这是HaGRID手势识别数据集使用说明和下载，原文连接：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126725796，HaGRID数据集数量特别大，有716GB的大小，包含552,992个FullHD(1920×1080)RGB图像。
此外，如果帧中有第二只手，则某些图像具有no_gesture类。
这个额外的类包含123,589个样本。
数据分为92%的训练集和8%的测试集，其中509,323幅图像用于训练，43,669幅图像用于测试。
提供手势动作识别数据集，共18个手势类别，每个类别约含有7000张图片，总共123731张图片(12W+)提供所有图片的json标注格式文件，即原始HaGRID数据集的标注格式提供所有图片的XML标注格式文件，即转换为VOC数据集的格式提供所有手势区域的图片，每个标注框的手部区域都裁剪上去，并保存在Classification文件夹下可用于手势目标检测模型训练可用于手势分类识别模型训练

本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。

我要引见的是一个能旋转的view，说这个view能旋转有点不切实际，那是视觉效果，其实是对图片的旋转。
目前它只支持图片。
你可以把它认为是一个能响应手势旋转的View。
它的功能有：1.会响应手势旋转2.该view模拟真实罗盘旋转：a.旋转的时候会有惯性，继续旋转，而且是减速旋转b.旋转期间手指扳动罗盘，能加速罗盘旋转c.当罗盘在旋转的时候，手指按住罗盘，它会有刹车的效果。
效果截图:为了形象点我用了一张风车的图作为例子技术要点1.需要扩展一个view,重写ondraw(),onTouchEvent(),onMeasure(),onDetachedFromWindow()方法2.需要通过handle

使用hammer.js监听触控时产生的位移，并用Jcanvas.js画出来，从而实现在canvas画布内进行手势的拖拽旋转挪动缩放功能.点击按钮获取画布内的base64，并显示.测试时请放在tomcat内，并手机访问.不足：canvas加载图片缩放时有失真（前一个上传的demo则不失真）优点:可双点触控同时进行挪动缩放旋转效果

具有强大控件和完整功能的创新型图书阅读器。
说明•免费阅读数以千计的电子书，支持在线电子书库•流畅滚动和大量创新阅读本地书籍☆支持epub，mobi，chm，cbr，cbz，umd，fb2，txt，html，rar，zip或OPDS，次要功能：✔完整的视觉选项：行距，字体比例，粗体，斜体，阴影，对齐的对齐方式，alpha颜色，褪色边缘等。
✔嵌入了10多个主题，包括日夜模式切换器。
✔各种类型的寻呼：触摸屏，音量键甚至相机，搜索或后退键。
✔24种自定义操作（屏幕单击，滑动手势，硬件键），适用于15个自定义事件：搜索，书签，主题，导航，字体大小等等。
✔5种自动滚动模式：卷帘模式；
按像

Coursera-DeepLearning课程中用到的数字手势数据集（SIGNS），用于第二课TensorflowTutorial一节的编程操练。

本套模板由国内专业的交互原型模板及元件库分享平台AxureUX设计并发布的免费作品，你可以访问AxureUX网站了解更多交互原型模板及元件库分享内容，或者关注我们的微信公众号：AxureUX。
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本作品中提供了各类常用的移动端交互界面模板，以及微信小程序和支付宝小程序相关界面模板。
其中包含的首页、分类页、消息列表、用户中心、注册登录、找回密码等常用页面，可以方便快速的应用到你的原型方案中，基于这些界面模板可以帮助你极大的提升原型设计效率。
作品中提供了常用手机设备模型及移动端交互手势图标等素材，这些素材可以让你输出的原型方案更加标准和规范。
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作品中使用的图标主要为FontAwesome字体图标，它是一款支持缩放和修改样式的矢量图标，包含的图标类型基本满足原型设计的需要。
首次使用需要安装FontAwesome字体文件。

强大的视频播放器，具有高级硬件加速和字幕支持。
一）硬件加速-硬件加速可以应用到更多的视频与新硬件+解码器的帮助。
B）MULTI-CORE解码-MX播放器是第一的Android视频播放器，支持多核心解码。
测试结果证明，双核设备的功能比单核设备高70％。
c）缩放，缩放和平移-捏和在屏幕上滑动即可轻松放大和缩小。
也可以选择缩放和平移。
d）字幕手势-向前/向后滚动可移动至下一个/上一个文本，向上/向下可上下移动文本，放大/缩小可更改文本大小。
e）儿童锁-让您的孩子开心，而不必担心他们会打电话或触摸其他应用。
（需要插件）字幕格式：-DVD，DVB，SSA/ASS字幕轨道。

简单背景下在线识别手势，可与零碎进行猜拳游戏

opencv学习（四）学习源代码提供，运转环境为VS2010，opencv版本是2410版本。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。