全书共分12章，内容包括线性直流电路分析、电路定理、正弦稳态电路分析、三相电路、谐振电路、非正弦周期电流电路、线性动态电路的时域分析、线性动态电路的复频域分析、网络图论和形态方程、二端口网络、非线性电路、均匀传输线。
每章分为名师辅导、考研真题详解和考研试题精选三部分。
附录还提供了哈尔滨工业大学等几所著名高校近两年电路课程的考研试题9套。
试题均给出参考答案及部分提示。
每章分为名师辅导、考研真题详解和考研试题精选三部分。
附录还提供了哈尔滨工业大学等几所著名高校近两年电路课程的考研试题9套。
试题均给出参考答案及部分提示。
2016/2/8 23:49:57
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awesome-yew：Ye与YewWebAssembly相干的精选真棒清单
2015/7/23 17:04:58
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本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。
2017/6/11 23:16:37
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Maple是世界著名的符号计算数学软件之一，本书以Maple11中文版为基础，一方面按照数学内容的进程由初等数学到高等数学，包括如何调用Maple的函数做初等代数、微积分、线性代数和微分方程中的数学计算题。
验证数学公式的推导，演示函数图形；
另一方面按照计算机言语的进程从简单的单命令输入到复杂的编程，包括符号计算、数值计算、图形绘制和编写程序等全部内容，层次结构清晰，内容由浅入深。
本书通过优化章节的结构、精选具有典范性的例题使初学者易学易用，并适合于不同层次读者的需求。
本书可作为大专院校学生学习Maple的教材，学习高等数学的工具；
数学实验课程和数学模型的辅助教材；
教师教学的辅助工具；
科研人员和工程技术人员科学计算的参考手册。
验证数学公式的推导，演示函数图形；
另一方面按照计算机言语的进程从简单的单命令输入到复杂的编程，包括符号计算、数值计算、图形绘制和编写程序等全部内容，层次结构清晰，内容由浅入深。
本书通过优化章节的结构、精选具有典范性的例题使初学者易学易用，并适合于不同层次读者的需求。
本书可作为大专院校学生学习Maple的教材，学习高等数学的工具；
数学实验课程和数学模型的辅助教材；
教师教学的辅助工具；
科研人员和工程技术人员科学计算的参考手册。
2021/4/22 15:34:47
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awesome-libgdx：精选的libGDX资源列表，可协助开发人员制作出色的游戏
2017/3/22 23:58:56
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用于函数优化的五个测试函数，DeJong精选了5个测试函数，这些函数差异表现在连续性、单峰与多峰、二次与非二次、低维与高维、确定函数与随机函数。
可以比较完整的测试算法功能。
可以比较完整的测试算法功能。
2017/7/16 21:56:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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