的代码可以在找到。
外挂程式查看可与库一起使用的插件以获取其他功能。
展示柜该库的一些使用者。
如何使用？安装查看我们的安装指南。
用法查看我们的使用指南。
建筑阅读更多关于制图器的架构。
文件查看我们的完整文档。
Typedoc生成的文档查看由生成的文档以查找有关我们导出的任何符号的更多信息。
安全有关更多信息，请参见。
执照该项目已获得Apache-2.0许可证的许可。

nml建模高校教材管理系统，包括用例图，类图，时序图，状态图等等

altiumdesignerSTC_单片机原理图库

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。