本文采用两种改进的算法:基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSatTM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合.融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高.当应用两种方法对同一组数据进行处理时,AWP的功能参数优于HSV-WT.这两种算法相对传统小波算法,能克服对高频信息处理的缺陷,突破待融合数据的分辨率比值限制,实现分辨率之比非2n的数据融合.

d3.js，将获取到的数据进行处理，将不同数据可视化成各种图形，折线图，饼状图，条形等，将各个年份的数据与图形对应起来分别是受教育状况、年龄组成、性别比例和户籍比例，并且将数据与图形相结合进行交互。

湖南省界县界矢量区划图地图矢量化是重要的地理数据获取方式之一。
所谓地图矢量化，就是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。
当纸质地图经过计算机图形、图像系统光—电转换量化为点阵数字图像，经图像处理和曲线矢量化，或者直接进行手扶跟踪数字化后，生成可以为地理信息系统显示、修正、标注、漫游、计算、管理和打印的矢量地图数据文件，这种与纸质地图相对应的计算机数据文件称为矢量化电子地图。

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。
在之前的文章中，我们曾经引见过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术语，本文将引见大数据系统一个最基本的组件：处理框架。
处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。
数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。
下文将引见这些框架：仅批处理框架：

在shuffle操作的时候,是按照key来进行value的数据的输入,拉取和聚合的,同一个key的values,一定是分配到同一个reducetask进行处理的,假如多个key对应的value一共有90万条数据,但是可能某条key对应了88万条,其他key最多也就对应数万条数据,那么处理这88万条数据的reducetask肯定会特别耗费时间,甚至会直接导致OOM,这就是所谓的数据倾斜

25175水电费查询管理系统主要功能：学生账号:001,001宿管:xg,xg管理员:admin,admin学生用户：学号＞001房号＞睿智楼R2-201宿舍总人数＞1人查询的月份＞价格宿舍管理员：[宿舍睿智楼|R6楼1号;缴费月份2006年1月;电抄表热水抄表冷水抄表]确认缴费数据[房间缴费时间电抄表电费热水抄表热水费冷水抄表冷水费能否已缴费]修改宿舍管理员密码,安全退出管理员：添加缴费[宿舍睿智楼|R6楼1号;缴费月份2006年1月;电抄表热水抄表冷水抄表]确认缴费数据[房间缴费时间电抄表电费热水抄表热水费冷水抄表冷水费能否已缴费]添加宿舍管理员[账号密码权限-睿智楼-]查看宿舍管理员[账户密码权限编辑]修改密码，安全退出数据输入:主要是对当前的用户定义，输入水电表资料的登记。
具有保存、删除、修改、打印功能基本资料输入:[客户代码，电话，登记**记，房号，银行开户行，账号，住址，备注等]水电表相关输入:[使用人，初始读数，总表，表名称，表倍率，表号]数据查询修改:模块主要是对小区里面的资料如用户资料，水电表资料进行查询、修改。
具有保存、删除、修改、打印功能。
收费管理:主要是对本公司的水电抄表、抄表后收费、财务收费等数据进行处理。
水费抄表：[客户，表编号，表读数，用量，单价，人工分摊系数，]收费查询：[客户，收费员，收费**期，电用量，电费，已交电费，电欠费，水用量，水费，已交水费，水欠费，合计费用.]交费通知单:[交费的或者没交费的通知单打印,可以全部客户打印，个人，自定义三种打印]系统维护:主要有数据备份、恢复等功能，是为了保持系统的正常运行。
1.清除历史数据2.增加、修改操作员,修改密码3.用户权限设定4.选择某一个操作员，将相应的显示此用户所具有的权限，打上钩说明可以用，否则不可用。
“全部”将权限全部选择上。
选择一个操作员后，把所要分配给此操作员的权限钩上即可。
5.更换用户Hydropower=水电HydroelectricSystem=水电系统

MYSQL的优化，是每一个程序员在做数据查询处理的时分，经常有的步骤那么SQL的优化有很多种，它可以是在硬件方面的，可以是在代码层面的，可以是在数据库方面的优化。
详细整理一下MYSQL的方案，

InertialExplorer是NovAtel公司Waypoint产品组研发的强大的、可配置度高的事后处理软件，用于处理所有可用的GNSS、INS数据，提供高精度组合导航信息，包括位置、速度和姿势信息。
针对精度和稳定性要求比较高，不需要实时定位导航信息的应用，可以通过GNSS和INS原始数据后处理的方式，提高组合导航解算精度和稳定性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。