课时01.初识逆向工程课时02.iOS系统安全机制课时03.认识越狱设备课时04.越狱环境配置课时05.第一章文档总结课时06.App结构与构建过程课时07.寻找控件背后的代码课时08.数据存储课时09.类与方法课时10.runtime特性课时11.认识Hook课时12.Hook原理课时13.ARM汇编(上)课时14.ARM汇编(下)课时15.Mach-O文件格式(上)课时16.Mach-O文件格式(下)课时17.App签名课时18.动态库课时19.第二章文档总结课时20.应用砸壳课时21.class-dump课时22.Reveal课时23.Cycript课时24.网络抓包课时25.静态分析课时26.动态调试课时27.theos(上)课时28.theos(下)课时29.第三章文档总结课时30.去除OPlayer.Lite的广告(上)课时31.去除OPlayer.Lite的广告(下)课时32.分析WhatsApp聊天(上)课时33.分析WhatsApp聊天(下)课时34.Snapchat消息收发(上)课时35.Snapchat消息收发(下)课时36.迁移到非越狱机器课时37.FrIDA在逆向中的应用(上)课时38.Frida在逆向中的应用(中)课时39.Frida在逆向中的应用(下)课时40.代码保护基础课时41.数据加密课时42.反调试和反注入(上)课时43.反调试和反注入(下)课时44.代码混淆(上)课时45.代码混淆(下)

Linux服务器架设指南Linux从入门到精通ARM嵌入式Linux系统开发详解Linux网络编程Linux驱动开发入门与实战等等一共12本

该文档给了TI产线下ARM、DSP以及TI的JTAG引脚定义规范

ARM体系结构与编程-第二版-杜春雷高清扫描*如涉及侵权内容,您的资源将被移除*请勿上传小说、mp3、图片等与技术无关的内容.一旦发现将被删除*请勿在未经授权的情况下上传任何涉及著作权侵权的资源，除非该资源完全由您个人创作*点击上传资源即表示您确认该资源不违反资源分享的使用条款，并且您拥有该资源的所有版权或者上传资源的授权

gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc

armlinux交叉编译

NITE-Linux-x64-v1.5.2.23NITE-Linux-x86-v1.5.2.23NITE-Linux-x64-V2.0.0NITE-Linux-x86-V2.0.0NITE-MacOSX-v1.5.2.21NITE-Windows-x64-V1.5.2NITE-Windows-x86-V1.5.2NiTE-Windows-x64-2.0.0NiTE-Windows-x86-2.0.0OpenNI-Linux-Arm-v1.5.7.10OpenNI-Linux-x64-v1.5.7.10OpenNI-Linux-x86-v1.5.7.10OpenNI-Linux-Arm-2.2.0.33OpenNI-Linux-x64-2.2.0.33OpenNI-Linux-x86-2.2.0.33OpenNI--MacOSX-v1.5.7.10OpenNI-MacOSX-x64-2.2.0.33OpenNI-Windows-86-1.5.7.10OpenNI-Windows-64-1.5.7.10OpenNI-Windows-x64-2.2.0.33OpenNI-Windows-x86-2.2.0.33Sensor-Linux-Arm-v5.1.6.6Sensor-Linux-x64-v5.1.6.6Sensor-Linux-x86-v5.1.6.6Sensor-Bin-MacOSX-v5.1.6.6Sensor-Win86-5.1.6.6Sensor-Win64-5.1.6.6OpenNi网站关闭了，网上基本找不到包了

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

下面这个注册机支持当前的MDK所有版本，包括当前最新的5.23，而且使用这个注册机，不再需要注册RL-ARM，就可以直接使用MDK中带的emWin。

genymotion-3.0.2-vbox和Genymotion-ARM-Translation，希望对你有帮助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。