在实验中,实验和戡测常常会产生大量的数据。
为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断,给决策者提供重要的依据。
需要对测量数据进行拟合,寻找一个反映数据变化规律的函数。
数据拟合方法与数据插值方法不同,它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差,所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。
数据拟合方法求拟合函数,插值方法求插值函数。
2024/9/11 15:03:03 105KB 数学 拟合 多种方法
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地面三维激光扫描的点云配准误差研究。
针对闭合条件下地面三维激光扫描点云配准产生的闭合差,基于测量平差理论,提出一种闭合差分配方法。
1.14MB 点云配准
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内容简介······本书专门讲述积分方法,涵盖各种函数积分的方法,从初等函数到特殊函数,从实变函数到复变函数.本书以方法为中心、以算例为导向,读者可在算例的引导下,逐步掌握积分之方法.本书从易到难,由浅入深,适用不同层次、不同群体的人阅读,他们可以是初学微积分的大学生,可以是已经学过微积分的研究生,也可以是有工作经验的科学家、工程师。
作者简介······金玉明,中国科学技术大学教授、博导。
1977-1992为创建我国**台同步輻射加速器而工作。
任“国家同步輻射实验室工程”(这是由国家计委命名的我国**个国家实验室)副总工程师,负责同步輻射加速器的物理设计。
该项目于1991年完成,于1992年获中国科学院科研成果特等奖,1995年获国家科技进步一等奖。
目录······前言绪论第1章不定积分1.1不定积分中的原函数概念1.2分项积分法1.3分部积分法1.3.1分部积分法的基本公式1.3.2分部积分法的推广公式1.4换元积分法1.5三角替代法1.6欧拉替换法1.7三角函数积分中的倍角法1.8倍角法的应用1.8.1在函数sinpx,cosqx,sinpxcosqx的积分中(p,q为正整数,或奇整数,或偶整数)1.8.2倍角法应用在含有三角函数与指数函数的积分1.9secnx和cscnx的积分1.10tannx和cotnx的积分1.11有理代数分式的积分法1.12无理代数函数的积分法1.13含有三角函数的有理式的积分法1.13.1一般的方法1.13.2微分积分法1.13.3XX替换法1.14含有双曲函数的有理式的积分法1.15配对积分法(组合积分法)第2章定积分2.1定积分的定义2.1.1黎曼定义2.1.2面积求和法的定义——曲线下的面积2.2定积分的基本公式和常用法则2.2.1定积分的基本公式2.2.2定积分中的几个常用法则2.3欧拉积分、欧拉常数及其他常用常数2.3.1B函数(Betafunction)2.3.2Γ函数(Gammafunction)2.3.3几个重要常数2.4定积分中的分部积分法2.5定积分中的换元法2.6含参变量的积分法2.7无穷级数积分法2.8反常积分(Improper)2.8.1反常积分的定义2.8.2反常积分存在的判别法2.8.3反常积分算例2.8.4伏汝兰尼(Froullani)积分2.8.5罗巴切夫斯基(Lobachevsky)积分法2.8.6一个通用的积分法则2.8.7有关欧拉常数γ的几个积分2.9定积分的近似计算2.9.1近似计算的方法2.9.2近似计算算例2.9.3近似计算的误差估算第3章定积分的应用3.1面积的计算3.1.1用定积分的定义来计算面积3.1.2几种常见曲线围成的面积的计算3.2曲线长度的计算3.3体积的计算3.3.1用逐次积分法计算体积3.3.2利用横截面计算体积3.3.3回旋体的体积3.4表面积的计算3.4.1投影法计算表面积3.4.2回旋体的侧面积计算法第4章重积分4.1二重积分4.1.1二重积分的定义及算例4.1.2二重积分上、下限的确定——穿线法4.1.3几个典型的积分次序及积分限变换的例子4.1.4两个一元函数乘积的积分4.2三重积分4.2.1三重积分的定义4.2.2三重积分的傅比尼定理4.2.3三重积分的算例4.3重积分的坐标变换4.3.1二重积分的坐标变换4.3.2三重积分的坐标变换4.3.3n重积分的坐标变换第5章曲线积分和曲面积分5.1曲线积分5.1.1XX型曲线积分5.1.2第二型曲线积分5.1.3曲线积分的应用5.2格林(Green)公式5.3曲面积分5.3.1XX型曲面积分5.3.2第二型曲面积分5.4斯托克斯(Stokes)公式5.5高斯(Gauss)公式5.6高斯公式和斯托克斯公式在场论中的应用5.6.1高斯公式在场论中的应用5.6.2斯托克斯公式在场论中的应用第6章傅里叶积分和积分变换6.1傅里叶(Fourier)积分6.1.1傅里叶级数6.1.2傅里叶积分公式6.2傅里叶变换及其性质6.2.1傅里叶变换6.2.2傅里叶变换的性质6.2.3傅里叶余弦变换和正弦变换6.2.4傅里叶变换及傅里叶余弦变换和正弦变换算例6.2.5傅里叶变换的应用6.3拉普拉斯(Laplace)变换6.3.1拉普拉斯变换6.3.2拉普拉斯变换的性质6.3.3单项式的拉普拉斯变换算例6.3.4拉普拉斯逆变换6.3.5拉普拉斯变换的应用第7章复变函数的积分7.1复变函数的概念7.1.1复数和复平面7.1.2复数
2024/9/8 22:18:33 33.28MB 金玉明   顾新身 毛瑞庭
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********搜出来的另一个链接是假的,不要下载,浪费资源,笔者就是被坑了才决定自己研究的!!!!***********ORACLE官方并未公布过考试的分值分布,以上分布是笔者根据一些已知信息推算出的每个场景的分值分布。
对,你没看错,26789场景确实只有个位数分数,而且经过本人验证,绝对没错最多误差±1分。
笔者猜测11gocm初期的分值分布应该不是这样的,可能中间改变过分值分布,主要考虑的大概是增加通过率吧。
因为6和7、8和9场景的关联度很大,如果6没做出来,那7基本是0分;
8没做出来,9肯定是0分。
这样的话,如果6、8场景分值分配很大的话,很容易考试就不及格了。
所以大家复习时精力的重点应该放在1、3、4、5这四个大分场景。
顺带一提,11gOCM考试的及格线是60.4分。
显而易见,ORACLE没有公布场景分值分布的原因就是不想让考生直接放弃小分场景。
而且考试结果也并没有公布总分分数,只有个PASS,这应该为了让你无法推算各场景分数。
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在STM32平台上利用HC-SR04超声波测距模块进行测距,然后利用OLED12864显示测量距离(测距范围0~3米,误差1mm)
2024/8/24 2:26:30 7.1MB STM32 HC-SR04
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书名:有限元方法的数学基础图书编号:1040680出版社:科学出版社定价:20.0ISBN:703013478作者:王烈衡出版日期:2005-06-30版次:1开本:大32开简介:本书为《中国科学院研究生教学丛书》之一。
本书是作者最近十多年为中国科学院研究生院、北京大学以及中国科学技术大学(合肥)研究生开设课程的讲稿基础上发展起来的,试图提供有限元方法比较完整的数学基础,主要包括变分原理、Sobolev空间、椭圆边值问题、有限元离散、协调有限元方法的误差分析、数值积分影响、等参数有限元、非协调有限元、混合有限元法、多重网格法、多水平方法、区域分解法等内容。
本书内容全面,材料丰富,深入浅出,用尽可能初等的方法论述一些理论结果。
本书适合高等院校计算数学和应用数学专业的研究生及高年级本科生,也可作为有兴趣于数学理论方面的工程师的参考书。
目录:引论第1章变分原理1·1可微二次凸泛函的极小化问题1·2不可微凸泛函的极小化问题1·3多元函数微分学第2章Sobolev空间2·1Lebesgue积分2·2广义(弱)导数2·3Sobolev空间2·4嵌入定理2·5迹定理2·6Sobolev空间中的Green公式2·7等价模定理第3章椭圆边值问题3·1阶椭圆型方程边值问题3·2线弹性边值问题3·3变分不等式3·4四阶椭圆边值问题第4章有限元离散4·1有限元离散的基本特性4·2三角形单元4·3矩形单元4·4四阶问题的协调有限单元4·5记号及一般概念第5章协调有限元方法的误差分析5·1收敛性的一般考虑5·2Sobolev空间中的分片多项式插值5·3多边形区域上二阶问题的有限元误差5·4有限元空间中的反不等式5·5有限元方法的非整数阶误差估计5·6非光滑函数的插值(C1ément插值)第6章数值积分影响,等参数有限元6·1有限元方法中的数值积分6·2数值积分下的抽象误差估计6·3相容误差估计6·4曲边区域的有限元逼近6·5等参数有限元6·6等参元的插值误差6·7等参元的误差估计第7章非协调有限元7·1抽象误差估计7·2二阶问题的非协调元7·3阶问题的非协调元7·4平面弹性问题的有限元方法及闭锁问题第8章混合有限元法8·1混合变分形式8·2Babuska-Brezzi理论8·3阶椭圆问题的混合有限元方法8·4Stokes问题的混合有限元方法第9章多重网格法9·1多重网格法的思想9·2W循环多重网格法的收敛性9·3V循环多重网格法的收敛性9·4套迭代及其工作量的估计9·5瀑布型多重网格法第10章多水平方法10·1分层基方法10·2BPX多水平方法第11章区域分解法11·1经典Schwarz交替法11·2两水平加性Schwarz方法11·3非重叠型Schwarz方法11·4D-N交替法11·5子结构方法参考文献
2024/8/21 17:37:01 4.18MB 数学,有限元
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本系统采用SPCE061A单片机作为控制系统的核心,通过光电编码盘实现对悬挂物位置的精确测量,并引入局部闭环反馈控制环节对误差进行修正。
在寻迹过程中,采用无线数传通讯的反馈方式替代了有线连接的反馈方式,避免了线缆牵引带来的控制误差。
系统采用点阵液晶和触摸控制屏实现了友善方便的人机交互界面。
2024/8/21 12:51:16 517KB 悬挂运动控制 悬挂运动控制
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五轴自由曲面NC加工刀路优化及误差控制
2024/8/19 22:55:14 15.83MB 五轴自由曲面
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目录第1章数字信号处理引言  1.1引言  1.2数字信号处理起源  1.3信号域  1.4信号分类  1.5DSP:一个学科第2章采样原理  2.1引言  2.2香农采样原理  2.3信号重构  2.4香农插值  2.5采样方法  2.6多通道采样  2.7MATLAB音频选项第3章混叠  3.1引言  3.2混叠  3.3圆判据  3.4IF采样第4章数据转换和量化  4.1域的转换  4.2ADC分类  4.3ADC增强技术  4.4DSP数据表示方法  4.5量化误差  4.6MAC单元  4.7MATLAB支持工具第5章z变换  5.1引言  5.2z变换  5.3原始信号  5.4线性系统的z变换  5.5z变换特性  5.6MATLABz变换设计工具  5.7系统稳定性  5.8逆z变换  5.9赫维赛德展开法  5.10逆z变换MATLAB设计工具  第6章有限冲激响应滤波器[1]6.1引言  6.2FIR滤波器  6.3理想低通FIR滤波器  6.4FIR滤波器设计  6.5稳定性  6.6线性相位  6.7群延迟  6.8FIR滤波器零点位置  6.9零相位FIR滤波器  6.10最小相位滤波器第7章窗函数设计法  7.1有限冲激响应综述  7.2基于窗函数的FIR滤波器设计  7.3确定性设计  7.4数据窗  7.5基于MATLAB窗函数的FIR滤波器设计  7.6Kaiser窗函数  7.7截尾型傅里叶变换设计方法  7.8频率采样设计法第8章最小均方设计方法  8.1有限冲激响应综述  8.2最小二乘法  8.3最小二乘FIR滤波器设计  8.4MATLAB最小均方设计  8.5MATLAB设计对比  8.6PRONY方法第9章等波纹设计方法  9.1等波纹准则  9.2雷米兹交换算法  9.3加权等波纹FIR滤波器设计  9.4希尔伯特等波纹FIR滤波器  9.5等波纹滤波器阶次估计  9.6MATLAB等波纹FIR滤波器实现  9.7LPFIR滤波器设计  9.8基于Lp范数的MATLAB滤波器设计第10章FIR滤波器特例  10.1引言  10.2滑动平均FIR滤波器  10.3梳状FIR滤波器[1]10.4L波段FIR滤波器  10.5镜像FIR滤波器  10.6补码FIR滤波器  10.7频率抽样滤波器组  10.8卷积平滑FIR滤波器  10.9非线性相位FIR滤波器  10.10FarrowFIR滤波器第11章FIR的实现  11.1概述  11.2直接型FIR滤波器  11.3转置结构  11.4对称FIR滤波器结构  11.5格型FIR滤波器结构  11.6分布式算法  11.7正则符号数  11.8简化加法器图  11.9FIR有限字长效应  11.10计算误差  11.11缩放  11.12多重MAC结构[1]第12章经典滤波器设计  12.1引言  12.2经典模拟滤波器  12.3模拟原型滤波器  12.4巴特沃斯原型滤波器  12.5切比雪夫原型滤波器  12.6椭圆原型滤波器  12.7原型滤波器到最终形式的转换  12.8其他IIR滤波器形式  12.9PRONY(PADE)法  12.10尤尔—沃尔第13章无限冲激响应滤波器设计  13.1引言  13.2冲激响应不变法  13.3冲激响应不变滤波器设计  13.4双线性z变换法  13.5翘曲  13.6MATLABIIR滤波器设计  13.7冲激响应不变与双线性z变换IIR对比  13.8最优化第14章状态变量滤波器模型  14.1状态空间系统  14.2状态变量  14.3模拟仿真  14.4MATLAB仿真  14.5状态变量模型  14.6基变换  14.7MATLAB状态空间  14.8转置系统  14.9MATLAB状态空间算法结构第15章数字滤波器结构  15.1滤波器结构  15.2直Ⅰ、Ⅱ型结构  15.3直Ⅰ、Ⅱ型IIR滤波器的MATLAB相关函数  15.4直Ⅰ、Ⅱ型结构的MATLAB实现  15.5级联型结构  15.6一阶、二阶子滤波器  15.7一阶、二阶子滤波器的MATLAB实现[1]15.8并联型结构  15.9级联/并联型结构的MATLAB实现  15.10梯型/格型IIR滤波器第16章定点效应  16.1背景  16.2定点系统  16.3溢
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反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。
全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出,递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始,利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差,通过误差计算本层参数的梯度值,然后将差项传播到前一层
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡