属于CNAS实验室认可规范文件清单中类别之一-实验室基本认可准则，包含全部10个最新的标准文件CNAS-CL01~10,如·CNAS-CL012018检测和校准实验室能力认可准则；
CNAS-CL09：2019科研实验室认可准则；
CNAS-CL10：2020生物样本库质量和能力认可准则等等，同时这10个标准文件所等效或参考的ISO（包含国标）也上传，大家可以查询或在我的资源目录查找，如没有找到也可留言给我！关于CNAS实验室认可规范文件清单，请见：https://download.csdn.net/download/Johnho130/15350585
CNAS-CL09：2019科研实验室认可准则；
CNAS-CL10：2020生物样本库质量和能力认可准则等等，同时这10个标准文件所等效或参考的ISO（包含国标）也上传，大家可以查询或在我的资源目录查找，如没有找到也可留言给我！关于CNAS实验室认可规范文件清单，请见：https://download.csdn.net/download/Johnho130/15350585
2025/4/22 16:53:18
46.49MB
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RoutingTCPIP,VolumeII-CCIEProfessionalDevelopment(2nd)英文无水印原版pdf第2版pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2025/4/21 22:18:48
7.23MB
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OPENCVANN(类神经网路)手写数字辨识(opencv249_ann_digital_number)资料来源:https://blog.csdn.net/cherrywish/article/details/78761411https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861opencv249_ann_digital_number01-彩色转灰阶imread、改变图像解析度resize、灰阶转二值化threshold、二维数据转一维数据reshape、影像数据转ML运算数据convertTo、类神经CvANN_MLP、取出ML运算结果minMaxLoc目前训练结果-128,128*2,10opencv249_ann_digital_number02-彩色转灰阶imread、改变图像解析度resize、灰阶转二值化threshold、二维数据转一维数据reshape、影像数据转ML运算数据convertTo、类神经CvANN_MLP、取出ML运算结果minMaxLoc目前训练结果-128,128*2,10一亿次或10万分之一的误差为中止条件
2025/4/21 19:02:55
38.79MB
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内含SPI1/SPI2两个接口的读写版本，都是用的DMA方式，通信速度还不够快，好像几十KB吧，具体忘了多少了。
下载者可以试着优化一下，速度还可以提高的。
部分测试结果：https://blog.csdn.net/weixin_41565755/article/details/83115489
下载者可以试着优化一下，速度还可以提高的。
部分测试结果：https://blog.csdn.net/weixin_41565755/article/details/83115489
2025/4/21 15:23:34
16.66MB
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参考博客：https://blog.csdn.net/qq_37310110/article/details/88989919，亲测有效
2025/4/21 10:16:34
36.76MB
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基于vc的mfc手柄遥控上位机Joy_Send步骤，参见博客地址http://blog.csdn.net/xzyiverson
2025/4/21 8:22:27
199KB
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pythondlib库，训练人脸的68个特征点检测器。
包含数据集，源码。
详细可以参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511923
包含数据集，源码。
详细可以参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511923
2025/4/20 13:22:33
12.77MB
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windowsMediaPlayer控件类，主要为在VS中找不到ActiveX控件里的windowsMediaPlayer控件类所提供，里面有24类，版本较新.方法介绍：http://blog.csdn.net/akof1314/archive/2009/11/29/4900244.aspx
2025/4/20 8:54:33
23KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB