本次课题是方案一个盘算器小法度圭表标准，其目的是为了熟练操作C#开拓约莫桌面法度圭表标准的方式。
申请是1.准确地实现约莫盘算器的四则运算成果2.借助units数据文件实现面积、功率、能量、密度等等的相替换算。
3.法度圭表标准具备未必容错性，提防软件解体。
申请是1.准确地实现约莫盘算器的四则运算成果2.借助units数据文件实现面积、功率、能量、密度等等的相替换算。
3.法度圭表标准具备未必容错性，提防软件解体。
2023/4/17 12:40:42
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随着数据需要量大的使用对于容量需要的爆炸式削减逾越了之后的高速传输才气，400G成为一项颇有前途的新本领，它能够以相对于较低的经营资源以及较低的密度来满足对于光通讯的迫切需要。
2023/4/8 22:12:40
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在目前繁杂收集聚类算法中，基于Laplace特色值的谱聚类方式具备大雅的数学实际以及较高的精度，但受限于该方式对于簇结构数目、规模等先验学识的依赖，难以实际使用。
针对于这一下场，基于Laplace矩阵的Jordan型变更，提出了一种先验学识的自动患上到方式，实现为了基于Jordan矩阵特色向量的初始松散。
基于Jordan型特色值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数以及初始松散下场实现为了高精度聚类算法。
该算法在多个数据群集的试验下场评释，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman算法相比，基于Laplace矩阵Jordan型聚类算法在不依赖先验学识的情景下，实现为了更高的聚类精度，验证了先验学识患上到方式的实用性以及正当性。
针对于这一下场，基于Laplace矩阵的Jordan型变更，提出了一种先验学识的自动患上到方式，实现为了基于Jordan矩阵特色向量的初始松散。
基于Jordan型特色值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数以及初始松散下场实现为了高精度聚类算法。
该算法在多个数据群集的试验下场评释，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman算法相比，基于Laplace矩阵Jordan型聚类算法在不依赖先验学识的情景下，实现为了更高的聚类精度，验证了先验学识患上到方式的实用性以及正当性。
2023/4/1 5:17:51
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为了探测敌方激光的来袭方向，开发了一种激光脉冲方向告警系统。
该系统由光学模块、信号处理模块和显示模块组成，其探测范围为水平方向0°~360°，垂直方向0°~90°，角度分辨率30°，识别出波长为0.85，1.06和1.54μm，脉宽不小于10ns的激光脉冲，探测功率密度下限为1mW/cm2，其探测概率达到98%以上，并可实时报警。
与同类安装比较，该系统角度分辨率进一步提高，探测功率下限满足了实际探测距离为5~10km的探测需求。
该系统由光学模块、信号处理模块和显示模块组成，其探测范围为水平方向0°~360°，垂直方向0°~90°，角度分辨率30°，识别出波长为0.85，1.06和1.54μm，脉宽不小于10ns的激光脉冲，探测功率密度下限为1mW/cm2，其探测概率达到98%以上，并可实时报警。
与同类安装比较，该系统角度分辨率进一步提高，探测功率下限满足了实际探测距离为5~10km的探测需求。
2023/3/19 4:39:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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