车牌识别数字图像处理实验，基于matlab语言实现，具有训练算法。

项目效果可以观看bilibil视频展示：https://www.bilibili.com/video/BV1vf4y1r7sD/可以到主页查看项目制作笔记1、利用STM32模块连接超声波与舵机模拟真实停车杆环境2、STM32与GEC6818开发板串口连接通信3、车辆进入测距检测，自动触发车牌识别4、车牌识别成功后与数据库比对是否可以入库入库后自动更新出入库数据6、可以添加与删除数据库数据7、可以自动计算费用并在车辆出库扣除相应费用8、可以对卡片进行充值费用9、可以监控出入口，录制视频

适合大学生做的小课题

本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。
根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。
但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。
因此造成的定位出错是最主要的。
这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。
对此本文提出了自适应调节方案。
对分割出来的区域进行识别调整。
根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。
最终找到车牌区域。
对字符正确识别之后，用事先对对每一个字符的录音根据对应字符顺序播放。
在对车牌区域识别出错、字体分割出错时程序暂停，并有语音提醒。

对于做车牌识别的客户们，这是一个系统的介绍车牌识别的文章，可以系统的性的学习，当做参考很不错

欧洲车牌样本，含有多个样本照片，非模板匹配中的单个字符模块库。

资料见介绍..6880.jpg4821.jpg1651.txt12,3512.jpg8153.jpg12,0224.jpg12,3405.jpg7976.jpg5837.jpg7898.jpg7789.jpg803A.jpg807B.jpg742C.jpg662D.jpg11,865E.jpg11,722F.jpg12,276G.jpg663H.jpg11,563I.jpg566J.jpg764K.jpg598L.jpg611M.jpg12,235N.jpg12,243O.jpg656P.jpg12,426Q.jpg12,314R.jpg12,436S.jpg11,437T.jpg12,025U.jpg793V.jpg12,306W.jpg797X.jpg668Y.jpg12,076Z.jpg1,371云.jpg800京.jpg1,445冀.jpg1,369吉.jpg1,229宁.jpg1,191川.jpg1,411新.jpg1,429晋.jpg1,472桂.jpg1,279沪.jpg1,475津.jpg787浙.jpg1,387渝.jpg1,462湘.jpg1,465琼.jpg1,306甘.jpg1,364皖.jpg1,360粤.jpg824苏.jpg1,486蒙.jpg1,473藏.jpg918豫.jpg1,461贵.jpg1,504赣.jpg14,167辽.jpg1,370鄂.jpg1,389闽.jpg867陕.jpg1,415青.jpg858鲁.jpg1,448黑.jpg68个文件260,646字节

使用python进行图片中车牌的定位，并用绿色线条标识，各位可以在这个基础上进行改进

资源含有车牌识别系统和车型识别系统两套的实现过程源代码，是基于opencv并利用c++在visualstudio平台上进行的开发；
源代码程序为中文注释，并能够直接编译通过；
内含的可执行文件也可以直接运行。
代码可以作为初学者在这方面研究项目的参考，希望本资源对您有用！

我自己手切的,1000张,之前传错文件格式了,重新传一下,统一大小,比较清晰.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。