DigitalSystemsTestingandTestableDesign一书,是全美大学生和研究生优秀教材,比较系统地介绍了结构测试的理论和方法、可测性设计理论和度量方法、测试数据的处理及简化的理论和方法以及智能芯片(处理器、数字信号处理器和自动机等)测试理论和方法等。
该书共有15章,分为3部分。
前8章为第一部分,主要介绍数字系统、数字微系统芯片缺陷的来源、逻辑描述的方法——故障的建模、故障模拟、测试单固定故障、测试桥接故障、智能数字系统的功能测试及其范围等;
第9章~第14章是第二部分,主要介绍数字系统的可测性设计理论和方法、建内自测试BIST测试数据压缩方法等现代测试理论和方法;
第15章足第三部分,主要讨论系统测试的方法。
该书概念清晰层次分明、定义和证明准确、算法推导和阐述简练。
每章附有大量练习题可协助读者对于概念的消化吸收。
2022/9/2 23:55:19 7.36MB Digital Systems Testing
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Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,次要应用于大数据实时处理领域。
2022/9/2 20:53:44 10.94MB 大数据——Kafka
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ThinkPHP3.2.3---ajaxreturn的应用:一个在搜索框中输入,实时动态显示模糊搜索结果。
在一个文本框中输入关键词,利用ajax和ajaxreturn实时显示模糊搜索的json数据。
当然获得了json数据,后期处理数据就随你怎样弄了。
具体操作见博客:http://blog.csdn.net/FreeApe/article/details/49467551
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这一功能我都研究两天了,今天终于搞定了。
  在网上找到的一些代码,功能太简单,仅支持静态网页,对于PHP、ASP等动态数据处理,却不能支持。
有了Ajax技术,就能完全处理这个问题,实现动态数据的处理。
  现在拿出来分享,不愿意看文章的,可以直接将代码下载下去自己研究,已经测试,没有任何问题。
  提示:index.php,dedeajax2.js,ajax.php这三个文件最好放在同一目录,省得麻烦  不想扣分的,可以到这个网址去下载:[url]http://www.sunchis.com/html/dev/php/2009/0411/82.html[/url]
2020/9/14 12:01:11 6KB PHP Ajax 弹出窗口 主窗口变灰
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代码如下:$.ajax({type:“POST”,url:“/MemberComment.aspx/GetOrderToBeCommentCount”,success:function(result){//ToDo:})使用时JS也没有报错。
这个是我最郁闷的事了。
不知道哪错。

5分钟。


10分钟。



20分钟。




从c#代码到浏览器一个个排查问题发现都OK。
最后问题的原因是改为如下就OK,少了2个属性:代码如下:$.ajax({type:“POST”,contentType:“application/json”,url:“/Memb
2017/8/11 12:57:29 24KB ajax jquery post
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本文采用两种改进的算法:基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSatTM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合.融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高.当应用两种方法对同一组数据进行处理时,AWP的功能参数优于HSV-WT.这两种算法相对传统小波算法,能克服对高频信息处理的缺陷,突破待融合数据的分辨率比值限制,实现分辨率之比非2n的数据融合.
2019/7/10 3:36:03 1.85MB 改进算法 数据融合 小波算法 HSV
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d3.js,将获取到的数据进行处理,将不同数据可视化成各种图形,折线图,饼状图,条形等,将各个年份的数据与图形对应起来分别是受教育状况、年龄组成、性别比例和户籍比例,并且将数据与图形相结合进行交互。
2020/11/20 11:58:25 318KB d3.js 数据可视化
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湖南省界县界矢量区划图地图矢量化是重要的地理数据获取方式之一。
所谓地图矢量化,就是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。
当纸质地图经过计算机图形、图像系统光—电转换量化为点阵数字图像,经图像处理和曲线矢量化,或者直接进行手扶跟踪数字化后,生成可以为地理信息系统显示、修正、标注、漫游、计算、管理和打印的矢量地图数据文件,这种与纸质地图相对应的计算机数据文件称为矢量化电子地图。
2017/6/4 15:21:39 305KB 矢量地
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大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。
在之前的文章中,我们曾经引见过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术语,本文将引见大数据系统一个最基本的组件:处理框架。
处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。
数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。
下文将引见这些框架:仅批处理框架:
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡